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青少年精神医学的规范正在重写


速读:青少年精神医学的规范正在重写青少年精神医学的规范正在重写-健康报网——健康门户。 青少年心理问题和精神障碍频发,已成为全社会高度关切的公共卫生议题。 其三,数字媒介等对神经、精神的影响有其特殊机制,但目前大多临床医师未接受相关专业知识的系统培训。
青少年精神医学的规范正在重写-健康报网——健康门户

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□本报记者 魏婉笛 特约记者 杜巍巍

  青少年心理问题和精神障碍频发,已成为全社会高度关切的公共卫生议题。近日,武汉大学人民医院副院长刘忠纯表示,在移动互联网、人工智能(以下简称AI)等全面渗透日常生活的背景下,如何依托数字技术优化心理和精神卫生服务,同时规避风险,成为行业领域亟待应对的课题。他围绕数字环境的影响、前沿技术的落地、临床应用的规范等话题,为未来精神医学的发展提供可行路径。

1.数字环境成为心理健康的重要变量

   健康报 : 当前,人们对互联网、数字媒介的使用几乎成为一种“生活方式”。这种生活惯性在心理健康和精神卫生领域会产生怎样的影响?

   刘忠纯: 当前,全球社交媒体用户规模超50亿,网民日均使用时长约2小时33分钟,95%的青少年保持着较高频率上网的习惯,包括社交媒体在内的数字媒介已超越单纯娱乐工具属性。对于临床上很多青少年患者而言,线上空间已是他们主要的生存社交环境之一,临床诊疗必须将数字行为纳入综合评估体系。数字媒介正从神经、认知、情绪、社会文化等层面全方位影响青少年身心发展轨迹。

  在神经生物学层面,短视频、社交软件持续刺激大脑多巴胺奖赏回路,极易催生类似物质成瘾的行为依赖;认知层面,长期碎片化多任务切换、无节制刷屏,会直接造成人们持续注意力衰退、工作记忆损伤、执行功能下降,不少青少年因此表现出类似注意缺陷多动障碍(ADHD)的临床症状;情绪层面,线上社交可能加重青少年的焦虑、抑郁、孤独感等,容易形成“线上社交越热闹,线下独处越孤独”的心理悖论,网络攀比、霸凌更是青少年自伤、自杀意念的重要诱因;社会文化层面,算法的推送构建了信息茧房,造成青少年自我身份认知紊乱,线上交往模式又会反过来重构青少年线下人际相处的逻辑。除此之外,电子屏幕的蓝光刺激叠加情绪亢奋,也在大幅延后青少年的入睡时间,睡眠紊乱又进一步加重了各类情绪问题。

   健康报:基于这样的背景,精神科临床诊疗体系是否该将相关影响因素纳入进来?

   刘忠纯: 确实,反观现行精神科临床诊疗体系,会发现一些明显的盲区。

  其一,青少年数字媒介的使用行为极少被纳入标准化评估流程。其二,国际通用的DSM精神障碍诊断标准尚未纳入电子屏幕使用时长等评估指标。其三,数字媒介等对神经、精神的影响有其特殊机制,但目前大多临床医师未接受相关专业知识的系统培训。其四,青少年就诊者极少主动自述数字媒介的使用问题,多数信息仅由家长转述,事实上,门诊中所见辍学、情绪失控的青少年,几乎全部存在数字媒介过度使用的行为。

  对此,行业需尽快明确方向,在将数字行为纳入标准化评估量表的基础上,开展普惠性心理健康科普,搭建同伴互助支持平台,推动数字健康话题纳入公共议题讨论,推进建立以循证依据作为支撑的心理筛查与干预的完整框架。

2.必须主动规划AI 参与心理服务的方式路径

   健康报:近年来,一系列青少年心理健康数字工具落地开花。这些工具有哪些优势,又有哪些隐患值得注意?

   刘忠纯: 目前,青少年心理健康数字工具类型主要可分为抑郁、自杀等风险智能筛查与风险预判系统,门诊智能分诊、个性化治疗路径规划应用,基于认知行为疗法(CBT)的聊天、心理干预机器人,以及提供全天候症状动态追踪、治疗依从性智能服务工具等。对比传统诊疗模式,AI工具具备一些特有的服务优势。

  一是打破地域限制,面向乡村、偏远地区青少年提供低成本的心理支持,有效缩短线下就诊漫长的候诊周期。

  二是实现服务的规模化,用较少的人力成本即可覆盖海量青少年群体。

  三是统一基础服务的标准,依托循证医学形成规范化、低强度的心理干预方案。

  四是降低病耻感,经线上渠道测评、干预,青少年更容易减少线下就诊时的尴尬。

  五是实现全周期持续监测,填补多次就诊之间的随访空白,实时捕捉情绪恶化的预警信号。

  六是构建人机协同诊疗模式,AI自动识别高风险个案,第一时间推送,医师及时介入干预。

  七是提升医疗公平性,以往难以触达的边缘、弱势青少年群体有更多机会寻求帮助。

  但在享受技术带来的助益时,也不能忽视其可能引发的风险。AI系统不存在绝对中立属性,数据训练、算法逻辑、产品交互设计中存在的缺陷,均可能诱发、加重青少年的心理问题。当前,相关数字工具存在几类容易暗藏隐患的应用场景。

