以科创赋能助推医学高质量发展
{"id":"512218","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"以科创赋能 助推医学高质量发展","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-07-08 09:09:28","condition":"来源： 健康报 ","thumb": ""}
□本报记者 王宁
近日，北京大学第一医院儿童医学中心百年华诞庆典暨2026北大儿科学术论坛在京举办。活动期间，中国工程院院士、北京大学詹启敏教授围绕科技创新赋能现代医学发展主题，结合健康中国战略布局、临床现实痛点与前沿技术变革，分享了他对于新时代医学的全新使命、发展瓶颈与科创突围路径的思考。
把握历史机遇
升级发展理念
在詹启敏看来，当前是我国卫生健康事业发展的最佳历史机遇期。近年来国家持续规划卫生健康事业布局。从全国卫生与健康大会召开，到《“健康中国2030”规划纲要》出台，再到党的十九大、党的二十大先后明确健康中国战略部署，党和国家把保障人民健康摆在优先发展的战略位置。与此同时，健康是群众最基础、最核心的生活需求，也是群众追求美好生活的首要前提。
詹启敏表示，新时代医学的使命早已不局限于看病就医的民生范畴，而是要发挥守护群众生命健康、保障国家公共卫生安全、维护社会大局稳定、支撑经济高质量发展的作用。历次重大公共卫生事件的防控实践充分证明，公共卫生安全事关国家安全，医疗体系稳定是社会平稳运行的重要基础。
行业发展理念也随之迭代升级。过去卫生健康工作以疾病诊疗为核心，重点是治病救人；如今大健康理念立足全人群、全生命周期健康保障，坚持预防为主、关口前移、重心下移。行业在做实临床诊疗、术后康复、慢性病管理、康养护理、安宁疗护等全链条服务的同时，持续普及健康知识、提升全民健康素养，全方位满足群众的健康需求。
直面多重挑战
找准发展瓶颈
健康中国建设蓝图清晰、路径明确，但在詹启敏看来，我国卫生健康事业发展仍面临不少挑战，主要集中在重大疾病负担、人口结构变化、自主创新短板3个方面。
重大疾病双重风险持续承压，是当下突出的民生痛点。当前疾病风险主要分为慢性非传染性疾病和传染性疾病两大类，恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、慢性肾病等慢性病高发频发，肝炎、肺结核等传统传染病防控形势严峻，叠加重大公共卫生事件，造成医疗资源长期大量耗用，加重民生与社会经济负担。
人口“一老一少”结构性矛盾，倒逼医疗体系加速转型。国家人口老龄化专项研究数据显示，2025年，我国老年人口达到3.3亿、占总人口23%，2035年、2050年将相继迎来4亿、近5亿的数量峰值。我国人口老龄化进程快、规模大，超九成老年人身患慢性病，康养、慢性病管理需求持续攀升。同时，国内少子化态势凸显，妇幼健康、儿童疑难病防控成为卫生健康工作的重点。
最核心、最制约行业发展的是我国生物医药创制能力相对不足，关键领域受制于人。临床常用药物多数核心知识产权归属国外，儿童血液肿瘤等疑难病特效药长期受专利保护，国内用药难、药价高、可及性不足；核磁、CT、微创器械、科研专用设备等高端医疗装备高度依赖进口，明显存在“卡脖子”风险；国内多数疾病诊疗标准、指南多借鉴国外，本土原创循证研究和临床试验积累不足，行业话语权较弱。
“医学基础研究及核心技术缺乏制高点，健康产业发展缺乏科技引领和支撑。”詹启敏表示，正所谓“基础不牢，地动山摇”，新时代医学工作者必须严格对标“四个面向”战略要求，聚力攻坚医学关键核心技术，推进医药卫生领域科技自立自强，为健康中国建设筑牢坚实科技支撑。
多学科交叉融合
数智深度赋能
詹启敏表示，纵观医学发展史，科技创新、学科交叉是行业进步的两大核心规律。通过科研攻关、突破，可形成解决临床问题的全新诊疗技术与方案。单一学科发展模式早已无法适配现代医学需求，多学科交叉融合是必然发展趋势。医学是前沿学科发展的动力源，也是技术落地转化的优质平台，各类前沿技术都能在医学场景中迭代升级、赋能民生。
在詹启敏看来，以大数据、人工智能（AI）为代表的数智技术，全面覆盖基础研究、药物研发、临床诊疗、人群队列研究、公共卫生防控全链条，为现代医学发展插上了腾飞的翅膀。
在基础研究领域，AI带来了颠覆性突破。2024年诺贝尔化学奖授予了蛋白质结构预测相关研究。以往科研人员破解蛋白质、配体的结构和相互作用，需要耗费数年时间、投入大量成本，效率极低。借助AI模型，科研人员能够快速完成结构预测、明确结合模式，高效筛选药物靶点、解析细胞功能，大幅降低科研成本、缩短研究周期。
药物研发领域的变革尤为明显。传统模式下，从靶点发现到临床前研究，至少需要4至5年时间，依托AI赋能，1年多时间即可完成。传统临床试验需要大样本数据支撑，借助数字孪生、虚拟对照技术，能够大幅缩减样本量、缩短研发周期、提升新药研发成功率。
在临床诊疗中，AI能够捕捉人工检查难以识别的隐性风险，实现疾病的超早期预警。依托低剂量螺旋CT结合AI算法，即便患者影像检查结果显示正常，AI也能通过海量样本数据分析，精准预判患者未来半年、一年肺癌的发病风险，帮助医生提前干预、精准分配医疗资源。目前，乳腺癌AI风险预测技术已获美国FDA“突破性设备”认定，有效弥补了传统筛查手段的不足。
在妇幼健康领域，孕前筛查、无创产检、AI超声辅助诊断、智能胎心监护、新生儿分子筛查等技术持续发展，助力构建出生缺陷全流程前置防控体系。基因编辑、基因治疗等前沿技术为相关疑难病例提供了新的治疗方向。
詹启敏坦言，目前AI在医学领域应用仍存在算力、算法短板，相关伦理规范和法律法规仍在持续完善，需补齐短板、持续发力，以推动数智医学行业规范有序、安全可控发展。
坚守发展初心
科创人文并肩前行
结合多年经验，詹启敏认为，现代医学发展将遵循3个规律。一是医学发展对科技的依赖度越来越高，以往诸多临床瓶颈，可依靠新技术、新手段得以突破；二是多学科交叉融合持续深化，医工、医理等跨界融合不断催生新的医学变革；三是医学人文的重要性愈发凸显，科技是医学发展的工具，人文是医学发展的灵魂，二者缺一不可。
当下，远程医疗、智能设备广泛应用，打破了传统医患面对面的诊疗模式，医生和患者的直接沟通变少、技术介入变多。詹启敏认为，越是技术快速迭代，越要守住医学温度，坚守医者初心。新时代医学工作者，既要精益求精做好临床工作，夯实诊疗能力，又要立足临床痛点难点，主动凝练科研课题，通过原创性科研突破，形成自主可控的诊疗标准、规范和指南，提升我国医学行业话语权。
詹启敏表示，未来，医学发展要坚持守正创新，持续深化多学科交叉融合，聚力核心技术攻关，打通基础研究、技术创新、成果转化、临床应用全链条；在坚持科技自立自强、做强医疗技术的同时，厚植医学人文底色，以有精度、有温度的医疗服务，全方位守护全民全生命周期健康，持续夯实健康中国建设的民生根基与科技支撑。