设计

这印证了感性设计能创造差异化价值，尤其在服务型场景中成为核心竞争力。

这表明，感性设计通过预判用户心理路径，能更直接提升体验满意度。

张静（第一作者），张静现为上海大学材料科学与工程学院的博士研究生，目前主要从事高熵材料催化剂的设计、合成与表征工作，致力于将其应用于电化学领域，并深入探究相关反应机理。

因此，伦理规则设计与“人工智能+”同行甚至先行就是营造健康发展的必要生态。

结合海尔格•诺沃特尼的研究结果以及笔者的调查，那么基于原则而非利益的伦理规则设计应该围绕以下四个得到大多数人认可的问题切入，公正问题、责任问题、隐私问题与安全问题，目前这四个问题已成为人工智能领域最紧迫也是得到全世界认同的问题。

吕彦直设计的中山陵构思巧妙、风格独特，融汇中国古代与西方建筑精神，别具匠心，庄严俭朴。

1926年3月12日，中山陵奠基礼在南京举行，吕彦直因身体违和无法出席，由黄檀甫代表参加，并在典礼上发言，代为阐释中山陵设计理念和思想。

1925年5月，上海《申报》刊登的悬赏启事震动建筑界：以4000银元重奖征集中山陵设计方案，要求"融合中国古代与西方建筑之精华，体现民主革命精神"。

这场中国历史上首次国际建筑设计竞赛，吸引了来自中、美、德、日等国的40余份方案。

二会之中，以木铎会人才鼎盛，如陈宗熙及傅宝诚诸先辈、国父陵园建筑设计人吕彦直先生、德国教育博士罗良铸、奚伦、洪润庠诸先生（其时皆为在校学生）多人均属之。

在墨菲指导下，作为一名初出茅庐的年轻建筑师，吕彦直先后参与了金陵女子大学、燕京大学（现北京大学）等校园建筑的设计工作。

康奈尔大学的建筑教育兼顾艺术与工程，不仅注重学生在人文艺术方面的熏陶与训练，还传授学生工程技术专业方面的知识，以求培养和提高学生建筑设计的综合素质。

图2系统评估了微针长度对皮肤穿透性、疼痛反应及贴附性能的影响，进一步验证了MN@EV/SC设计的合理性与优越性。

ISASE器件的设计与制备

SASE器件的设计与制备。

SASE器件的设计原理图如图1b所示，主要包括以下几个部分：(1)量子点(QDs)薄膜，光致发光材料作为光源；

bSASE器件的设计示意图；

图文导读ISASE器件的设计与制备器件的制备主要是通过常规的UV光刻工艺和热蒸镀工艺(图1a)，不依赖于精密的加工设备和复杂的加工过程。

IIISSDRC材料的设计与制备

SSDRC材料的设计与制备主要基于中红外(MIR)光谱选择性材料，通过优化其结构实现高太阳反射率，从而获得全光谱范围的选择性辐射特性。

进而详细分析了纤维材料、薄膜和颗粒涂层三类典型SSDRC材料的设计策略与制备工艺，着重探讨了各类材料的降温机理与性能差异。

中山陵的设计者与监造者

中山陵的设计者与监造者中山陵的设计者与监造者精选

未来，希望该领域能够进一步提高催化剂的活性和吸附性能。

谢雯，新加坡南洋理工大学能源研究中心博士研究生，2022年于西北工业大学获得学士学位，主要研究方向为设计与构建高效的锂硫电池催化剂材料。

人机交互设计直观、易用的用户界面

人机交互模型有直接操纵、命令语言、自然语言处理等，其用户体验研究是通过用户测试、眼动追踪、情感分析等方法优化交互设计。

其交互设计注重界面的直观性、易用性和个性化，以及情感因素，考虑用户的情感反应和满意度。

现代人机交互设计的核心趋势之一——感性服务是拉近人机距离的关键，而理性逻辑更多是实现这一目标的底层支撑。

在很多工作场景中，人类和机器需要协同工作，在建筑设计中，人类设计师负责创意构思和美学设计，而计算机辅助设计软件则负责精确的绘图和结构分析，人类应当根据机器的优势和自身的特长进行合理分工，而不是盲目依赖机器或者排斥机器。

