性能

但是有关CrNbO4的性能研究仍然是空白。

然而，对这种复杂氧化物CrNbO4的性能仍不了解。

为了研究RuM-NC中过渡金属对NO₃RR性能的影响，进一步对NO₃RR的电催化性能进行了评价（−0.1V至−0.5VvsRHE)下的选择性。

该工作流程由三个紧密关联的核心部分组成：ML引导的材料设计、实验验证及P-SOEC性能评估，共同构成一个迭代反馈循环。

实验数据表明，引入亲水性聚酯包覆的弹性芯显著提升了S-SAYB的性能。

本节我们将讨论这些多孔结构的制备及其对SSDRC材料性能的影响。

闪烁体的延迟X射线性能:

压力发光材料、特种玻璃光学材料、闪烁体材料开发及其X射线性能研究、原位电镜观察微晶玻璃中纳米颗粒生长机理研究。

研究领域包括压力发光材料、特种玻璃光学材料、闪烁体材料开发及其X射线性能研究、原位电镜观察微晶玻璃中纳米颗粒生长机理研究。

为了实现力学性能和传感性能的最佳结合，将刚性材料转化为纳米材料或开发新的功能材料成为攻克这一问题的有效方法。

触觉传感器的传感性能在很大程度上取决于材料的固有特性。

II碳基材料特性与微观结构碳纳米管和石墨烯作为关键传感材料，其独特结构和优异性能对传感器性能起着决定性作用。

图3g和图3h分别为传感器的响应曲线和校准曲线，用于定义和理解响应时间、灵敏度等关键性能指标，这些指标是评估传感器性能的重要依据，有助于定量分析传感器在不同条件下的检测能力。

碳纳米管和石墨烯作为关键传感材料，其独特结构和优异性能对传感器性能起着决定性作用。

2.1基于光学传感器的性能优化

在原子和分子尺度上对材料进行改性，可显著提升用于锂离子电池(LiBs)监测的传感器性能。

纳米技术、小型化、机器学习算法和无线传感器网络的进步推动了锂电池传感器技术的创新潜力，这些有助于提高传感器性能。

虽然自愈合传感器已被广泛探索，但愈合后的传感特性将不可避免地下降，为应对这些挑战，未来的研究应侧重于开发创新策略，以提高柔性传感器的性能和可靠性。

a触觉传感器的性能评估指标包括灵敏度、线性度、滞后、漂移、响应时间、重复性等方面。

除了提高单个传感器的性能外，整个系统的集成也构成了一个值得深入研究的重要研究领域。

基于传统光电催化剂的优势，本研究设计了一种新型Fe，Ni双金属单原子催化剂(JDAC)，通过将Fe、Ni原子以原子级分散形式锚定于C₄N基底表面，在调控C₄N基底能带的同时，通过促进载流子分离实现光电催化性能的突破。

材料革新：通过一步双极掺杂策略合成了具有双功能活性中心的Janus双原子催化剂(JDAC)，其可促进高效电荷分离并展现优异电催化性能。

然而，现有的锌空气电池在光电转化效率和稳定性方面仍存在诸多挑战，尤其是如何同时提升光吸收能力、载流子分离效率以及电催化性能，这些问题亟待解决。

此外，不同配位环境的单原子可提供多样活性位点并通过π电子调制提升电导率，进而增强电催化性能。

本研究通过将MOFs材料与球形多孔地质聚合物相结合，充分发挥两者的协同优势：既保留了MOFs优异的催化性能，又利用了地质聚合物的结构稳定性。

(1)结合MOFs的高催化活性与多孔地质聚合物免烧陶瓷的结构稳定性，实现多孔结构-催化性能结构功能一体化设计。

地质聚合物作为一种可在低温（通常低于100℃）条件下制备的铝硅酸盐材料，因其绿色环保的制备工艺和优异的力学强度及化学稳定性，被视为极具潜力的新型催化载体。

结果表明，所制备的Cu-MOFs/GP复合材料对水中典型抗生素盐酸四环素的去除率达90%，展现出优异的催化性能。

在本工作中，团队从催化剂的物理稳定性和化学稳定性出发，系统性地提出了一体化设计策略，将影响催化剂性能的多个关键参数—

催化剂循环使用的稳定性与实际应用成本有关，是评价催化剂性能的重要指标。

为平衡催化剂性能与成本，核壳结构设计提供有效路径：Esposito团队构建W₂C@Pt核壳纳米结构(过渡金属碳化物为核/贵金属为壳)，在保持催化活性的同时显著降低铂用量。

