一个

一、机制层：研究对象-工具-信息这个框架回答的是：一个领域是如何被“驱动”出来的？

两个框架，一个理论：化学新领域创立的“机制”与“主题”两个框架，一个理论：化学新领域创立的“机制”与“主题”精选

结构本身的几何特征、电子构型、空间效应，为后续的化学家提供了无穷无尽的探索空间。

随后，Woodward和Wilkinson等人提出了正确的结构解释，这不仅解决了二茂铁的结构之谜，更重要的是，它开启了一个全新的领域——金属有机化学。

但判断“光伏设施生态效应”这个方向在未来五到十年值不值得押上你的博士论文或研究项目，而不是等到政策风口过去、第一波粗颗粒度的监测数据已经被别人抢发完、你又得换下一个热点。

年轻时候的难，往往还有一个清晰的目标：考回来，证明自己，重新出发。

她只是一个母亲，想听一个孩子，喊她一声“妈妈”。

她可以像一个普通人一样，去工作、去生活、去做一个母亲。

论文中的第一个案例是计算机视觉（CV）管道泄漏监测。

一个知识储量巨大但框架平庸的研究者，往往能赢过一个框架出色但知识储量有限的研究者。

你让它解决一个根本不存在的需求，它也会产出一堆毫无意义的垃圾。

费曼说，他有一个朋友是艺术家。

在科学研究中，有一种体验是极其独特的：你敏锐地发现了一个有价值的方向，但周围几乎没有人理解你。

写给每一个曾经是孩子的人，写给每一个家里有孩子的人，写给每一个还在用某种方式陪伴着孩子的人。

这是一个属于孩子的节日。

我们努力升职，也不是为了有一天能够在名片上印一个更漂亮的头衔，而是希望随着能力、经验和职业资本的增长，能够获得更大的自主权，让自己和家人过上更符合期待的生活。

仅仅一个更漂亮的副馆长头衔，并不足以自动构成答案。

整理这些公开材料时，我想到的并不是今年又出现了多少新模型和新概念，而是想借这个样本，与青年学生一起讨论一个更具体的问题：当AI逐渐走出屏幕，青年学生可以从哪些真实问题中找到自己的研究入口？

一个方向没有结果，就继续寻找结构和突破口。

在一个方向还没有证据支持它是对的时候，你愿意走进去。

每一个数据点，都需要人类在实验室里花费真金白银和大量时间才能获得。

它会误解文献，会把合理的理论差异误认为前后矛盾，也可能因为掌握的资料不完整而对一个数据来源作出错误判断。

检查同一个数据在不同地方出现时是否一致；

没有任何一本主流期刊会发表“我尝试了100种方法，全部失败了”的纯阴性结果论文，除非最后你有一个成功的解决方案——其实也不可能，因为你的注意力就放在成功的那个去了，谁还管那失败的碎碎念故事，研究者甚至自己都不会认真记录失败实验。

另一个意思就是闭、关、合。

第一个情绪是文科生长期被压制的身份焦虑。

一个心里装着别人的人

可是对于一个已经对自己的文字熟悉到几乎会自动补全意思的作者来说，这种全书范围的比较恰恰非常困难。

对于正在寻找新方向的科研人员来说，不妨问自己一个问题：我目前的研究，究竟是围绕一个已有的结构、反应或功能在做优化，还是有可能去创造新的结构、反应或功能，并以此为基础，开辟一片属于自己的新天地？

当然，如果拿去和美国少数资源极其雄厚的顶级大学相比，那没有什么比较的必要，那些学校的财政资源、薪酬结构和市场本来就属于另外一个层级。

它要求一个家长有判断力、有思想深度、有耐心、有承担不确定性的能力、有对自己孩子真实的观察和理解。

第十二层：刷题背后，一个家长不愿面对的问题

第十二层：刷题背后，一个家长不愿面对的问题到这里我想说一件最不愿意被听见、但我相信值得被说出来的事。

一个家长焦虑了，周围的家长也焦虑；

一旦它出现在一个家长脑子里，所有理性的论证都开始失效，因为这个画面调动的不是大脑，是本能，保护孩子的本能。

为什么每一个家长心里都隐约知道这条路有疑问，但还是把孩子送上去？

但在科学领域，一个实验结果的对错，往往需要几个月甚至几年的时间才能验证。

后者回答的是一个完全不同、也更加现实的问题：“我现在应该相信它吗？

我们可以用那个著名的“中文屋”思想实验来理解：把一个完全不懂中文的外国人关进小黑屋，给他一本超级厚的英文规则手册，上面只写“看到什么样的中文符号，就抄下对应的中文符号”，全程不解释任何字的意思。