图6矩形介质谐振器天线的设计：设计的俯视图（a）和侧视图（b）的几何形状和各项参数。

文章不仅为双模态传感器的设计与性能提升提供了新的思路和方法，也为其他基于压电电子学传感器的设计提供了有益的借鉴和参考。

这一发现为双模态传感器的设计提供了新思路，为发展新一代智能诊疗系统提供了重要参考。

这样的设计原则将推动面向应用的触觉传感器设计的合理设计。

为了实现这一目标，人们对传感器的设计、原理和制造进行了广泛的研究：(1)压阻传感器，其特点是成本相对较低。

实践证明，研发机器学习算法以指导传感器设计，是解决这一问题的有效方案。

该目标性能可作为一种迭代结构，为传感器设计提供有效指导，进而实现传感系统高效、精简的设计流程。

靶向TDP-43的体内自组装siRNAs的设计和原理。

近年来，纳米材料相工程为催化剂设计提供了新思路。

关键词：尖晶石催化剂，催化剂设计，锂硫电池，钠硫电池，多硫化物转化

其多样的几何构型与可调控的电子结构，使其成为揭示结构–性能关系、指导催化剂设计的理想材料。

图1尖晶石催化剂合理设计中的关键参数此外，本文还简要回顾了近年来尖晶石催化剂设计策略的研究进展，包括阳离子几何调控、掺杂、自旋态调控、缺陷引入及材料形貌优化。

此外，本文还简要回顾了近年来尖晶石催化剂设计策略的研究进展，包括阳离子几何调控、掺杂、自旋态调控、缺陷引入及材料形貌优化。

要实现催化剂的合理设计，需深入理解材料的物理化学性质及相关反应机理。

然而具有双重高效性的经济高效双功能催化剂的设计仍未被探索。

CO₂还原过程中NiFe-BNC继承了Fe单原子和Ni单原子催化剂的优点，利用双金属物种实现互补协同作用。

I催化剂设计和表征

主动学习在催化剂设计中潜力显著，自主实验室(机器人+AI)将加速新催化剂发现。

密度泛函理论(DFT)计算氢吸附吉布斯自由能(ΔG_H*)是指导催化剂设计的关键工具]，可优化掺杂/应变/空位配置，但MEC应用不足。

本综述旨在开辟新研究路径，提供路线图，整合电催化剂设计与实验成果，平衡协同效应与取舍关系。

PIML通过融合物理模型约束与数据驱动，破解异质催化剂设计瓶颈：其在数据-物理知识谱中定位中间区域(图22e)——利用已知物理规律(如反应动力学)增强小数据集可靠性。

创新性提出数据驱动新范式——基于主动学习、物理信息机器学习等AI方法在有限数据集场景的高效应用，为催化剂设计提供智能解决方案。

在MEC中需构建维度空间数学模型(非简化时序模型)，结合多物理场耦合量化反应不确定性，为催化剂设计提供物理可解释的AI框架。

氮掺杂因其多功能性(提升活性位点/增强导电性)成为高效催化剂设计的"银弹"，而过渡金属掺杂则通过电子结构调控与元素协同效应，为解决铂族催化剂耐久性瓶颈提供新思路。

然而Farina团队尖锐指出：当前催化剂设计策略过度追求性能参数(如活性位点密度)，导致合成工艺复杂化与成本激增(如核壳结构气相沉积、高纯度氮源需求)，使多数实验室成果难以转化应用。

先进芯片的设计需要对材料、算法、模型、架构等方面进行精心考虑。

最近，先进芯片领域取得了较大进展，例如光子计算的发展、量子处理器的进步、仿生芯片的性能提升等等。

这种方法使研究人员能够生成并评估从未存在过的理论化合物，他们希望将这一策略应用于针对其他菌种的活性化合物设计与发现。

I仿红树叶的向上悬挂蒸发器的设计

I复合材料的设计

多孔材料是大多数能源转换与开采技术的关键组件。

本综述分析了多孔结构中实现能量传输的物理过程，重点阐述了在多孔性设计、表征、建模和基础认知方面的最新进展——这些进展已推动能源技术领域的全面突破。

能源技术中多孔性研究的未来方向多孔性研究的最终目标，是为每种能源应用设计出最优孔隙结构。

施普林格·自然数字生命科学解决方案团队推出了全新的生命科学研究平台MethodsMuse，旨在通过简化实验方案设计、实施、验证和优化，支持实验工作。

而对比长期测试前后的电池，燃料电极与过渡层的镍元素含量也基本相同，说明电池经过长期运行也能够保持镍元素含量的稳定，进一步证实了引入过渡层设计的电池在结构上的稳定性。

Hutchings教授，致力于基于颗粒稳定乳液和泡沫的催化微反应器的设计。

I超声微型机器人的设计与制造

超声微型机器人的设计。

基于该材料的介质谐振器天线在X波段（10.21GHz），阻抗匹配优异（VSWR=1.02）、辐射效率高（>90%），验证了其下一代通信应用潜力，为高性能微波介质陶瓷设计提供新策略。

无痛深层高效递送：该系统实现了高达290μm的有效渗透深度，并通过短微针设计显著降低血浆皮质酮水平，兼顾药效递送效率与使用舒适性。