科学网－南方科技大学医学院人工智能×多组学数据智能博士后招聘
南方科技大学医学院人工智能×多组学数据智能博士后招聘
南方科技大学医学院 · 人类细胞生物和遗传学系 · 方晓东教授课题组
一、课题组介绍
方晓东，生物信息学博士，南方科技大学医学院人类细胞生物和遗传学系教授、博士生导师。长期从事大规模组学数据的采集、分析、挖掘与智能化应用，研究覆盖基因组学、单细胞组学、空间组学及多模态生物数据整合。
课题组深度参与炎黄基因组、基因组、千种动植物基因组、国际肿瘤基因组及人类时空图谱等重大科研项目，持续推动多组学与人工智能融合，构建面向科学发现、精准诊疗和药物研发的多模态多组学数据智能分析系统。
团队聚焦生物适应性演化、疾病发生机制及干预策略，重点研究中药—菌群—宿主互作、肿瘤免疫微环境、组织器官发育与稳态医学等方向，发掘关键调控靶点和分子标志物。团队拥有从基础研究、平台建设到技术转化与产业推广的全链条经验。
主要研究方向
• 方法与平台构建：构建虚拟器官整合模型、开发 AI 驱动的多模态、多组学数据整合与自主科学发现方法和平台。
• 生物学基础机制：依托多组学大数据与人工智能技术，解析组织器官发育及复杂疾病的分子调控机制。
• 稳态医学与精准干预：构建可量化的稳态医学指标体系和疾病风险模型，发现疾病诊疗标志物，开发多肽药物。
二、招聘岗位及研究方向
博士后（ 2–3名 ）。我们为入选者提供高性能计算集群、丰富的多组学数据资源和跨学科协作环境，诚邀人工智能、计算生物学及相关领域的优秀青年学者加入。
三、任职要求
• 已获得或即将获得计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、应用数学或相关领域博士学位；获得博士学位一般不超过 3 年，年龄一般不超过 35 周岁。
• 在深度学习、大语言模型或计算生物学方向具有扎实研究基础；以第一作者在相关领域高水平期刊或顶级会议发表论文者优先，具备独立算法研发能力。
• 具有扎实编程能力，熟练使用 Python，熟悉 C/C++ 者优先；熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架。
• 具有多模态生物数据融合建模经验，能够围绕基因组、单细胞、空间组学等数据独立设计分析与建模方案，解决数据异构、特征表达和模型泛化等关键问题。
• 在智能科研系统研发或虚拟细胞/虚拟器官建模与仿真方向之一具有深入经验；具备高性能计算、Docker 容器化、模型部署或 AI 工程落地经验者优先。
• 具备良好的英文读写与学术交流能力，科研态度严谨，具有创新意识、责任感和团队协作精神。
四、岗位职责
•研发面向生物领域的大语言模型与多模态基础模型，面向基因组、单细胞和空间多组学数据设计融合算法。
•推动 BioAgent 智能科研系统迭代，负责智能体交互逻辑、功能模块、数据与工具链集成，以及全流程调试与优化。
•建设虚拟细胞、虚拟器官与疾病仿真体系，实现器官精准建模、动态功能模拟、预测验证和迭代优化。
•开展多模态生物数据整合和特征挖掘，推动深度学习与大模型算法在科研和转化场景中的工程化应用。
•以高水平论文、软件/平台、专利及项目为导向产出成果，并协同参与项目申报、团队建设与产学研合作。
五、博士后待遇与福利
(1) 博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（含广东省及深圳市博士后在站生活补助），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市博士后在站生活补助）。