方法
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难以应对
组学研究通常产生海量的高维数据,这些数据的复杂性和多样性使得传统的统计方法难以应对。
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高维数据的复杂性和多样性使得传统的统计方法难以应对,而AI算法可以通过非线性模型和模式识别技术,从高维数据中提取出有价值的信息。
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选择
其实评审专家最想看到的是方法选择与问题的适配性。
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方法
聚焦大数据与纵向研究在休闲研究中的应用,推动建立系统性、可扩展的研究方法框架。
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为了使航行不迷失方向,迫切需要在大海上确定准确位置的方法。
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当时天文台的首要任务就是研究确定大洋中航行位置的方法。
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面对高效、通用型天线、阵列及功能性超材料需求的日益增长,天线设计方法与计算电磁学理论的创新显得尤为关键。
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印第安纳波利斯市印第安纳大学的数学家朱莉娅·康塞塔·阿奇罗表示,找到解决应激的方法不仅对个人有益。
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通过梳理费曼的生平贡献、科学实践、科学方法以及科学信念,有助于更好理解科学精神是如何产生的,以及这些独特精神特质是如何以多样化的方式溢出并产生影响的,这些独特的风格与精神特质对于我们今天的科学工作者理解与传播科学精神具有重要的启示意义。
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投稿需明确服务营销理论和实践上的意义,欢迎特别议题建议及多元研究方法。
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探寻碉堡的方法启示:作者总结的探寻碉堡方法,如先参考网络记载确定大致位置,再结合网络地图和纸质地图进行精准定位和路线规划,以及根据不同出行情况合理安排行程远近等,不仅为读者提供了实用的探寻指南,更体现了作者在面对未知事物时,善于思考、积极规划、灵活应变的能力,这种能力在科研和生活中同样具有重要意义。
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随后从探寻碉堡的方法、故地重游的感受、避免探寻过程中的错误、雨中看碉堡的遐思以及欣赏沿途风景等方面进行详细阐述,每个部分相对独立又围绕探寻碉堡这一核心主题展开,层次分明,逻辑清晰。
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目前,女性的生育力管理意识日益增强,越来越多女性主动关注生育健康,探索科学备孕与生育力保护的方法。
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多数科学家忙于各自领域的科学研究,没空去思考诸如什么是科学的驱动力、科学方法和工具面临哪些制约、如何更好地发展科学之类的超越性问题。
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科学方法和工具(比如统计方法和望远镜)使人类能够研究更大范围的现象,但是在如何测量测度现象方面也存在局限。
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通过更深刻认识科学之基础,人们有望处理好科学家和科学方法工具在推进科学事业和突破认知边界方面所面临的局限和偏差。
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本书算上“引言”和“结论”共22章,其中14章分别论述了科学学的14个子学科:科学生物学(科学之进化起源是什么样的,对这些起源的认识如何有助于我们理解当今的科学)、科学考古学、认知科学学、科学心理学、科学社会学、科学经济学、科学史、科学人类学(对人类的跨文化研究,追溯人类从古至今是如何发展科学的)、科学方法论、科学计量学与网络科学、计算科学学、科学之统计学与数学、科学哲学、科学语言学。
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通过这种比较三角形的方法,数学家规避了计算曲率对微积分的需求——因此他们的方法无需研究的曲面是光滑的。
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McCann利用最优传输与曲率的这一联系,发展出一种无需微积分就可估计时空Ricci曲率的方法。
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并且他们估计Ricci曲率的方法还使得他们证明定理时无需像Kunzinger和Sämann那样做出非常受限的假定。
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通过系统回顾费曼的生平贡献、科学实践、科学方法以及科学信念,可以发现科学精神是多维的,其内容也是生动与丰富多彩的,绝非冷冰冰的单一模式与视角。
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他们使用了一种被称为“诱导接近”的方法,来介导溶酶体铁的选择性激活,并诱导溶酶体膜的氧化损伤(图1)。
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作者们的发现还强调了将“诱导接近”方法从蛋白质-蛋白质相互作用扩展到涵盖脂质-铁相互作用(这种相互作用能触发膜脂质过氧化)的价值。
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人工智能的发展正在深刻改变自然科学研究的方法论,推动科学研究从传统的假设驱动向数据驱动转型。
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这是一个材料专业的学生,对教学内容和教学方法都肯定。
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这学生可以当我的老师了,对教学内容、教学方法都有较深入的思考,提出的建议很具体,不像前面的学生十二仅提出实物展示的建议。
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希望教学方法再丰富一些可以考虑,比如前面同学提到过的加一些视频、一些实物展示。
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我也希望这门课程能被更多人所熟知,教学方法也要再丰富一点~.
