不用开刀活检！AI技术守住乳腺癌早筛第一道防线

不用开刀活检！AI技术守住乳腺癌早筛第一道防线

近日，山东大学齐鲁第二医院乳腺疾病诊疗中心教授余之刚团队，联合山东师范大学教授孙建德团队，在分析化学领域国际期刊《分析化学》发表研究成果，构建出一种基于人工智能的“光谱—蛋白质组学整合分析”（SPIA）多模态融合框架，为乳腺癌的早期精准预测及药物多靶点机制解析提供了新思路。

作为全球女性发病率首位的恶性肿瘤，乳腺癌的诊疗预后高度依赖早期筛查与干预，早发现、早诊断、早治疗是降低患者死亡率、改善生存质量的核心关键。拉曼光谱技术无需染色标记，就能实时反映肿瘤微环境的生化变化。质谱蛋白质组学则能定量揭示与病情相关的具体蛋白分子。然而，如何把宏观的光谱“指纹”与微观的分子目录对应起来，一直是分析生物医学面临的难题。

研究团队借助机器学习算法将这两类数据深度关联，构建出SPIA整合分析框架。在化学致癌物诱导的大鼠乳腺癌模型中，结合药物托瑞米芬干预，该框架动态可以作为肿瘤发生的早期预警信号。基于拉曼光谱训练的分类器表现出很高的诊断准确率，并能预测药物疗效。该研究还鉴定出1350种差异表达蛋白，通过多种特征选择算法锁定若干核心调控因子，并从数据相关性上验证了整套分析逻辑。

主题：乳腺癌