在安全前提下发掘人工智能的巨大潜力
{"id":"512699","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"在安全前提下发掘人工智能的巨大潜力","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-07-28 08:55:28","condition":"来源： 健康报 ","thumb": ""}
7月17日—20日，备受瞩目的2026世界人工智能大会在上海市举办。大会吸引来自全球102个国家和国际组织的代表参会，设置超过150场论坛和活动，现场参观人次超过40万。本期重点关注“AI赋能生命健康新范式论坛”“浦江医学人工智能论坛”，以及“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”3个论坛，分享AI与卫生健康行业深度融合的实践案例，以及相关领域专家对于AI的思考与共识。
有效治理关乎AI可持续发展
在“AI赋能生命健康新范式论坛”主题论坛上，专家们普遍认为，推动医疗AI发展需坚守卫生健康行业底线和安全底线，不能单纯地追求技术的发展速度。
上海市申康医院发展中心主任赵丹丹指出，发展AI要走兼顾数据安全、隐私保护、伦理规范的可持续发展之路。技术奔腾向前时更要清醒地把握卫生健康行业的特殊底色：生命不容试错，医疗贵在人文。“‘AI新范式’从来都不是算法替代医者，而是医生主导、AI增效的人机协同新格局。”赵丹丹说。
纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯表示，AI成功改变医学的终极标尺不在于算法的复杂精妙，而在于它能帮助人们延长寿命、提升健康水平、活出更有尊严的人生。他强调，推动AI赋能生命健康产业，仅靠技术进步远远不够。历史经验表明，每一项变革性技术能否成功，最终都取决于其能否赢得公众信任。在医学领域，这份信任建立在科学性、严谨性、高透明度、伦理治理以及对改善人类健康的坚定承诺之上。“AI的核心价值是帮助增强人类智慧，让临床医生从繁杂的信息处理中解放出来，将更多时间投入到对患者的悉心照护之中。”杜宁凯说。
AI正在推动医疗服务快速升级
当前，AI正在全方位改写生命健康领域的底层逻辑。例如，在临床诊疗端，多模态医疗大模型和影像智能辅助系统，助力缓解优质医疗资源供需失衡难题；在新药研发领域，AI快速模拟分子结构、筛选候选药物，把动辄数年的研发周期大幅压缩，加速为肿瘤、罕见病患者带来全新的治疗方案；在全民健康管理层面，智能体打通可穿戴设备、多组学数据与基层医疗，实现从“患病治疗”向“未病预警”的主动健康转型。
在“AI赋能生命健康新范式论坛”和“浦江医学人工智能论坛”上，多名医院管理者分享了利用AI推动医疗服务快速升级的实践经验。
上海中医药大学党委书记吴韬介绍了该校在中医AI应用领域的医工融合案例。据介绍，上海中医药大学团队在全国率先提出构建健康数据链、安全链与管理链，依托分布式存储计算技术与多元数据，建成基于区块链的多中心区域一体化多元数据共享平台。团队目前正依托医工融合模式，推进艾灸机器人、走罐机器人、中医健康管理机器人，以及智能材料和智能传感设备等的研发工作。
江苏省常州市第一人民医院院长周军分享了该院与国内知名科技公司合作，成立研究中心和实验室，以产业化模式，推出“常医万事通”数字人、陪诊机器人、查房机器人等一系列具身智能设备的实践经验。他指出，医院在此过程中始终坚持三条原则：一是采用本地化模式，保证数据安全；二是所有基础模型不直接应用于诊疗；三是兼顾伦理需求。