其中SCCN催化剂性能最优(图22b)，验证了ML预测可靠性。

本文还阐明了影响催化剂性能的核心参数(ΔG*优化、内阻调控)；

该动力学特性导致铂族金属在酸/碱环境中均具高活性，而过渡金属催化剂性能显著依赖于pH值。

V晶面工程除了与有机骨架和无机材料的杂化外，晶体平面工程还为提高铋基催化剂的性能提供了一种新的原子水平调控方法。

因此，通过表面工程策略对特定晶面进行定向设计和控制，对提高催化剂性能具有重要意义。

尽管这些策略有效提升了催化剂性能，但其发展仍面临挑战，为此提出三个未来研究方向：结合多种调控策略发挥协同效应；

除了与有机骨架和无机材料的杂化外，晶体平面工程还为提高铋基催化剂的性能提供了一种新的原子水平调控方法。

不同量子点的设计与合成及其光电性能；

无铅或低铅高性能钙钛矿(LFHPs)在环境友好性、稳定性和光电性能上具优势，如0DCs₃Cu₂I₅和2D(PEA)₂PbI₄可用于微型显示、X射线成像及AR/VR应用。

二维钙钛矿因其优异的稳定性与可调光电性能，在光伏及其他光电器件中近年来受到广泛关注。

低维卤化物钙钛矿(LDperovskites)凭借独特的结构和卓越的光电性能，已成为半导体材料领域的重要研究热点。

低维卤化物钙钛矿因其独特结构和优异光电性能(如高吸收系数、长载流子扩散长度、低非辐射复合率及强光致发光)而备受关注。

尺寸小于其玻尔半径的钙钛矿量子点(PQDs)是典型的0D材料，其微小尺寸引发电子与空穴波函数的量子限域效应，使电子激发受限于纳米晶体边界，从而表现出优异的物理、化学及光电性能。

总体而言，二维结构不仅改善了稳定性，还通过维度和层厚的精确调控，实现了光电性能的高度可设计性，为下一代光伏、发光及光电器件的发展提供了广阔前景。

低维钙钛矿LED及其混合器件的结构层次、能带示意、光电性能(EQE、J–V–L、亮度)、量子点-基体相变动力学及应力效应对发光效率的影响。

同时，AI和机器学习方法能够基于化学特征快速预测钙钛矿的结构维度、光电性能及带隙，实现高通量筛选和性能优化。

为了验证设计的分词器的性能，本研究中还分析了不同TN和数据库大小的NPMI值。

与空气环境相比，水环境的应用对刺激响应致动器的性能和稳定性提出了更高的要求。

该策略通过促进NiO纳米颗粒的原位外溶，改善了稳定且清晰的异质界面的形成，并显著增强了表面氧交换动力学性能。

通过将聚合物基体浸渍于四甘醇基液体电解质，调控了Li₂CO₃放电产物的结晶行为，与先前研究相比，电化学性能显著提升。

(3)缺陷工程主导的性能优化策略：系统分析了晶格缺陷与发光性能之间的构效关系，提出了构建高稳定性、高响应性光功能材料的设计准则。

LZGOM0.003可制备高效稳定的NIRpc-LED，具备优异的近红外发光性能（IQE达72.3%，EQE达32.8%），在夜视成像、防伪识别等低照度应用中表现出良好效果。

IVPPSF倾斜角度对向上悬挂蒸发器性能的影响

IVPPSF倾斜角度对向上悬挂蒸发器性能的影响传统悬挂蒸发器中，快速流动的卤水会将热量从织物表面带走，从而降低蒸发速率。

未来研究将聚焦于新型多功能材料、固态电解质、自适应电极结构与智能集成系统的开发，旨在提升器件性能、增强穿戴舒适性，并拓展应用场景的复杂性与多样性。

Cheng等人合成了含不同金属离子的一维π-d共轭配位聚合物(1DCCPs)用于ReRAM，结构的平面性和结晶度优化了电荷传输，降低了阈值电压，提升了器件性能。

对于CBCs方面，图5a-f展示了以PBDB-T-b-PYT为例的器件性能，其初始效率低于体异质结(BHJ)器件，经热退火和溶剂蒸汽退火优化后，PCE提升且稳定性保持良好。

