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吉尔表示,她已观察到AI工具在发现过程的几乎每一步都能为科学家提供协助,这“让该领域充满活力”。
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诺奖的价值和意义,还在于它让人们重新回溯曾经研究的过程和历史,让人们见证了那些经历过时间洗礼后的硕果,同时展望未来的前景和发展。
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我们积极倡导数据、代码、实验流程等开放科研实践,通过推动研究过程的透明化,构建更稳健、协作的科研生态,使成果更易被验证、复现与发展。
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然而,AI参与科普创作的过程也会带来潜在的伦理问题——AI参与的创作,究竟是谁的功劳?
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土壤中蕴含着地球上四分之一的生物多样性,这些生物构成了复杂的食物网,驱动着养分循环等关键生态过程。
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思考的过程,就是由此及彼的关联和顺序推理过程,A到B,B到C,C与D……。
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在数与道的追求过程中,我怎能不惊叹于人类的观察力、理解力、创造力和行动力!
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还有的通过数字化平台,对服务过程进行实时追踪和质量评估,实现信息可视化和用户反馈闭环。
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这种分级不仅清晰地划分了感知过程的不同层次,还揭示了从简单到复杂的认知发展路径,为深入研究态势感知的分级提供了理论依据和方法指导。
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好的考试改革不是否定考核本身,而是让评价方式从“学习的终结者”转变为“成长的助推器”,让评价方式从“知识的质检员”变成“成长的导航仪”,真正培养出国家需要的创新人才。
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此类评价需依托教育数据中台,实现跨平台数据贯通,确保学习过程的全息映射。
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在电催化NO₃RR过程中,RuM-NC和Ru-NC的动力学常数(K)在12小时内表现出对NO₃⁻浓度的伪零阶依赖性(图3e),表明表面限制反应行为。
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结果表明,在0.5MK₂SO4电解质中引入NO₃⁻显著提高了RuM-NC的电流密度,证实了NO₃RR过程的有效发生。
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一般而言,成年人的认知往往是从知识到数据的从有到无过程,而婴幼儿的认知常常是从数据到知识的从无到有过程,即从无标签到有标签、从无结构到有结构、从无数学到有数学、从无感觉到有知觉、从无意识到有意识的“无中生有”过程……婴幼儿的这种“无中生有”过程或恰恰就是智能的关键之处,可具象为这几个关键阶段:
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很多AI模型(如深度神经网络)内部机制复杂,难以解释其“理解”过程。
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机器没有意识、情感或主观体验,缺乏主观体验,它的“理解”是功能性的,而不是体验性的。
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有时,“算计”在数学上是可以近似实现的,只要我们能够清晰地定义目标、量化相关的变量,以及明确其中的约束条件,就能够通过构建数学模型(如线性规划、非线性规划、概率模型或博弈论模型等)来对“算计”的过程进行数学化描述,并运用相应的数学方法和算法求解出最优策略或结果。
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然而,实际场景中往往包含复杂的非理性因素、不确定性或动态变化,这些可能使得数学模型难以完全精确地描述和解决问题,但数学化仍然是“算计”过程的一种有力辅助手段,能够帮助我们更清晰地分析问题、做出更合理的决策。
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该模型具有单向性,即强调从数据(态)到决策(势)的“计算”过程,类似人工智能的感知-规划-行动循环。
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人可以根据自己的需求和意图主动发起交互,并在交互过程中实时调整和引导机器的行为;
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人机弱交互过程中,人是交互的主导者,机器主要处于被动响应状态。
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在交互过程中,双方会相互影响、相互作用,机器能够较为深入地理解人的意图、情感等,并做出相应的复杂回应,从而共同完成复杂的任务或达到某种目标。
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弱交互方式较为有限,主要以传统的输入设备如键盘、鼠标等为主,人通过简单的点击、输入指令等方式来操作机器,机器则通过屏幕显示、声音提示等简单方式进行反馈,交互过程较为机械和固定。
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机器主要根据预设的程序和规则对人的简单指令做出响应,交互过程较为单一,人对机器的控制相对直接且明确,机器对人的意图理解较为有限,通常用于完成一些简单的、重复性的任务。
