专刊

专刊介绍：本专刊探讨人工智能、大数据、机器学习、遥感和GIS如何增强保护行动，包括野生动物与生态系统的预测建模、大尺度环境变化追踪、利用卫星和无人机实时监测非法活动，以及技术应用中的数据准确性与实施挑战。

专刊介绍：本专刊探讨在人类主导的社会—生态系统中，数据驱动理论、模型和技术如何深化对生态与进化过程的理解。

专刊介绍：本专刊探讨数字孪生地球在水文学中的构建、验证和应用，包括高分辨率水文模拟、灌溉与水库运行等人水相互作用、不确定性量化、AI与物理过程耦合的混合模型、高性能计算，以及用于洪水、滑坡和干旱管理的决策支持与情景模拟。

专刊简介：本专刊探讨人工智能、定量影像如何提升诊断可重复性，研究低碳可持续影像方案如何降低医疗成本与环境负担，同时探索以患者为核心的临床诊疗新模式

本专刊（系列第二卷）针对骨质疏松症及相关骨折的早期诊断与治疗指南存在的空白，探讨相关进展、挑战与未来方向。

本专刊聚焦肿瘤免疫微环境（TIME），探讨免疫排斥、免疫抑制信号、抗原呈递改变等限制免疫治疗疗效的机制及治疗性重编程策略。

本专刊聚焦老龄化人群中骨关节退行性疾病（如骨关节炎、骨质疏松）与感染性疾病（如骨髓炎、假体关节感染）常并存并相互促发的机制及临床转化。

专刊介绍：本专刊关注木本植物和森林生态系统对干旱、高温、升高CO₂等气候压力的多尺度响应，以及将遥感、高通量表型、UAV-LiDAR、高光谱、IoT传感器与AI模型用于森林健康实时监测、胁迫早期识别、精准营林和适应性恢复。

专刊介绍：本专刊探讨人工智能、大数据、机器学习、遥感和GIS如何增强保护行动，包括野生动物与生态系统的预测建模、大尺度环境变化追踪、利用卫星和无人机实时监测非法活动，以及技术应用中的数据准确性与实施挑战。

专刊介绍：本专刊聚焦野生植物保护中的组学、生物技术、大数据和人工智能整合，涵盖AI监测、生物多样性模式识别、物候观测、入侵物种早期预警、保护基因组学和基因编辑、迁地保护、栖息地恢复，以及植物与病虫害互作研究。

专刊介绍：本专刊聚焦自然森林、保护地森林及城市森林生态系统，探讨如何结合GIS、遥感、机器学习与深度神经网络，开展森林变化检测、生态系统服务热点识别、森林破碎化与退化分析，并预测不同土地利用和政策情景下的森林动态。

本专刊（系列第二卷）针对骨质疏松症及相关骨折的早期诊断与治疗指南存在的空白，探讨相关进展、挑战与未来方向。

本专刊聚焦深度学习在生物医学图像识别、分割与分类中的前沿应用，关注其对疾病早期检测与个体化治疗方案制定的推动作用。