呼吸

呼吸监测是健康管理与疾病预警的重要环节，但现有传感器在湿度、温度及复杂变形下易产生信号失真与性能衰减。

因此，设计兼具稳定性、生物可降解性与抗干扰性能的压阻传感体系，已成为推动呼吸监测类可穿戴电子器件走向实际应用的重要研究方向。

III压力响应与呼吸监测综合评价

基于以上结果，所制备传感层兼具力学、电学与环境稳定性，满足高性能可降解呼吸监测应用需求。

山东理工大学丛海林教授/郝三伟副教授、北京林业大学杨俊副教授、大连工业大学邵长优副教授联合提出一种基于“异质层级组装+圆柱可定制结构”的可持续压阻传感方案，并将其用于无束缚呼吸监测。

文章不仅为高保真呼吸监测器件的构筑提供了新的思路和方法，也为可持续健康电子学的发展和分子尺度界面作用机理的研究提供了重要参考。

然而，要实现超灵敏度与无干扰的信号输出，CPS必须同时满足机械稳健性与界面电连接的高度稳定，这对其在多重扰动条件下的呼吸监测应用提出了严峻挑战。

综上，CPS在复杂环境与多信号输入下仍具高灵敏与高可靠性，满足长期可穿戴呼吸监测需求。

进一步地，传感器集成于口罩中可实现对不同呼吸模式(正常、快速、深呼吸及咳嗽)的精准区分，平均预测准确率接近90%，显著提升了日常活动中呼吸监测的实用性。

瑞金医院呼吸与危重症医学科周敏教授、瞿介明教授为共同第一作者，感染科张欣欣教授为共同通讯作者。

为全面、无偏地了解可能构成睡眠需求基础的大脑分子变化，我们对来自休息状态和睡眠剥夺状态果蝇的单细胞转录组进行了表征。

研究发现，在投射至背侧扇形体1、2（dFBNs）的睡眠控制神经元中（而非在全脑普遍），睡眠剥夺后上调的转录本几乎全部编码参与线粒体呼吸和ATP合成的蛋白质。

随着发现dFBNs通过将其促睡眠尖峰放电与线粒体呼吸相连接的机制来调节睡眠⁷，这一假设获得了坚实的机制基础。

颜色表示线粒体呼吸复合物的亚基。

结合嵌入式传感与机器学习实现呼吸信号的智能识别与分类。

(a)通过CPS记录稳定准确的呼吸信号，并进行相应的时频域分析，包括正常呼吸、快速呼吸、深呼吸和咳嗽情况；

(b)用于呼吸信号数据分类的机器学习算法模型；

同时呈现感冒发烧口渴的症状，肺部受损后，人在生活中还会出现感冒发烧口渴，因为人在感冒之际，会出现身体异常情况，如脑部头晕、嘴巴干渴症状，因为经常性失眠、呼吸不通畅等问题，很容易造成感冒而引起口渴，这是警示身体缺少水分，同时也是肺部功能下降的症状重要之一，因为不能正常的过滤体内毒素，此刻体内需要水分来进行日常的代谢运转，导致人体出现口渴状态。

首先，呼吸不通畅也是肺功能下降的表现症状之一，一般肺不好的人，在日常生活中，容易呼吸困难，这种情况的出现，主要是肺部受损供氧功能下降，呼吸能力受损，会导致日常生活中不正常呼吸，拥有明显的胸口难受，上下呼吸不通畅症状。

文章不仅为高保真呼吸监测器件的构筑提供了新的思路和方法，也为可持续健康电子学的发展和分子尺度界面作用机理的研究提供了重要参考。