人工智能技术

org主办单位：广州计算机学会检索类型：EICompendex,Scopus热门征稿主题：（1）人工智能：人工智能技术与应用、人机交互、智能计算、模型拟合与数据分析、神经网络、大数据分析、分布式智能处理等（2）人工智能在数字金融中的应用：生成式AI与金融场景、金融大模型、量化投资与算法交易、金融知识图谱与智能推理、智能风控与信用评估、市场预测与经济计算、经济数据挖掘、经济模型与软件工程等（3）金融科技创新：数字经济、金融科技、数据金融、数字支付与虚拟货币、区块链的数据管理、互联网

征稿主题：农业物联网、精准农业与机器学习、农产品供应链优化、农业机器人路径规划与智能调度、机器视觉技术在农业中的应用、遥感影像、模式识别、图像处理、机器学习、人工智能技术与应用等；

展会同期举办的首届人工智能与数字化驱动下的医美临床实践与技术创新论坛上，明日像素软件技术负责人卫望发表题为《AI大模型重构皮肤诊疗流程的探索》的主题演讲，解析“AI医美大脑”的人工智能驱动架构与研发逻辑，介绍六大核心技术的原理与突破方向，阐释人工智能技术如何打破场景适配局限，为临床诊疗提供底层支撑。

中国工程院院士、中医证候全国重点实验室主任、广州中医药大学中西医融合创新研究院院长刘良在接受新华网专访时指出，推动中医临床诊疗现代化是当前核心任务，而人工智能技术正为此提供前所未有的支撑。

”而人工智能技术的应用正在改变这一状况——“通过人工智能优化工艺路线、技术参数和生产设备，能够实现对生产过程的实时在线监测、控制与优化”。

人工智能技术可以发挥重要作用。

org/10.26599/CAI.2024.9390006本文综述了人工智能技术在复杂工业过程监测仪器系统中的应用，探讨了AI如何提升传感器系统的智能化水平，促进工业4.0的落地实现。

本文综述了人工智能技术在复杂工业过程监测仪器系统中的应用，探讨了AI如何提升传感器系统的智能化水平，促进工业4.0的落地实现。

2025年11月，国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能﹢医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出“到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全面覆盖，推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用”。

以深度学习为核心的人工智能技术广泛应用于磁共振成像、CT、超声等多模态影像检查中，在疾病筛查、病灶识别、辅助诊断方面优势显著。

而人工智能技术的成熟催生了三种新型教育关系：首先是人对机器的训练，即人类通过数据标注、反馈强化等方式提升AI系统的能力；

当前人工智能技术的社会影响尚未充分显现，制度变革的动力相对不足。

人工智能技术的通用性特征使其影响范围覆盖了从体力劳动到认知劳动的广泛领域，这与以往技术革命主要替代特定类型劳动的模式存在本质差异。

伦理与治理挑战：通过有效的伦理与治理框架，确保计算与人工智能技术的负责任使用，以更好地保护社会整体利益。