分子

关键词：量子化学数据集、Hessian矩阵、分子构象、MBIS原子性质

高质量量子化学数据是构建分子力场和机器学习势函数的基础，但现有公开数据往往难以同时覆盖广阔的化学空间、充分的分子构象以及Hessian矩阵等二阶信息。

-材料展望MaterialsFutures的博文字节跳动Seed：THEMol——汇集30亿次DFT计算的分子扭转、Hessian矩阵与能.

字节跳动Seed：THEMol——汇集30亿次DFT计算的分子扭转、Hessian矩阵与能.

THEMol面向闭壳层有机分子，覆盖12种常见元素和最多含50个重原子的分子体系；

4,192,791个“分子—扭转角”组合；

4,914,677个“分子—扭转角”组合；

TorsionScanRelax进一步保存3,090,560个独特分子、4,914,677个“分子—扭转角”组合的约束优化轨迹，其中包含110,235,160个目标扭转角和2,993,685,868个轨迹构象。

TorsionScan子集通过环内和非环扭转扫描采样构象变化，覆盖2,436,985个独特分子、4,192,791个“分子—扭转角”组合，并提供93,994,576个完成约束优化的构象。

数据生成流程还直接纳入了大量具有片段特征的完整分子，以降低单一切分策略造成的采样偏差。