此外，作为县域医院代表，江苏省沭阳县人民医院院长周业庭介绍，该院将AI系统嵌入现有临床工作与质控流程，覆盖门诊辅助诊断、病历质控、药事管理、医保控费等场景。周业庭认为，AI必须嵌入工作流程，不能成为孤立系统，其最大的价值是夯实能力底座，让每一名医生都能站在更高的起点上，而非只服务于少数专家。周业庭认为，县域医院更需要AI，技术落地边际效益更突出，可打破“专家走、能力走”的县域医院发展困境，是推动县域医疗机构高质量发展的核心引擎。
聚力破解AI应用发展难题
在“浦江医学人工智能论坛”上，针对当前医疗AI发展面临的现实问题，专家们提出了各自的见解和针对性解决方案。
中国社会科学院大学教授、国家数据局专家咨询委员会主任江小涓指出，当前医疗AI存在两大突出问题：一是护理场景应用不足，“以患者为中心”的个性化照护能力有待提升；二是创新能力与市场能力失配，AI带来临床前管线爆发的同时，新药临床成功率持续下降，同质化竞争导致落地难问题突出。
杭州市第一人民医院党委书记童向民指出，目前医疗AI发展仍然面临权责边界不清、产品定价依据不足等问题。他认为，AI带来的数字赋能，一方面应具备社会效益与公共价值，另一方面也应在合规合理的框架内拥有经济市场价值，最终形成数字赋能医疗、创新驱动发展的闭环。
上海市第七人民医院院长胡聃提出，中医药领域目前仍存在一些与AI融合发展的短板，例如数字化建设、语料库构建、病历标准化等工作亟待完善提升。他还详细分享了该院打造数据中心、中医药人工智能中心，推动中西医结合智能医院建设，研发“岐元中医垂类大模型”等一系列实践经验。
“会干活”的智能体面临应用挑战
在由中国信息通信研究院承办的“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”论坛上，中国信息通信研究人工智能研究所所长魏凯与中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波，就智能体如何走进临床等议题，展开了深入探讨。
魏凯指出，2026年是智能体规模化落地元年，AI正在完成从“能说话”到“会干活”的关键一跃。智能体纷纷走出演示视频，进入门诊、急诊、药厂和实验室。但落地依旧远非坦途：在医疗领域，医生对于AI是否信任，评测与标准如何跟上技术发展的速度等问题被进一步放大。
葛均波认为，医疗是一个对安全性和容错率要求极高的领域，因此，智能体进入诊室，首先必须是医生的助手，而非未经监督的决策者。它可以帮助医生整合信息、提示风险、提高效率，但关键决策必须由医生负责。同时，医学是有温度的关怀，AI无法完成人文关怀。
“要赢得医生的信任，智能体不仅需要通过实验室的准确率测试，更要经过多中心、前瞻性、真实的临床环节的验证，确保其在不同医院、不同人群中的表现都稳定和可靠，且判断依据可追溯。”葛均波说。
葛均波同时指出，医生必须能及时识别并纠正智能体可能出现的“幻觉”和错误信息。此外，智能体辅助诊疗的全过程必须实现可追溯，相关责任应由医疗机构、临床医生或技术开发者共同承担，不能简单地将责任推给“算法”。
谈及智能体最先能在哪些环节落地，葛均波认为，应优先选择需求迫切、流程相对标准化、易于进行临床验证的环节。他进一步指出，例如，在心内科，心电图、超声、CT、冠状动脉造影等的图像判读，以及危重症患者诊疗路径的规划和预警等，都是智能体可以大展身手的领域。此外，他还以团队研发的心血管专科大模型“观心”为例，分享了研发经验。
在上述与卫生健康行业深度关联的主题论坛上，与会专家的深入讨论也再次印证：AI对于卫生健康行业的未来发展具有不可替代的重要意义。它不仅能推动医学研究创新，提升医疗机构诊疗效率，还能优化优质医疗资源配置。
多领域专家也一致认为，只有在严格遵循安全、可控、合规的框架下，审慎、稳健地推动AI技术的研发与应用，构建起全方位的风险防控与伦理治理体系，才能真正、充分、可持续地发掘出AI赋能生命健康与医疗服务的巨大潜力。