科学网—过度依赖AI会削弱专业能力！
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2026-6-21 05:24
| 系统分类: 海外观察
过度依赖 AI会削弱专业能力！
人工智能正在废掉我们的专业能力吗？首批研究结果出炉，结论不容乐观
多项研究表明，过度依赖人工智能工具会削弱医生与软件工程师的专业实操能力。
配图说明：肠镜检查室内，一名患者躺在病床上，多名身着绿色手术服的医生围站一旁，医疗监护设备实时显示体内影像与生命体征。
研究发现，医生长期依靠人工智能辅助肠镜筛查后，自身识别癌前增生病灶的能力出现下滑。
随着各行各业从业者在工作中越来越多地使用人工智能工具，人们日积月累练就的专业技能是否会逐步退化？
这一问题正引发医务工作者、计算机研究者以及各类职场人群的普遍担忧。本月上旬发布的一项美国医护人员调查显示， 70%的护士、77%的医生都担心过度依赖人工智能系统会导致自身专业能力流失。
这种担忧并非杞人忧天。已有证据显示，人工智能引发的 “技能退化”现象已在医疗、计算机等领域显现。如今学界开始探讨，在人工智能时代，人类该如何守住核心专业本领。
美国雪城大学信息科学学者凯文 ·克劳斯顿表示：“知晓这一现象的存在，希望能促使人们主动反思，哪些技能需要自己牢牢掌握，又有哪些可以交由人工智能工具代劳。”
人工智能让人 “技能退化”？
一项针对波兰内镜专科医生的研究直观展现了人工智能工具削弱人类专业能力的速度有多快。内镜检查指通过柔性探头探查人体内部器官。参与研究的医生职业生涯中均完成过至少 2000例肠镜手术，研究期间他们可使用一套实时肠镜影像分析AI系统，该系统能自动标记腺瘤——一种肠道癌前息肉。研究设置了对照周期：部分工作日开放AI辅助，其余工作日完全不使用该工具。
在引入 AI系统前的三个月里，医生每100例肠镜中能检出至少一处腺瘤的比例为28.4%；引入AI工具后的三个月，在无AI辅助的情况下，腺瘤检出率大幅跌至22.4%。
该研究于去年 10月发表在《柳叶刀·胃肠病和肝病学》期刊。加州大学旧金山分校医师、人工智能医疗变革专著作者罗伯特·瓦赫特点评道，这项研究证明，即便是技艺精湛的资深专业人士，长期依赖AI辅助后，独立完成本职工作的能力也会下降。论文作者指出，长期使用这类智能工具，会让临床医师在脱离AI、独立开展逻辑判断时，动力不足、专注力下降、责任意识弱化。
论文共同作者、奥斯陆大学医师研究员森谷雄一表示，仍需更多研究佐证该现象，但所有使用 AI工具的从业者都应当警惕自身技能流失的风险。“目前学界还没有成熟方案解决技能退化问题，这会是未来十年极具热度的研究方向。”
只靠 AI，学不到真本事
为探明计算机行业是否也存在技能退化问题，加州旧金山人工智能企业 Anthropic的研究人员开展了一项随机对照试验，邀请52名软件工程师完成一套基础编码任务。所有参与者均可自由上网检索资料、查阅操作教程，其中半数受试者还被允许全程使用AI编程助手。
任务结束后，所有工程师统一参加知识测验，检验从实操中掌握的编程原理。结果显示，使用 AI助手的受试者平均分仅50%，未使用AI的组别平均分达到67%，差距显著。尤其在代码故障排查类题目上，AI辅助组表现极差，说明他们并未吃透自己借助AI写出的代码背后的底层逻辑。该研究尚未经过同行评审，仅发布于预印本平台arXiv。
克劳斯顿长期研究生成式 AI如何改变程序员的学习与技能留存模式，他认为该结果值得警惕，尤其对在校学生和职场新人而言。“如今出现了一种割裂现象：从业者看似工作效率很高，但只是借用了AI的能力，自身根本没有真正掌握相关技术。”
把思考外包给机器
澳大利亚布里斯班昆士兰大学信息系统研究员塔帕尼 ·林塔-卡希拉指出，历史上不少新技术都淘汰过特定技能，例如卫星导航让人类认路、辨向的空间能力不断退化。但生成式AI是**首个能够自动化完成各类逻辑思考、信息解读等长期独属于人类认知能力**的技术。
他本人的研究也印证了这类风险。 2018年，其团队调研了一批连续十余年使用传统自动化会计系统（不含AI）的财会人员，发现一旦撤走这套工具，很多常规账务处理流程他们已经完全遗忘。他预判，随着AI接手大量初级岗位基础工作，各行各业都会出现技能流失。“如果新一代程序员缺少亲手实操的经历，他们很可能完全不懂编程底层原理，会计、法律等大量知识密集型行业也会出现同类问题。”
他提出，想要避免 AI造成的技能退化，从业者首先要认清自己把多少脑力工作交给了生成式AI；其次要弄懂AI模型的运行逻辑与固有缺陷，不能不加甄别地全盘采信AI输出的内容。“人们需要平衡好两件事：合理利用生成式AI提升效率，同时时刻保持独立思考与审慎判断。”
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