人工神经元

器件层面，文章重点讨论了电导依赖型与非依赖型两种仿生神经元模型，深入分析了离子迁移、相变、碰撞电离、电荷捕获及掺杂等五种人工神经元器件工作机制，并系统梳理了导电细丝、相变、铁电、自旋电子、电荷调制等五类突触工作机制及其性能评估指标。

图5分类展示了基于二维材料的人工神经元器件的五种核心工作机制。

可重构神经形态器件更能在同一平台上通过自适应切换实现突触与神经元功能的仿生融合。

本文回顾了基于二维材料的人工神经元和突触器件的最新进展，重点关注仿生模型、物理机制和性能指标。

本文对开发人工神经元和突触器件及系统的挑战进行了整体分析，并绘制了通向更高效、多功能类脑芯片的路线图。

北京交通大学邓涛&清华大学田禾等人系统综述了基于二维材料的新型人工神经元与突触器件的最新研究进展。

实现该架构的关键在于开发能够仿生的人工神经元和突触作为核心组件。

最后，对人工神经元和突触在器件和系统层面的局限性进行了系统分析，并绘制了迈向更高效、多功能类脑芯片的发展路线图。

本研究全面综述了基于二维材料的人工神经元和突触的最新进展，重点介绍了其仿生模型、物理机制和性能指标，并进一步讨论了可重构器件中的复杂切换策略。

II人工神经元、突触器件的仿生模型、物理机制与性能指标及可重构器件中的多样化切换策略图3展示了生物神经系统中典型的信号传递结构，包括胞体、树突、轴突及突触的功能分工，以及神经元膜电位在静息、去极化、动作电位发放与不应期各阶段的动态变化。

年度发文量趋势图表明，自2019年以来，基于二维材料的新型忆阻器件与系统的研究增长了2.7倍，基于二维材料的人工神经元与突触研究更是增长了4.8倍，彰显该领域作为全球研究热点的快速崛起态势。

V总结本综述系统梳理了基于二维材料的人工神经元与突触器件的研究进展。

本综述系统梳理了基于二维材料的人工神经元与突触器件的研究进展。