骑手

平台系统通过算法完成订单匹配、路径规划以及时间预测等工作，以此为骑手持续提供订单支持，让消费者能够成功地收到餐品，然而，骑手遇到的困境不在于平台是否应该使用算法，也不在于骑手是否应该“顺路背单”，而是在于是否应该通过“顺路背单”将骑手的容错率压缩到极致？

从这个意义上来看，算法已经不是单纯地作为一种提升骑手送餐效率的工具，而是变成了一种更加隐性的控制方式以控制骑手的送餐效率。

然而，不同于工程师思维，科技伦理所关注的是，当平台通过算法提升骑手的送餐效率时，代价应该由谁承担？

“等灯停表”在一定程度上能够避免上述情况的发生，然而，有一个问题值得我们思考——在该服务出现以前，为什么骑手送餐超时，主要的责任往往由骑手承担？

或者说，这种代价是否仅仅应该由骑手承担？

我们并不能简单地将所有原因都归结于算法本身，我们需要重新审视算法的配送逻辑是否合理，我们更要思考政府、平台、社会以及消费者如何创造更加有利于骑手工作的环境。

感知平台算法控制对外卖骑手工作卷入的影响[J].

[[4]]在算法的计算下，骑手心里都清楚，如果自己的送餐超时，会使得自己的收益降低。

这就要求，对于那些设计骑手身心安全的算法，不能仅仅因为相关平台以保护商业机密为理由进行保密。

对于工程师而言，似乎通过算法促进骑手的送单效率是他们首要考虑的问题。

[[4]]在算法的计算下，骑手心里都清楚，如果自己的送餐超时，会使得自己的收益降低。

“等灯停表”在一定程度上能够避免上述情况的发生，然而，有一个问题值得我们思考——在该服务出现以前，为什么骑手送餐超时，主要的责任往往由骑手承担？

骑手为什么会担心送餐超时？

为什么骑手宁愿冒险，也不愿意超时？