医学

有人说，医学是一场漫长的奔赴。

葛均波以此强调：从克隆技术、器官移植到基因编辑，医学领域的各种新兴技术都是为了让人们生活得更好。

html上一篇：刊·见|覆盖5大医学领域！

生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景中展开创新应用。

早年医学先驱希波克拉底为了研究人体解剖，带领学生去盗墓，偷取尸体进行医学研究；

现阶段，数字医学正以前所未有的速度融入医学基础研究全链条，通过数据整合、智能建模与仿真预测，系统性重构基础医学研究的底层逻辑，为疾病认知、药物研发与健康管理的全面升级奠定坚实基础。

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面对医学诊疗智能化趋势，医学教育也需要走在时代前列。

学校医学教育的第一课，是回答“为谁培养人”这一根本问题。

思政铸魂坚守医学教育初心使命

立德树人是医学教育的根与魂。

医学教育是建设健康中国的重要基石之一，在新医科建设浪潮下，打破学科壁垒、培育复合型医学人才成为行业发展新方向。

依托全校综合学科优势，学校顺势布局新医科发展，2022年正式成立医学部，2025年起招收临床医学本科、硕士研究生，将“工科基因”深度嵌入医学教育全链条，构建起以医工交叉为核、数智赋能为翼、临床实践为基的复合型新医科人才培养范式。

另一方面推出“强师计划”，组织基础医学青年教师赴北京大学基础医学院轮训进修，严格落实新任教师试讲考核制度，选派教学骨干参与全国医学教育论坛、学科建设研讨会等学术活动，吸收前沿教育理念，以评促教、以评促改，着力打造一支能力过硬、理念先进的师资队伍。

学校在智能诊疗装备、生物医用材料、医学人工智能、精准医疗、健康大数据等医工交叉核心领域产出了大量原创性成果，为医学教育奠定了坚实的工科技术底座。

尽管过去三十年间，世界卫生组织、美国疾病控制与预防中心、美国运动医学会等权威机构不断更新和优化身体活动指南，推荐更加明确的运动剂量（如每周150分钟中等强度活动），并逐步放宽运动时长要求（如取消“至少10分钟”的片段限制），但全球范围内的身体活动不足现象并未改善，反而呈上升趋势。

面向未来，鹿群始终相信，无创化、精准化、人性化将是生殖医学发展的核心方向。

走进北京朝阳医院生殖医学中心，清新的绿色墙面搭配向日葵等充满希望的景观元素，还有专属冥想小屋、公益备孕瑜伽课程，为患者提供免费的身心疏导。

中风的神经精神医学；

临床神经学与神经精神医学

分子与转化精神医学；

癫痫的神经精神医学；

从事生殖医学工作越久，鹿群越能看到人们对新生命的企盼，这也是她写这本书的初心。

常年扎根生殖医学一线的她，曾无数次见证新生命的诞生，也时常目睹身陷生育困境的女性的愁容。

为推动全球神经精神医学领域原创成果突破与跨学科学术交流，由教育部主管、高等教育出版社主办的英文学术期刊NeuropsychiatricResearch（《神经精神病学研究》）正式上线，现面向全球启动征稿。

H指数88，连续入选Elsevier发布的医学领域中国高被引学者榜单，担任LancetPsychiatry、BiologicalPsychiatry、SleepMedicineReviews等著名期刊编委，在精神医学与睡眠医学领域产生了重要影响。

冲刺SCIE（科学引文索引扩展版）收录，跻身国际神经精神领域一流期刊行列，成为立足中国向全球展示神经精神医学原创成果的核心窗口。

本刊立足神经科学与精神医学交叉前沿领域，全力打造兼具国际视野、学术深度与行业影响力的专业交流平台，诚邀海内外相关领域的科研工作者、临床医师踊跃投稿，携手共筑学术新高地，助力中国神经精神医学原创成果走向世界前沿！

