诊断

诊断是医疗工作中更复杂的部分。

随着技术的发展，猪病毒性疾病的诊断方法不断创新。

临床诊断的准确率很高，按照结核病防治规范，建议治疗2个月后复查胸部CT评估疗效，如果肺结节明显缩小，就进一步印证了肺结核的诊断。

按照医生的建议，李锋接受了肺穿刺检查，最终在肺组织中找到了结核菌，肺结核的诊断被彻底确认。

存在偏差的AI反而降低医师诊断准确率（13）。

在既往使用临床模拟病例评估诊断与治疗推理的研究中，使用GPT-4辅助的医师与单独运行的GPT-4模型表现无显著差异，但二者均优于仅使用传统资源的医师（3）。

学者成功构建卵巢癌诊断人工智能融合模型

当前缺乏标志物实现卵巢癌的早期诊断，亟需发展新的卵巢癌诊断标志物协助卵巢癌诊断走出困境。

由于模型使用的所有特征均为常规实验室项目，故在体检机构或对妇科肿瘤经验有限的基层医疗机构中，该模型可为卵巢癌的诊断提供宝贵且高效的决策帮助。

该研究还发现，除肿瘤标志物外，其他常规实验室检验，如D-D二聚体、血小板计数等，也对卵巢癌诊断预测有较大贡献，提示这些检验指标相关病理生理过程可能在卵巢癌的发展过程中发挥了重要作用，其潜在机制值得进一步探讨。

近日，中山大学肿瘤防治中心妇科教授刘继红团队与合作者，针对卵巢癌目前早期诊断困难、缺乏有效肿瘤标志物的困境，基于常规体检中的实验室检验构建了卵巢癌诊断人工智能融合模型，为卵巢癌提供了一种低成本、易获取，且高准确率的辅助诊断工具。

VeterinarySciences：猪病毒性疾病的诊断、流行病学与疫苗开发——第二卷|MDPI特刊征稿

猪病毒性疾病的诊断、流行病学与疫苗开发：第二卷”

多模态AI有望实现更贴近真实临床诊断的评估（2）。

Brodeur团队评估了OpenAI首个推理模型o1-preview（2024年9月发布），通过五项实验在临床模拟病例中对比其诊断表现与医师、传统模型的基准水平。

彼时，计算机还是个庞然大物，Ledley和Lusted两位科学家就在Science上提出了一个先锋想法：用复杂的临床病例来检验计算机的诊断能力。

为更全面评估模型能力，团队提出了一种名为PrIME-LLM的新指标，从提出潜在诊断、选择检查手段、给出最终诊断到制定治疗方案等多个环节对模型进行综合评价。

在既往使用临床模拟病例评估诊断与治疗推理的研究中，使用GPT-4辅助的医师与单独运行的GPT-4模型表现无显著差异，但二者均优于仅使用传统资源的医师（3）。