本质

将人工智能的本质定义为“交互”与人工智能的发展趋势和应用背景高度契合，这里的“交互”不但包括人机交互，还有机环交互、人环交互……

由此可见，Hinton并非出于宗教信仰来担忧AI，而是基于对意识本质的思考和对科学局限性的认知。

薛定谔认为纠缠是量子力学的本质属性（“纠缠并非只是量子力学的一个特性，而是其标志性特征”），并指出其挑战了经典物理的“局域性”原则。

人工智能的本质并不是简单的分类与判断，而是……人工智能的本质并不是简单的分类与判断，而是……精选

人工智能的本质更在于其对复杂问题的解决能力、对数据的深度理解和处理能力，以及对环境的适应和学习能力。

人工智能的本质确实远比分类与判断更为丰富和深刻。

从哲学和认知科学的角度来看，人工智能的本质可能更接近于对人类智能的模拟和扩展。

将交互作为人工智能的本质，也为我们指明了未来的发展方向：未来的人工智能将更加自然地与人类进行交互，理解人类的自然语言、情感和行为模式。

将人工智能的本质定义为“交互”与人工智能的发展趋势和应用背景高度契合，这里的“交互”不但包括人机交互，还有机环交互、人环交互……

二、数学中的二元论对智能本质描述的局限性

这种观点阻碍了人们对智能本质的科学探究。

大语言模型更多地是从技术的角度对语言进行处理和模拟，而维特根斯坦是从哲学的高度对语言的本质和特性进行深入的思考和探讨。

维特根斯坦在《哲学研究》中对语言的探讨

（1）对语言本质的理解深度

（2）缺乏对语言本质的深刻理解

如Nagel[11]所言，意识的本质在于主观体验。

它能够帮助人们从更高的层次把握战略的本质和规律，确定战略的目标和方向。

这些革命不仅扩展了数学的边界，也深化了我们对数学本质的理解，推动了数学的理性化和形式化。

通过集合的概念，数学家可以将代数结构和几何结构统一起来，从而更深入地研究数学的本质。

二元论掩盖了智能的本质二元论掩盖了智能的本质精选

这种动态性是智能的重要特征之一，但二元论的割裂思维模式使得人们难以从动态的角度去理解智能的本质。

总之，哲学与数学中的二元论在描述智能的本质时都存在明显的局限性。

智能的本质是多元的、动态的、与物质和环境紧密相连的复杂现象，需要从人-机-环境多学科、多维度的角度进行综合研究，而不能仅仅依赖于二元论的简化框架。

有上述不难看出，Being（存在）与Should（应当）问题直接触及了人机互动的核心：机器的本质与人类对机器的期望。

模糊系统的本质：可计算、可解释、可优化、可学习的专家系统

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模糊系统的本质价值在于：用数学严谨性封装人类认知的不确定性，在机器精确性与人脑灵活性之间架起可进化的桥梁，是可计算、可解释、可优化和可学习的高级专家系统。

大语言模型只是从表面的文本数据中提取信息来进行语言生成和理解，而维特根斯坦所探讨的语言的本质是语言作为一种人类活动的复杂性和多样性，以及语言与人类生活、思维、文化等的密切联系。

大语言模型无法像人类一样从哲学的高度去理解语言的本质。

维特根斯坦认为语言并非一个单一的、固定的系统，而是由多种多样的语言游戏构成的。

他试图通过逻辑分析来揭示语言的本质，这种对语言逻辑结构的重视为后来的符号主义人工智能提供了理论基础。

1927年至1935年之间，阿尔伯特·爱因斯坦与尼尔斯·玻尔关于量子力学本质的论战，是现代物理学史上影响深远的思想碰撞。

其能够穿透纷繁复杂的现象迷雾，直击问题本质的核心。