水质评价方法

传统水质评价方法的局限性

传统水质评价方法的局限性

传统的水质评价方法在过去的水环境管理中发挥了重要作用，但随着环境问题的日益复杂和人们对水质要求的不断提高，其局限性逐渐显现。

在实施水环境治理措施后，基于大数据融合的精准水质评价方法可以及时、准确地评估治理效果。

而AI算法如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等可以通过对大量历史数据和多源水质数据的学习，自动挖掘各指标之间的内在关系，从而更科学、客观地确定指标权重。