本文讨论了分子工程中的关键概念和创新，重点介绍了提高器件性能的进步，特别关注光伏、有机场效应晶体管和非易失性存储器件。

紧密堆积的平面受体层有助于提高载流子寿命，进而提升器件性能。

除通过调控电场以限制导电丝状体增殖的聚合物器件外，利用金属-偶氮-芳香族化合物（图1b）（例如Fe或Ru配合物）的分子器件迄今为止已展现出最高的神经形态器件性能。

TbCl₃掺杂对钙钛矿太阳能电池性能的影响：a)基于是否掺杂TbCl₃的Me-4PACz界面的CsPbI₃太阳能电池能带排列示意图；

近年来，特高压电力设施和5G通信的快速发展，对材料（特别是绝缘材料）的导热性能提出了更高的要求，亟需开发出具有更高导热性能的先进功能材料。

因此，开发轻质、高强度、热稳定且电磁屏蔽性能优异的陶瓷材料，将是应对复杂电磁环境挑战的关键方向。

图4(Sr0.25Ba0.25Ca0.25La0.25)TiO3陶瓷的电磁屏蔽性能及其机理示意图

然而，长期高温暴露会引起氧化、相变等问题，导致屏蔽性能衰减，且超高温下电磁特性的精确表征仍是该领域面临的关键挑战。

在中高温区间（300–600°C），常通过掺杂或与碳材料复合提升传统陶瓷的导电性与电磁屏蔽性能。

形状记忆性能：条带结构在悬臂测试中实现41.2%形状恢复，移除镍铬丝后浸入热水提升至90%。

文章还探讨了1T1R和1S1R交叉阵列设计在提升忆阻器性能方面的作用，并分析了低功耗忆阻器在这些网络架构中的性能表现。

IV柔性忆阻器的性能

通过材料掺杂与结构设计提升柔性忆阻器性能的多种策略。

科学家意外地发现含Cr-Nb的难熔高熵合金表面生成CrNbO4后可以提高其抗氧化性能。

从理论上讲，HTLs和ETLs需与PVK形成阶梯型能带结构，但通过异质结、界面修饰层及表面钝化等策略可缓解能级错配，优化材料性能。

VI高熵电池材料的性能

V高熵电池材料的性能

近年来，机器学习(ML)技术的引入为高效预测材料性能、加速新型HEMs开发提供了新思路。

近日，福州大学王星辉、朱敏敏、张海忠等对高熵材料在电池领域的研究进展进行了系统性评述，旨在深入揭示高熵材料的性能优势机制，推动新一代高性能电池材料的开发与应用。

在完成材料合成后，通过系统的物理化学表征手段以及电化学测试方法，对材料性能进行全面验证。

实验所产生的数据，一方面用于评估材料性能，另一方面更为关键的是反馈至ML模型。

CEB系列水性环氧树脂的优化：基于CA-4与BPA的协同扩链，设计不同摩尔比的CEB系列水性环氧树脂(图1b)，探究了增韧剂比例对涂层性能的影响。

CE系列水性环氧树脂的制备：采用CA对液态双酚A环氧树脂进行扩链，制得CE系列水性环氧树脂(图1a)，并探讨了CA结构中的长碳链间隔基的碳数对CE系列涂层的性能影响。

江西科技师范大学付长清教授团队与南澳大利亚马军教授合作：稳定的水性环氧树脂——增韧剂对涂层性能的影响江西科技师范大学付长清教授团队与南澳大利亚马军教授合作：稳定的水性环氧树脂——增韧剂对涂层性能的影响精选

III用于电化学性能的传感器优化

II用于性能优化的传感器

另一方面，旨在性能优化的传感器用于监测诸如电荷状态(SoC)和健康状态(SoH)等参数，强调提高电池的运行效率、寿命和整体输出性能。

对锂电池(LiBs)的有效监测依赖于多种类型的传感器，这些传感器可根据应用大致分为两大类，包括安全监测和性能优化(见图1)。

此外，通过将机械应变与电化学性能相关联，这类技术可提升诊断精度，支持自适应电池管理系统的发展，并为性能优化开辟路径。

用于智能锂电池(LiB)的传感器根据其应用分为安全监控(即温度、压力和应变)，用于检测危险情况，以及性能优化(即光学和电化学传感器)，用于监控荷电状态和健康状态等因素。

磁传感器近年来在锂离子电池(LiB)中被广泛应用，用于探测由温度变化、电流波动以及故障诱因引起的磁场变化，实现故障的早期检测与性能优化。

该传感器采用印刷制备，展现出对锂电池性能优化的巨大潜力(图14A–F)。

这种整合有助于实现对电池系统的实时监控与性能优化。