一个

与其把M-index当作一个“评分工具”，不如把它当作一个问题提示器：我在科研中，是否真正投入时间去培养过他人？

但它的问题也很明显——它只回答了一个问题：你发了多少论文，被引用了多少次。

换句话说，它试图用一个近似但可计算的方式回答一个问题：你有多少成果，是在“带新人”的过程中产生的？

因为它真正重要的地方，或许并不在于“这个指标好不好用”，而在于它提出了一个长期被忽视的问题：我们到底在用什么标准，去评价一个学者？

但那是另一回事，关了电，至少从供电这个事实说明学校是不支持你通宵玩手机不休息的，而不是给你提供一个通宵的便利之后，要求你自己管理自己。

所有鼓吹文科生赢麻了的文章，都在反复强调同一个观点：AI时代最重要的能力是“说人话”，似乎这恰恰就是文科生的强项。

它是一个能力放大器，放大平庸者的平庸、放大卓越者的卓越。

无论计划如何周全，每次出行拜访合作者们，总会出现一些意外，而一个老师的变更，会导致连锁反应，基本上要调整之后的行程。

让一个经验不多的人，拿到一套看起来很专业的行动方案；

在官网工具中，你通常只需要输入一个研究者的信息（如姓名或学术ID），系统会基于OpenAlex的数据自动完成计算。

它的逻辑并不复杂，甚至可以说非常“数据驱动”：基于OpenAlex这样的学术数据库，统计一个研究者作为最后作者（通常代表导师角色）时，其论文中第一作者是否为“初级研究者”（比如发表论文少于10篇）。

预印本恰好填补了这一空白，它提供了一个直接的解决方式：一旦研究通过预印本被公开，它就拥有了一个清晰、可追溯的时间标记。

两节课，我反复进入他的课堂来看，都是一样的情况，最为难能可贵的是，在他的课堂上，我没有发现一个玩手机的。

你让它解决一个根本不存在的需求，它也会产出一堆毫无意义的垃圾。

这个标记并不会取代期刊发表的正式性，但它为优先权提供了一个更早的确认基础，使研究者不必完全依赖漫长且不确定的评审过程来证明自身的贡献。

而当优先权主要通过“谁先发表在期刊上”来确认时，问题就变得复杂，因为期刊发表是一个时间不确定的过程。

这五年虽然并非停滞不前，但节奏却是被动的：什么时候可以公开、何时能够进入更大范围的讨论，很大程度上取决于评审流程的步调，而非研究本身的准备程度。

每一个数据点，都需要人类在实验室里花费真金白银和大量时间才能获得。

一篇论文发表之后，可能会被成千上万的人用AI工具检测。

虽然它还不能像"法医"一样精确区分每一个数据的输入时间，但它能清晰地标记出哪些数据批次存在明显的异常模式。

它往往发生在这样的时候：一个教师不愿意继续用已经失灵的方式组织学习，一个研究者不愿意在次要问题上熟练兆圈，一个系统终于开始承认，自己必须改变，不是为了漂亮，而是为了不把真正重要的东西继续做丢。

没有任何一本主流期刊会发表“我尝试了100种方法，全部失败了”的纯阴性结果论文，除非最后你有一个成功的解决方案——其实也不可能，因为你的注意力就放在成功的那个去了，谁还管那失败的碎碎念故事，研究者甚至自己都不会认真记录失败实验。

第一个情绪是文科生长期被压制的身份焦虑。

如果我们还只是机械重复原来的做法，看上去像是在坚持，实际上可能只是在守着一个已经空掉的外壳。

我估计大家对这个指标只是充满了好奇，JeanFan特意开放了访问权限，一个导师指数的计算器页面：https:

但在科学领域，一个实验结果的对错，往往需要几个月甚至几年的时间才能验证。

我们以为这是在打造一个完美的分身，殊不知，这是在亲手把自己的人格，一点点蒸馏成算法里的参数。

我们可以用那个著名的“中文屋”思想实验来理解：把一个完全不懂中文的外国人关进小黑屋，给他一本超级厚的英文规则手册，上面只写“看到什么样的中文符号，就抄下对应的中文符号”，全程不解释任何字的意思。

问题是，如果一个学生的核心焦虑是"我不知道这个专业是不是我想要的"，那么无论你讲得多精彩，他的注意力都会被"我究竟在为什么而坐在这里"这个问题持续劫持。

人们很容易把"奥勒·沃尔姆"（OleWorm，OlausWormius的昵称）看作一个孤独的curiosus（好奇者），把他的收藏看作一堆奇珍异品。

我想增加一个大学生视角，再对大学课堂进行思考。

“他们为了我一个人，组成了一个团队。

我觉得特别的投入，这个时候我大概也就六七岁的样子，在这之后很长时间我没有再体会过星空以及银河到底是一个什么样的感受了，一直到北京近几年来雾霾的严重，这大家都知道的事儿对吧，一直到去年，在香山的一个培训中心，我那边讲完课，晚上，哎哟，月朗星稀，这个时候，哎呀，也没什么云，一抬头一看能看到几颗星，包括我打小就特别喜欢认星座，我一看见这个猎户座，不是有一腰带嘛，三颗星，然后我就看这三颗星都在，我就说我在这一瞬间特别感动，我就说我多少年没看见过这个星座了，所以说回归自然其实我觉得真的是能带给一个人情绪状

现在应用心理学已经是一个挺深的一个领域了，它的课里面其实我给他们讲过这样的一个示例，就是我给他们放了一个什么片子呢？

嘉宾：但是呢，他会说什么呢，他其实预期一个，就是这个有一个问题，就是它的质量其实你是没法控制的，而且到最后呢会发现一个什么现象呢？

嘉宾：可是呢，他就发现了一个什么呢，怎么让人上瘾，什么规则的报偿，就像赌场，那些人在爪子机前面拍呀拍呀拍，为什么不走，是因为我不知道下面会不会冒出一个中奖，玩游戏也是，它会加入一些随机报偿让你那样的话就会上瘾，你就会老在那待着看下一次会不会，下一次会不会，越有失望，那下面希望越强烈。

从这种深层整体论的视角来看，谈论对任何一个事物的认知"用处甚微"。

这一世界观的核心是"在任何一物之中都有世界的永恒汇聚"，卡尔·米卡写道，以至于"一个事物从不是孤独的，所有事物都在积极地建构和组成它"。

只要一个东西和“创新”连在一起，好像立刻就获得了某种天然的正当性。

大学教师教学科研一个不可少。

一个很重要的发现是，解释能不能减少过度依赖，取决于它有没有降低人的识错成本。

对他们来说，AI就是一个提升效率的工具，只要能解决问题、降低成本、提高生产力，就是好工具。

知识可以被检索，方法可以被模仿，但一个人面对未知时的孤独感，只能被另一个真实的人的存在所缓解。

第一次走进重医附三，她看到的是六七个科室的医生为她一个人成立的妊娠MDT联合门诊：肾内科、产科、营养科、新生儿科、麻醉科……专家们坐下来，针对她的情况，一个一个环节地讨论，同时为她安排了健帆灌流治疗，进行并发症管理。

我想增加一个大学生视角，再对大学课堂进行思考。

似乎很合理的想法，但执行不了，因为这不是一个单纯的技术问题，还涉及学术生态、商业利益和数据特性等多个层面的瓜葛。