  第一,聊天机器人有时会放大妄想,加上线上咨询缺少临床医师全程监管,用户可能产生“有了问题无需就医,仅靠机器人就可以”的错误认知。

  第二,“算法回声”效应可能持续放大有害内容的影响,用户浏览负面内容后,平台会持续推送同类信息,不断强化负面认知。

  第三,青少年易错误解读AI评估结果,将机器输出的通用结论强行对应自身情况,引发不必要的恐慌和自我否定。

  第四,无节制使用数字化工具可能进一步加剧睡眠剥夺,长期在线上进行倾诉,可能造成心理代偿失衡,情绪问题持续加重。

   健康报:当前,AI工具在精神医学领域的开发、使用应如何正确定位?

   刘忠纯: 精神医学领域对AI应用的核心定位必须明确:机器的评估和干预不能替代线下治疗,而应发挥辅助、工具的作用。例如,可以依托AI工具开展成规模的心理健康科普,搭建校园、社区智能心理筛查与分诊工具,在患者复诊间隙进行跟踪、随访,推进相关健康数据的无感、被动采集,同时协助进行心理表型科研工作。

  精神医学领域必须主动规划AI参与心理服务的方式路径——这应该是当下行业必须坚守的核心原则。

3.“从青少年出发、为了青少年”

   健康报:据悉,您正在牵头制定青少年心理评估相关国家标准。在您看来,青少年心理健康领域AI工具的使用有怎样的边界?精神科医生的角色是否也在一系列变革中发生变化?

   刘忠纯: 为青少年心理健康领域引入AI工具,伦理规范是绕不开的话题,世界卫生组织强调要坚持工具使用的安全性、可问责性和透明度。在这方面,相关应用存在几类容易被忽视的伦理风险。

  第一类为临床风险,AI工具可能遗漏用户自杀意念、共病风险等高危信号;医师可能过度依赖AI报告,延误诊疗;复杂个案中,AI工具难以完成精细化临床判断。

  第二类为算法风险,AI算法决策过程不透明,未成年人认知有限,难以完整知晓AI在诊疗中的作用;AI干预与青少年自主选择的边界难以明晰。

  第三类为隐私安全风险,青少年的敏感心理数据批量存储于线上,存在泄露、违规使用的隐患,研发与使用全程必须严格遵循数据隐私相关法律法规。

  第四类为公平偏见风险,现存的算法训练样本中,农村、偏远地区青少年数据不足,算法偏见可能会进一步放大现有医疗资源分配不均的问题。

  第五类为落地实施风险,AI系统与医疗机构现有诊疗流程适配度低,人机沟通缺少人文温度,易造成青少年抵触、放弃干预。

  当前,多数心理AI工具由成年专业人员设计,没有充分倾听青少年的真实感受及成长诉求。我们应该致力于推进心理支持从“以系统为中心”到“以青少年为中心”的转变,打破仅限于线下的传统诊疗模式,构建学校、家庭和社区联动的支持网络,利用技术支持建立真实人际关系。

  行业应多关注“BY4Y”模式,即“从青少年出发、为了青少年”,联合青少年共同进行工具研发,设计兼顾可及性、青少年参与意愿、地域文化适配性与实际使用价值的工具,让青少年的真实需求成为评估、干预方案设计的核心依据。

  如今,数字网络早已深度嵌入青少年成长全过程,数字化环境应被视作精神医学研究、临床诊疗中的重要环境变量,因而,精神科医生也被赋予了新身份。他们是临床诊疗的执行者、青少年心理健康权益的倡导者、行业服务体系建设的引领者、心理数据与人类真实情绪体验的解读者。但即便如此,数字化技术也无法替代真实的人际陪伴与医患沟通。对于心理健康和精神卫生领域从业者而言,主动接纳、规范引导AI技术应用,坚持青少年本位的干预、诊疗思路,才能在AI时代下真正守护青少年的心理健康。

   健康报:未来,AI工具可能越来越多地参与精神医学的决策。在您看来,AI与精准精神医学的结合点主要在哪些方面?在AI浪潮中,行业应该秉持怎样的方向?

   刘忠纯: 在行业前沿领域,AI工具有很多优势发力点。例如,加强风险监测,通过监测数字行为,识别自杀风险或疾病复发的早期迹象;关注遗传易感性,识别精神障碍相关基因变异,帮助临床医生判断哪些青少年更容易形成成瘾行为模式;带动研究范式从单纯识别障碍向促进安全、稳定、支持性关系的建立转变。

  身处精神医学领域和AI产业发展的路口,我们在拥抱新技术的同时也必须明确,AI可以助力但不能取代临床医生;决策可以由AI驱动,但必须对患者履行告知义务;要充分保护相关健康信息;AI工具的设计要遵循基于证据的照护标准;需将有精神疾病亲身经历的人群纳入相关工具的设计与使用行为中。未来已来,行业的标准和规范也正在被重塑,我们必须做好充足准备。

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