学术任职方面，担任中华医学会精神医学分会精神神经协作组组长、中华医学会精神医学分会精准医学协作组副组长、中华医学会神经病学分会神经生化学组委员等。

陆林院士长期从事精神医学和睡眠医学领域的公共卫生政策、发病机制、流行病学特征和干预策略研究。

该期刊长期致力于促进神经科学与精神医学领域的跨学科交流，自创刊以来始终是瑞士及欧洲神经病学和精神病学研究界的重要学术窗口。

最新发表在中国体育科学学会会刊《运动医学与健康科学》（SportsMedicineandHealthScience,SMHS）上的Humanbehavioralbasisforrecommendingchangestothephysicalactivityguidelines是一篇针对现行身体活动指南的评述性文章。

日前，《国民健康“十五五”规划》印发，将国家医学中心建设、数智化转型、中西医协同等摆在重要位置，医学创新发展路径更加明晰。

医学创新既要勇闯“从0到1”的无人区，更要做实“从1到N”的转化应用，让卫生健康新质生产力惠及广大群众。

坚持应用导向，校准医学创新价值航向。

紧扣国家战略，聚焦肿瘤、四大慢性病、疑难罕见病等重点领域，探索重大任务“揭榜挂帅”、首席科学家负责制，打破学科壁垒，贯通创新全链条，力争产出标志性成果，夯实医学创新战略根基。

以科教融汇育人激活医学创新内生动力

作为国家级医学创新高地和医学人才培养阵地，北京协和医院坚持把培育青年人才摆在战略优先位置，针对青年人员临床负担偏重、长线科研支撑不足等短板，持续建强专职科研队伍，夯实创新基本盘，为青年人放手探索搭建平台，鼓励青年骨干在科创赛道挑大梁、当主角。

完善科研全过程合规监管，把经费核查、伦理审查、风险防控、诚信管理嵌入项目各环节，严守安全底线，确保医学创新安全向善、利民惠民。

锚定2035年建成国家医学“国之重器”远景目标，北京协和医院高标准推进国家医学中心（雄安院区）建设，打造未来医学创新高地；

在4月20日由上海市侨联在静安区美创静界产业园主办的“加快医学成果转化，助力健康中国建设”特聘专家委员会主题日活动中，作为市侨联特聘专家委员会主任委员的葛均波院士以《艰苦医学创新路上的“离经叛道”》为题，结合鲜活案例分享了医学创新路上的实践与思考，坦言“创新是一个痛苦、焦虑并且快乐着的过程，有时被质疑和充满风险……”。

医学创新必须以科学为前提，在法律与伦理的规范下进行。

大学二年级起进行基础科研训练，包括医学数据清洗标注、AI医学影像识别模型搭建等入门级实践，带领学生参与全国大学生医学创新大赛，指导“互联网﹢”医工结合赛道的选题设计与实验落地，手把手培养学生从“发现临床问题”到“转化为工程攻关方向”的科研思维，真正实现工科技术能力与医学专业知识的深度融合。

□张抒扬当前，全球科技竞争格局深度重塑，人工智能、生命科学等领域交叉融合、加速突破，医学创新进入体系化比拼、跨越式发展阶段。

当前，全球科技竞争格局深度重塑，人工智能、生命科学等领域交叉融合、加速突破，医学创新进入体系化比拼、跨越式发展阶段。

《中国医学健康领域人工智能发展战略研究报告》在此次会议上发布。

吉训明通过多维度对比，揭示了相较于传统医学、循证医学和精准医学，智能医学的发展优势与现实挑战，并提出应以政策、数据、技术、场景、人才五大维度为核心，深化跨领域协同机制，系统构建一体化智能医学发展新生态，以“技术向善、普惠公平、安全可信、开放协同、长期演进”为核心原则，推动智能医学健康发展。

