运动损伤

研究人员表示，近年来，机器学习（ML）在运动损伤预测中的应用日益增多，为早期风险识别和预防策略优化提供了潜在支持。

在竞技体育与大众健身领域，如何科学预测并预防运动损伤一直是核心议题。

强度过大，可能造成运动损伤。

由于该病早期症状与普通滑膜炎、骨关节炎、运动损伤等高度相似，导致大量患者在初诊时被漏诊或误诊，平均确诊时间往往被拖延数月甚至数年，最终导致关节功能严重受损，甚至面临关节置换的风险。

研究人员表示，近年来，机器学习（ML）在运动损伤预测中的应用日益增多，为早期风险识别和预防策略优化提供了潜在支持。