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因此,笔者认为,要解决上述这些问题,除了要采取方法直接有效地解决上述数据污染、知识污染的问题以外(比如可以考虑对现有海量数据集全部重新标注,包括用人工智能进行自动标注,或是人机结合地进行二次标注等),在
训练方法
和训练数据层面还应至少关注以下三个方面的问题。
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此外,还可以尝试开发新的
训练方法
和评估方法,引导模型学习知识之间的结构和规律,而不是把大量参数用于机械记忆。
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