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统计力学


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现代机器学习中的概率建模、能量模型与优化方法,其重要思想可以追溯到玻尔兹曼和吉布斯建立的统计力学体系。
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这种基于物理基本规律理解和设计学习系统的思想,体现了物理第一性原理在人工智能中的应用,也为机器学习模型的构建、训练与解释提供了具有物理意义的理论视角。
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