协同

信任机制，通过可解释性框架（如医疗诊断依据追溯）增强人类对协同系统的信任。

于是，“人机协同智能”（Human-AICollaboration）、“增强智能”（IntelligenceAugmentation,IA）等理念在21世纪兴起，成为AI发展的重要方向——这恰恰是对图灵原始问题的深化与拓展，而非否定。

换言之，“人机协同智能”作为一个明确的研究范式，在图灵时代尚未形成。

认知科学尚未成熟：人类自身的认知机制在当时仍属黑箱，“协同智能”所需的对人类意图、情感、情境理解等高级模型，在理论上缺乏基础。

图灵为什么不考虑人机协同智能？

图灵之所以“不考虑”人机协同智能，而是在他所处的历史语境与研究目标下，选择了以“机器能否思维”这一更具根本性的问题作为切入点，从而将焦点放在了机器智能的独立性上，而非人机协作模式。

图灵没有重点探讨人机协同智能，并非出于忽视，而是受限于时代使命与问题优先级。

此外，Co-ZnO界面强金属-载体相互作用(SMSI)通过电子调控进一步优化了CO₂吸附与活化。

近年来，山东省潍坊市以数智化技术为引擎，充分释放数据价值，在数智技术延伸与机制衍生积累的临界点不断探索，创新建立“三医”协同数据共享机制，将因地制宜学习“三明经验”赋予新内涵，初步蹚出了一条以数据要素的深度激活推进“三医”协同发展和治理的新路子。

近年来，山东省潍坊市以数智化技术为引擎，充分释放数据价值，在数智技术延伸与机制衍生积累的临界点不断探索，创新建立“三医”协同数据共享机制，将因地制宜学习三明医改经验赋予新内涵，蹚出了一条以数据要素的深度激活推进“三医”（医疗、医保、医药）协同发展和治理的新路子。

顶格推进，探索创新建立“三医”协同数据共享中心。

数智赋能催生“三医”协同新机制

潍坊市坚持“数改促医改”，利用“三医”协同数据共享机制深入推进新质生产力、互联网、人工智能等的融合应用，着力赋能群众健康、医疗卫生机构、医务人员和医药企业。

潍坊市将“三医”协同数据共享中心建设列入市委常委会、深改委工作要点，并强力推进实施。

目前，潍坊市集成卫生健康、医保、药监等6部门职能的“三医”协同数据共享中心已实行实体化办公，工作生产和系统运维两个功能区的25名信息化建设和驻场运维人员全面入驻。

通过“三医”协同数据共享机制的系统性突破，潍坊市拓展服务范围，催生建立了一套以“数智赋能、机制适配、需求导向”为重点的体制框架。

通过“数智健康大脑”“三医”协同数据共享机制的实施，潍坊市全面加速医疗机构数智化转型升级，对公立医院高质量发展16项绩效指标实时监测，精准干预、靶向发力，推动各项指标全面向好；

引入Dy³⁺与Fe³⁺是实现磁损耗与介电损耗协同的关键策略：Dy³⁺有效增强了材料的介电性能，而Fe³⁺则提高了其磁性能。

此结果验证了双金属单原子以四氮配位构型稳定嵌入C₄N基底，为光-电催化协同提供了原子级活性位点与结构稳定性保障。

更重要的是，未来的智能传感器还将具备协同与通信能力，能够与其他传感器或智能系统进行分布式协同，实现更大范围的信息共享和价值聚合，例如在智慧城市建设中，分布在城市各处的智能传感器能够通过协同计算，共同完成城市环境的实时监测、交通流量的优化调度、突发事件的快速响应等复杂任务。

最后，未来的智能传感器将具备协同与通信能力，能够与其他传感器或智能系统进行分布式协同，实现更大范围的信息共享和价值聚合。

C₄N基底上的Fe、Ni金属原子可同时发挥三重作用：①FeN₄与NiN₄位点分别呈现n型与p型掺杂特性，即Fe位点富集光生电子，而Ni位点局域化空穴，双原子协同显著提升载流子分离效率；

通过Tauc图与XPS价带谱分析，Fe/Ni双原子协同使JDAC的带隙缩窄至1.92eV(较C₄N降低0.07eV)，并通过价带顶下移(VB=1.19eV)优化电子跃迁路径，增强可见光吸收(400-700nm)与载流子分离效率。

人类用户在使用大模型的过程中，可以对数据的有效性和准确性进行评估和反馈，帮助数据治理团队及时发现和纠正数据中的问题。

（3）与应用创新的协同

（1）与技术优化的协同

人机环境系统智能可以为大模型的技术优化提供方向和反馈，通过观察人类在使用大模型过程中的行为和需求，可以发现模型在某些功能上的不足，从而引导技术团队对模型进行针对性的优化。

（2）与数据治理的协同

人机融合智能的本质，正是人类能力与机器功能的有机结合，它既不是单纯依赖人类的直觉与经验，也不是完全依靠机器的计算与执行，而是通过优势互补，实现“1+1>2”的智能协同。

AI+生态中智能体与非智能体的协同也很重要AI+生态中智能体与非智能体的协同也很重要精选

智能体与非智能体的协同突破了单一技术的边界。

总之，智能体与非智能体的协同，本质是将AI的认知能力与传统系统的执行能力深度融合。

智能体与非智能体协同的挑战与突破方向在于，接口标准化，需建立跨平台协议，解决智能体与非智能体交互的兼容性问题。