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人机交互是指人类用户与计算机系统之间的交互过程,主要关注如何设计、开发和优化用户与计算机之间的交互方式,以提高用户体验、效率和满意度。
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机环交互是指机器(包括计算机、机器人、自动化设备等)与外部环境(包括物理环境、网络环境、社会环境等)之间的交互过程。
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在流程确定性阶段,人机交互的过程是相对固定的。
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图1多孔材料是能源技术的核心,因其空隙相和固体相均可实现多种能量传输过程
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图1多孔材料是能源技术的核心,因其空隙相和固体相均可实现多种能量传输过程(A)多孔材料是“物质”与“空隙”构成的两相复合物。
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本综述分析了驱动多孔材料在大多数能源转换与开采技术中应用的基础能量传输过程(图1E),涵盖石油开采、热电推进、太阳能燃料、核电站、电池和燃料电池等领域。
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研究多孔材料中的能量传输过程,需更完善的数学和计算模型;
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与金属-硫电池类似,相变材料向多孔基质中的渗透需要开放孔隙结构,但这会导致其在工作过程中发生溶出(106)。
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对角线边界)时,所有传输过程都会受到限制——但声子、电子等固态能量载体可绕过孔隙发生衍射。
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核反应堆中会发生辐射诱导的孔隙形成:入射中子辐照会使核燃料芯块(23⁵UO₂)产生气态核裂变产物(Xe与Kr)(151)。
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理解热化学材料中的反应前沿与孔隙动态至关重要,但也极具挑战——因为所有传输过程相互耦合(图4B)(117)。
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目前,研究者正开发相关方法,以理解高光照强度下辐射、热量与质量的协同传输过程。
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还可考虑其他能量传输过程,如氧化物泡沫中的磁热冷却(162)、多孔能量收集器中的压电与摩擦电效应(163),或净水膜中的定向传质(164)。
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这需要开发多尺度计算模型(154)与数学工具(155),以描述并预测耦合能量传输过程。
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图4多孔结构中的传输过程模型(A)空隙三角:质量传输机制与条件的示意图。
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该方法还可解释克努森扩散现象:当孔隙中流体分子与孔壁的碰撞频率高于分子间碰撞频率时(dpore<~50nm),有效扩散系数降低,传输过程受表面主导。
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计算机处理信息的过程是基于预设的程序和算法,严格按照逻辑顺序执行指令,对输入的数据进行计算、存储和输出。
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XPS分析表明反应前后Cu元素价态发生变化,表明Cu元素参与了催化过程。
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复合材料在催化过程中发挥了电子传递介质的关键作用,促进了四环素分子与PMS之间的电子转移。
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本研究将金属有机框架材料(MOFs)原位生长于多孔地质聚合物(Geopolymer,GP)球形载体表面,开发了一种低成本的新型催化复合材料,系统研究了其对水中盐酸四环素(TCH)的降解性能与机制。
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做科研,写论文的过程,本质上就是学习做人、学会做事的过程,也是把“能力”转化为“品格”的过程。
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写论文的过程,都在不断地训练结构化思维能力,进而潜移默化地改变了表达方式。
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在分析问题的过程中,能够塑造出严谨的思维习惯。
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(a)电解质溶剂的介电常数对Li-O2/CO₂电池反应过程的影响。
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发现问题的过程是将“好奇心”转化为“判断力”的过程。
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作者团队首次揭示了柔性电极在线变形电解加工的加工原理,深入分析了柔性电极在线变形过程与型面加工过程,建立了相应的理论模型,并针对加工型面完成预测计算。
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其次利用平面弯曲微分方程,求解柔性电极的动态变形过程;
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未来需要进一步建立柔性电极动态变形的过程控制和加工精度动态演变模型,充分挖掘和释放新工艺方法的应用潜力。
