药物
分类
药物
通过整合多种特征表示并改进注意力机制，该方法在预测药物与蛋白质靶点相互作用方面表现卓越，为新药发现与筛选提供了高效的计算工具。
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筛选
该研究为基于深度学习的药物筛选提供了新的范式，特别是在利用大规模预训练模型挖掘生物序列语义方面展现了巨大潜力。
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效果
准确识别药物分子与生物体内靶点蛋白的结合情况，能够有效缩短实验周期并降低研发风险。
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影响
药物研发是一个极其漫长且耗资巨大的过程，而药物-靶点相互作用（DTI）的预测是其中的关键环节。
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然而，现有的感知模型在处理生物序列时，往往难以捕捉到药物与蛋白质之间极其微细的相互作用特征。
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