他比任何人都清楚，一个孩子心里那个“想知道为什么”的小苗有多容易被压坏。

AI可以给孩子无穷无尽的知识和路径，但它不会真正为一个孩子的生命负责。

一个孩子可以跟着AI学编程，可以在网上看物理课，可以在一个偶然的问题里发现自己真正感兴趣的方向。

一个孩子沉迷于某个看起来“不务正业”的问题，未必是坏事。

一种没人意识到、但同样会让一个孩子坠落的悬崖。

在不确定性弥漫的时代，一个学者基于证据的冷静判断，本身就是对公众焦虑的安抚。

问题是，如果一个学生的核心焦虑是"我不知道这个专业是不是我想要的"，那么无论你讲得多精彩，他的注意力都会被"我究竟在为什么而坐在这里"这个问题持续劫持。

我这里显然不是要讲一个学生偷懒的故事。

为什么一个学生可以用三十秒的AI对话替代掉本来应该花三个月完成的工作？

以前，一个学生能写出逻辑清晰、引用恰当的论文，我们可以比较放心地推断他经历了必要的思维训练——因为要写成这样，不思考是很难做到的，写作本身就是思考的痕迹。

我当年是不是该选另一个学校?

不同位置上的人，看到的其实是同一个学校的不同侧面。

人们很容易把"奥勒·沃尔姆"（OleWorm，OlausWormius的昵称）看作一个孤独的curiosus（好奇者），把他的收藏看作一堆奇珍异品。

那它从一开始就不是一个好问题。

“现代的教育方法竟然还没有完全扼杀掉那神圣的好奇心，这简直是一个奇迹；

爱因斯坦在更早的时候，1949年写自传时，说过一句更尖锐的话：“现代的教育方法竟然还没有完全扼杀掉那神圣的好奇心，这简直是一个奇迹；

我想增加一个大学生视角，再对大学课堂进行思考。

他听到的只有一个声音：别人都在做，我不做我的孩子就完了。

它不一定意味着所有家人都必须回到同一个地方，也不一定需要一桌完全传统的中秋菜。

到了这个时候，晚餐已经基本结束，大家却并没有离开的意思，酒杯还摆在那里，桌子上的东西越来越零散，聊天的人也从一个地方移动到另一个地方。

换句话说，AITrust并不是AI模型自身一个固定不变的属性，而是模型能力、当前运行环境和当前风险状态共同作用的结果。

一个人再有想法，也不能替代一个团队的协同；

一个创业项目不能只靠创始人的热情，一个技术平台不能只靠某一次灵感，一个公司不能只靠几个人的自觉和拼命，一个团队也不能永远靠临时救火来维持运转。

“他们为了我一个人，组成了一个团队。

一、三大主题：化学研究的基本骨架

每一个刷题的孩子都不是骗子，他只是被告知"必须这样才能活下去"的人。

我不是说每一个刷题的孩子都会刷崩。

如果你选择从“结构”切入，去探索一个全新的分子骨架或拓扑形态，你最终仍然要面对三要素的考验：你需要合适的工具去表征它，需要获取新的信息去理解它，需要让这三者形成正反馈循环，才能把这个结构真正发展成一个领域。

另一个例子是发光功能。

对于新闻报道来说，一个企业、一项政策或者一项国际事件本身就可以成为报道对象；

这样处理以后，一个新闻热点就不再只是一个企业案例，而成为理解制度变化的窗口。

我觉得特别的投入，这个时候我大概也就六七岁的样子，在这之后很长时间我没有再体会过星空以及银河到底是一个什么样的感受了，一直到北京近几年来雾霾的严重，这大家都知道的事儿对吧，一直到去年，在香山的一个培训中心，我那边讲完课，晚上，哎哟，月朗星稀，这个时候，哎呀，也没什么云，一抬头一看能看到几颗星，包括我打小就特别喜欢认星座，我一看见这个猎户座，不是有一腰带嘛，三颗星，然后我就看这三颗星都在，我就说我在这一瞬间特别感动，我就说我多少年没看见过这个星座了，所以说回归自然其实我觉得真的是能带给一个人情绪状

现在应用心理学已经是一个挺深的一个领域了，它的课里面其实我给他们讲过这样的一个示例，就是我给他们放了一个什么片子呢？

嘉宾：但是呢，他会说什么呢，他其实预期一个，就是这个有一个问题，就是它的质量其实你是没法控制的，而且到最后呢会发现一个什么现象呢？

嘉宾：可是呢，他就发现了一个什么呢，怎么让人上瘾，什么规则的报偿，就像赌场，那些人在爪子机前面拍呀拍呀拍，为什么不走，是因为我不知道下面会不会冒出一个中奖，玩游戏也是，它会加入一些随机报偿让你那样的话就会上瘾，你就会老在那待着看下一次会不会，下一次会不会，越有失望，那下面希望越强烈。

从这种深层整体论的视角来看，谈论对任何一个事物的认知"用处甚微"。

这一世界观的核心是"在任何一物之中都有世界的永恒汇聚"，卡尔·米卡写道，以至于"一个事物从不是孤独的，所有事物都在积极地建构和组成它"。

一个“跟你们有关”的研究问题

从大一新生到SSCI作者，再到985研究生——起点不是什么天才，只是一个“跟你们有关”的研究问题，和三年如一日的坚持。

对我来说，这个结果反而进一步证明了为什么当初没有必要为了一个“副馆长”的正式头衔而降低自己的标准。