人类

传统技术哲学中，人类是“设计者”和“控制者”，AI是“被支配的工具”。

人类是系统的“指挥官”，为智能体设定目标和意义。

一般而言，人类负责“道”与“杂”，人类是意义的发起者、价值的锚定点和责任的终极承担者。

尽管LLM能够完成对于人类问题的一问一答，但是他的智力全部来自于全球人类知识的聚合与集成，本质上仍然属于读书千卷，但终究纸上谈兵，可以基于人类知识的聚合，进行最优化的回答，自圆其说。

人机系统脆弱性转移，如果AI过度依赖人类调用（比如关键决策必须人工确认），可能导致效率下降；

人类认知依赖“语境”而非“标签”（意义在于关系）

我们可以从以下几个维度来深入理解为什么“关系”才是人类认知的本质：

这三件事或许标志着人类角色的根本性转变：

📌总结：人类角色的升维

从乐观的角度来看，AI带来的阵痛应该会大大小于工业革命所曾造成的冲击，这不仅是因为人类社会已经积累了丰富的社会治理经验、较为系统的福利和社会保障体系等相关经验教训，更在于AI正在且即将以远大于工业革命的速度推动技术进步、生产力水平提高和财富生产规模的扩大，从而可为转型期的社会巨变提供坚实的物质财富基础，同时，AI的进步应还能大幅提升社会的整体认知水平、和谐程度与社会治理水平。

这非常符合人类真实的生命体验——我们是在“正在成为”（becoming）的过程中存在的，而不是静止的“是”（being）。

机器在执行过程中会出现“漂移”或“幻觉”，人类的监督与校准是确保系统长期可靠运行的关键。

人类理解事物，从来不是靠死记硬背孤立的属性，而是靠理解事物在复杂网络中的位置和关联。

人类通过洞察纠正机器，将新的关系注入系统，这种“人机共生”的协同机制，恰恰是人类理解复杂世界的真实方式。

动态本体论中的关系更接近人类的理解

动态本体论之所以被认为更接近人类的理解，是因为它打破了传统静态、孤立的“实体主义”视角，还原了我们真实感知世界的方式。

总的来说，动态本体论中的“关系”之所以更接近人类理解，是因为它承认了世界的流动性、认知的语境依赖性以及存在的相互构成性。

为了让AI成为一个主动的协作者，它需要能够理解人类的状态和意图：

理解人类状态：通过监测眼动、心率、语音语调等，AI可以判断人类是否处于疲劳、压力或困惑状态，从而在你疲惫时主动分担更多任务。

而本体（Ontology）和知识图谱之所以更接近人类智能，是因为它们明确定义了概念之间的关系（例如“某人从事某职业”）。

人类是系统的“指挥官”，为智能体设定目标和意义。

（2）模糊、复杂的场景（人类接管）：一旦出现信息不全或特殊情况（如探测器报警但监控无明火、报警人地址模糊、或现场存在老弱病残等弱势群体），机器会立即将态势标注为“待确认中间态”并移交人类。

此时必须触发“熔断机制”，强制转交人类指挥官。

而人一旦有了“超我”的能力，就有可能看到其它生命体能感知的环境世界，而非仅限于现在人类感知的、并不完整的世界模样。

理解人类意图：AI需要推断人类指令背后的“为什么”。

日前，全球最安全OS内核，4小时就被AI彻底攻破了，这一次，Claude在没有任何人类干预的情况下，就自主完成了一套教科书级别的、足以瘫痪全球顶级服务器的全自动攻击链……

这要求更透明的“调用协议”（比如明确数据用途、人类干预的触发条件），避免“技术霸凌”。

也就是说，人类大脑的“存储”与“初级运算”功能正在被大规模外包。

这种全息式、非局域性的关联视角，比机械的因果决定论更能解释人类复杂的生命体验和直觉判断。

o1-preview的得分中位数是89%，GPT-4是42%，配备AI辅助的人类医生也只有41%，而只用教科书、文献等传统资源的医生得分更低，只有34%。

一个更有趣的故事正在浮出水面：在人工智能与人类医生之间，正在形成一种全新的、谁也离不开谁的互补关系。

相比之下，GPT-4和人类医生的分数明显逊色。

AI更像是一张兜底的网，把容易被人忽略的低概率、高风险选项先列出来，供后面的人类判断。

但NLP属于完全的数字世界虚拟世界的产物，它产生于人类创造的对于物理世界的知识（文本、语言、视频等）的映射，也就是二手的经过人类加工的知识映射。

动态维度机器主导的边界（效率与计算）人类主导的边界（价值与直觉）

人类必须预先设定好这些“禁区”，确保AI在探索最优解时不会越界造成不可逆的伤害。

或在自动驾驶中，人类设定“保护乘员安全优先于遵守交通规则”的价值排序。

庆幸地是，人类对这块也没必要过分担心，虽然技术的进步能做到日新月益，可人类的进化上下五千年也没变多少，变得多的只是审美和美颜，想变成只有大脑、具备强大超我的新人类估计至少得以万年起步来计算。

而随着信息变得更加立体、复杂，人类的综合判断力开始发挥作用。

但人类为什么行呢？

这本质是，AI是数字世界的产物，而数字世界仅仅是物理世界的计算机可以计算的一种映射方式。