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肯定教学内容和教学方法,并由课程激发了学习兴趣,课后自己找资料、短视频了解相关内容。
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相反,这些学生更需要教师掌握足够高超乃至高明的教育方法,以避免出现要么因‘拔苗助长与内卷攀比导致灵性枯萎’、要么因‘显摆荒废与低层次满足导致伤仲永式’的人才耽误和人才浪费现象。
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③市场预测与需求分析:企业或研究机构可以收集历史销售数据、市场调研数据等,运用时间序列分析、回归分析等数学方法,建立市场预测模型,预测未来的产品需求、市场趋势等,为企业生产、销售和战略决策提供依据。
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通过数学方法如统计学中的实验设计理论,可以确定实验因素、水平和试验次数等,优化实验方案。
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①成本控制与利润最大化:企业通过分析生产成本、销售价格、市场需求等因素,建立成本函数和收益函数,运用数学方法如线性规划、非线性规划等,来确定最优的生产数量、定价策略等,以实现成本最低化和利润最大化。
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②敌方意图预测模型:通过对敌方的历史行动、军事部署、政治动态等多源情报数据进行分析,运用时间序列分析、马尔可夫链等数学方法,建立模型预测敌方可能采取的军事行动和作战意图,提前做好应对准备。
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以下是一些常见的数学方法和步骤,可以用于实现“算计”:
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有时,“算计”在数学上是可以近似实现的,只要我们能够清晰地定义目标、量化相关的变量,以及明确其中的约束条件,就能够通过构建数学模型(如线性规划、非线性规划、概率模型或博弈论模型等)来对“算计”的过程进行数学化描述,并运用相应的数学方法和算法求解出最优策略或结果。
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科幻级的智能通常具有类似人类的意识和情感等高级认知能力,但目前的科学对人类意识和情感的本质和产生机制仍缺乏深入的理解,也就难以用物理和数学的方法进行准确的建模和模拟。
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但是各个行业中的组学的概念还没有真正的形成,创造性的尝试去构建一些形成新的组学数据的方法和技术手段,形成一些自己行业的新型的助学数据。
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此外,暴露组学方法将研究范围扩展到队列研究和人群研究之外。
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许多研究领域都能从这种多因素的暴露组学方法中受益。
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AdvancedNanocomposites综述:通过机械化学方法推进聚合物纳米复合材料的发展AdvancedNanocomposites综述:通过机械化学方法推进聚合物纳米复合材料的发展精选
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近日,南澳大学JunMa教授团队在《AdvancedNanocomposites》期刊发表综述文章,全面总结了“机械化学方法(mechanochemicalapproaches)”在聚合物纳米复合材料中的研究进展、优势特征与发展趋势,指出其作为一种无需高温、无溶剂、能高效调控界面的绿色策略,正逐步成为构建多功能复合材料的关键路径。
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数十年来,中重度银屑病的治疗方法主要局限于外用乳膏、光疗和系统药物⁷。
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随着对不同免疫相关疾病中涉及的每种细胞因子的理解不断深入,对新治疗方法的兴趣也激增,尤其是口服给药的选择。
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下面的检查清单摘自《机械设计实践——日本式机械设计的构思和设计方法》清单方法很多部门都在使用,航空公司飞机起飞前按清单项目一一做安全检查,医院手术前也是按清单一一落实各个环节。
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无论我还是我太太,刚开始推行清单方法都会遇到障碍,特别是年纪比较大的员工不太容易接受,认为是形式主义、浪费时间、没有效果等。
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最后,我并不是团队中清单革命的首创者,而是我的团队中某位同事看了一本书,建议我采用清单方法评审项目。
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清单方法很多部门都在使用,航空公司飞机起飞前按清单项目一一做安全检查,医院手术前也是按清单一一落实各个环节。
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清单方法说来很简单,就是把常见的问题和事先能想到的问题列成清单,按清单上的问题一一检查和落实,这样可以减轻大脑负荷,把工作从依靠回忆变成可视化的约束,确保事项不被遗漏。
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图5a为传感器阵列及沟道区域的SEM图像,图5b详细呈现从其转移特性曲线提取11个特征参数的方法。
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它终于使光学显微镜能够进入连接组学的脑成像方法竞争领域,而在此之前该领域一直由电子显微镜方法主导。
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多元评价标准:高度重视原创性假说、颠覆性构想、独特研究方法(即使初期未成功),设立专门支持“高风险高回报”研究的基金。
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人类在一生中会接触到多种动态变化的因素,但研究方法和监管机构未能跟上这种复杂性的步伐,仍然过度依赖“一次只研究一种暴露因素”的思维模式。
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暴露组学使研究人员能够从被动反应式的研究方法转变为预测性和预防性的研究方法。
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”研究价值不仅取决于研究结果,研究方法同样重要。
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一些发表在较低分区期刊上的研究可能采用了全新的研究方法或技术手段,为相关领域的研究提供了新的思路和方向。
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以前的或者是较为狭义意义上的概念,组学是指对生物系统中的全部成分进行系统性研究的方法,如,基因组学、蛋白质组学和代谢组学等。
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高维实验的研究方法很明显在AI的推动下,将逐渐在各个学科中出现并得到发展。
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伽利略·伽利莱(GalileoGalilei)通过实验研究探讨了流体流动的基本规律,特别是重力与流速之间的关系,他的实验方法强调了观察与实验在科学研究中的重要性,为流体力学的发展引入了实证主义的研究方法。
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在这一过程中,旧的范式被新的范式所取代,科学观念和研究方法发生根本性转变。
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范式不仅仅是科学理论本身,还包括科学家的研究方法和世界观。
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我见过有申请者堆砌各种新兴研究方法,却没说清为什么要用这些方法。
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这个过程常常能发现逻辑断点,比如某个子问题没有对应研究方法,或者某个方法没有对应创新点。
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此外,具有强辐射力的创新成果通常具备提供普适性的研究方法、解决领域内的共性难题、建立开放的研究平台等关键特征。
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从孟德尔耗时七年的豌豆杂交试验,到达尔文通过假说演绎预测过渡型化石,科学方法的严谨性体现在每个研究环节中。
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值得注意的是,科学认知的本质特征恰恰在于其“暂时真理性”——牛顿力学在宏观世界的有效性,与量子力学在微观尺度上的解释力形成鲜明对照,这种认知的局限性反而成为推动理论创新的动力。
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作为这一研究方向的新人,Klartag实现他的堆积方法——在所有高维度中适用——靠的是复苏专家们数十年前就已抛弃的一种技术。
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