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深入分析了柔性电极在线变形过程与型面加工过程,建立了相应的理论模型。
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在实际的研究过程和培养过程中,时间的安排和节奏控制往往会成为影响培养效果的重要因素。
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在这个培养过程中,最为核心的两个方面包括:一是动手能力的培养,二是思维能力的培养。
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如果学生直到毕业都没有经历过完整的研究培养过程,那么这种培养就失去了其本质意义。
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它应该是一个完整而系统的培养过程,涵盖学生对研究对象的深入理解和综合能力的全面提升。
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主动学习强调学习者自主性,通过探索、实践和互动,深度参与学习过程,实现知识内化与应用。
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这些系统通过分析学习者的学习习惯、兴趣和能力,提供个性化的学习路径和内容推荐,使学习者能够更主动地参与学习过程。
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传统教育的评价高度依赖“结果指标”(如考试分数、升学率),导致学习过程被异化为“刷题-应试”的循环。
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四、从“结果导向”到“过程赋能”:教育评价体系的范式转移传统教育的评价高度依赖“结果指标”(如考试分数、升学率),导致学习过程被异化为“刷题-应试”的循环。
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“猜”与“证”不是一次性行为,而是持续迭代的学习过程。
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那么回到我自身,我想未来的我希望可以借助科学网平台来展示我的那些不成熟的、未完成的甚至是失败的科学实验过程。
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图1a示意了在环境空气中通过刮涂法制备无甲铵宽带隙钙钛矿薄膜的过程。
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MXene中易氧化的钛原子所产生的钛空位和氧空位显著影响电阻式开关过程(图1d)。
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有机神经形态器件涉及的主要物质或粒子的可用性及其特性、每次事件所造成的损伤程度
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有机神经形态器件的开关过程与失效过程对于优化其可靠性和性能而言是不可或缺的。
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此器件的工作原理与有机电池相似,在开关过程中,两个聚合物电极的氧化还原状态均会发生改变。
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这里的“事实强化”可以理解为基于环境反馈的客观数据驱动的强化学习过程:智能体(agent)在环境中采取行动,环境会根据当前状态和行动返回一个奖励信号和新的状态。
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其中,计算过程涉及信息域,算计过程包括认知域,态势感知过程还关联物理域、非物理域。
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文章特别强调,机械化学过程能够调控填料粒径分布、取向排列、界面粘结与三维导热网络的构建,是未来高导热、电磁屏蔽、阻燃、耐腐蚀复合材料结构优化的重要手段之一。
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这种需要的满足过程和被需要的满足过程,并非简单的物质或精神层面上的得失过程,而是一种深刻的、贯穿生命始终的有关‘需要和被需要之间的互动过程’的心理体验。
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这种持续的、动态的满足过程,构成了个人成长和生命体验的丰富底色,更是构建积极自我认知和应对生活挑战的内在动力。
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理解并接纳这一机制,恰恰为我们提供了反思申请过程、实现自我修养的宝贵路径。
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因此,开发能够在器件工作状态下原位表征电荷动力学行为的先进成像技术,对于揭示晶界在光生电荷分离过程中的作用机制具有重要科学意义。
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大连化物所田文明、金盛烨&大连理工史彦涛等:高分辨成像技术揭示钙钛矿光伏器件晶界促进电荷分离过程大连化物所田文明、金盛烨&大连理工史彦涛等:高分辨成像技术揭示钙钛矿光伏器件晶界促进电荷分离过程精选
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通过拟合得到电子-空穴对的分离时间常数为166.9ps,与Stark信号的上升时间一致(图S14),表明该过程为内建电场诱导的有效电荷分离过程。
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为了在有限时间内拼凑出“成果”,部分研究过程被粗暴简化:数据可能直接取自导师项目、同组研究生论文或二手数据库等,分析套用固定模板,结论则服务于预设的‘故事’框架。
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