在本次大会的四个分会场上，与会专家学者深入探讨了AI技术如何深度融入医学健康领域、如何重塑医学的底层逻辑与运行范式、如何推动医学向数据驱动、智能协同的精准医学转变，并就构建交叉融合的育人体系、打造开放共赢的创新生态、夯实智能医学发展的技术底座等展开交流探讨。

与会专家学者围绕人工智能（AI）与医学健康深度融合，凝聚创新协作共识，共谋智能医学发展。

专业教材是高水平智能医学人才培养的重要基础，首轮全国高等学校智能医学工程专业教材编写工作锚定医工融合前沿，贴合教学与产业需求。

会议期间诚挚邀请各位参会学者莅临B23展位交流探讨，全面了解Taylor&Francis与Dove医学丰富的期刊资源、重点征稿主题、专业作者服务及相关投稿支持信息。

双导师从学业学习、科研探索、职业规划等维度全程陪伴指导，引导学生融合医学专业知识与工科技术思维，成长为“懂临床、会科研、能创新”的复合型人才。

大连理工大学于2022年10月成立医学部，没有简单移植传统医学教育模式，而是以医工交叉、医理结合为动力，推动“新工科”与“新医科”融合发展

2011年8月，我完成上海交通大学医学院本科学习，开始攻读上海儿童医学中心心胸外科专业硕士研究生

2021届预防医学专业毕业生陈清泉，深耕医工交叉领域，创办医疗科技企业，斩获全国卫生健康行业青年创新大赛金奖。

此外，数字医学还在预防医学、营养学、卫生监督、医学伦理与教育等领域广泛应用，持续构建基础研究向转化应用延伸的完整生态。

通过优化诊疗流程、赋能多学科协作、下沉优质医疗资源，数字医学不仅缩短了患者就诊等候时间、降低了就医成本，更推动医疗服务从“以疾病为中心”向“以患者为中心”转型，让不同地区的患者都能获得规范、精准的诊疗服务，持续提升医疗服务的整体可及性与群众满意度。

依托医学人工智能研究与应用中心、生物医学前沿技术研究院，布局智慧医疗、基因与细胞治疗、脑科学等前沿赛道，主动参与行业标准与伦理体系建设，深度融入全球医学治理与国际科创合作，持续输出协和方案、中国智慧。

即使是在主流医学界，同样上演着在大脑里开洞实施“脑白质切断术”治疗神经障碍等各种匪夷所思的“时髦”疗法，甚至多达几十万人接受手术，而且相关医生还获得了诺贝尔奖。

他指出：“各国的传统医学中都有一些很有价值的药物或疗法在现代医学中大放异彩，如古埃及人使用柳树皮治疗疼痛和退烧，进而出现了阿司匹林；

”中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明认为，智能医学创新推动实现医疗服务从“被动治疗”向“主动健康管理”转型。

生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景中展开创新应用。

目前，随着人工智能（AI）技术的快速发展，数字医学已进入规模化应用的全新发展阶段，并从多个维度开创了医学发展的新格局，推动医疗健康模式实现由经验驱动向数据驱动的转变，完成由被动治疗向.

目前，随着人工智能（AI）技术的快速发展，数字医学已进入规模化应用的全新发展阶段，并从多个维度开创了医学发展的新格局，推动医疗健康模式实现由经验驱动向数据驱动的转变，完成由被动治疗向主动健康管理的升级。

他指出：“各国的传统医学中都有一些很有价值的药物或疗法在现代医学中大放异彩，如古埃及人使用柳树皮治疗疼痛和退烧，进而出现了阿司匹林；

大学二年级起进行基础科研训练，包括医学数据清洗标注、AI医学影像识别模型搭建等入门级实践，带领学生参与全国大学生医学创新大赛，指导“互联网﹢”医工结合赛道的选题设计与实验落地，手把手培养学生从“发现临床问题”到“转化为工程攻关方向”的科研思维，真正实现工科技术能力与医学专业知识的深度融合。