科学网—如何筛查稿件相似性、定义抄袭，并核查文章类型——编辑部视角讲解|Frontiers科研诚信系列公开课第四讲回顾-Frontiers开放获取的博文
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2026-7-17 11:34
| 个人分类: 学术活动 | 系统分类: 科研笔记
2026 年 7 月 6 日，Frontiers 科研诚信（Research Integrity）系列公开课第四讲圆满结束。
本系列公开课以线上直播形式向中国学者开放，结合基础原则与期刊编辑视角，帮助研究者提升规范发表能力、减少可避免的诚信风险，共同建设更高质量、更可信的学术出版生态。
本期聚焦三大核心主题：
认识并应对剽窃与重复发表
识别稿件相似性和论文工厂嫌疑
文章类型与投稿范围判断
一篇论文从写作到成功发表，要遵循完整的合规链条：从研究质量（不剽窃、不重复发表)、过程规范 (避开重复率与与论文工厂误区陷阱)、再到投稿精准 (选对文章类型与投稿范围)，缺一不可。
以下为本期公开课精华内容总结回顾。
课程目录
坚守卓越：学会应对学术抄袭与重复发表
主讲人：Frontiers 科研诚信专员 - Lauren Zhang
稿件相似性风险：从识别到规避
主讲人：Frontiers 科研诚信专员 - Samuel Zhang
选对类型，投对地方：文章类型与投稿范围的科研诚信判断
主讲人：Frontiers 科研诚信专员 - Krystal Ding
Part 1
剽窃与重复发表，
严重危害学术质量和信誉
科研诚信支撑着学者的公众信任与职业声誉。信任一旦崩塌，发表的成果会被质疑，相关应用可能被叫停，最终损害的是大众能享受到的科学福祉。而剽窃与重复发表，正是最常见、也最容易被低估的两种信任侵蚀。
剽窃 vs. 重复发表，二者的区别
剽窃
在未给予适当署名或引用的情况下，挪用他人的思想、过程、结果或文字。
剽窃以 三种常见形态出现：
逐字复制： 整段照搬，既不加引号也不给引用，让读者误以为原作者的表达是你的。
拼贴式： 把他人的短语、术语、结构编织进自己的句子。文字不完全相同，但独特措辞仍属原作者，常被视为刻意掩盖复制。
观点剽窃： 最常见的“无意剽窃” —— 改写了别人的概念却不注明来源。文字是你写的，但观点不是你的。
重复发表
同一项研究（相同或相似的想法、数据、结论）被发表一次以上，通常出自同一作者团队。
重复发表以四种常见形态出现：
切片式发表： 把一项大研究硬拆成多篇小论文，却共享同一假设、样本和方法。
文本重复使用： 又称自我抄袭。指作者在未适当引用的情况下，从自己已发表的相关文章中重复使用或借用了大量内容的情形。
“ 加料式”发表： 当同一作者再次发表相同研究的结果时，使用原始数据集（或其中部分数据），仅做少量数据补充（少于50%），通常作为后续研究的一部分。
重复投稿/发表： 完全相同或相似的研究被提交到或已发表在两个不同的期刊上。此类文章可能在时间上接近、同时，甚至相隔数年发表。
“
在科学共同体中，信任就是通行证。合理引用，是对别人成果的认可，也是科学传播的基石。
”
行业标准与 Frontiers 的政策
Frontiers 遵循 COPE、ICMJE、WAME 等 国际标准，只发表原创内容：所有投稿都会经过 iThenticate 支持的 Similarity Check 文本重合检测；已发表、正在他刊审稿或同时多投的稿件一律不予受理。
值得注意的是，并非所有“重复”都是违规。以下情况在充分说明与引用后可以接受：
学位论文 ：符合学校政策并适当引用即可；
会议论文/摘要 ：须实质性扩展，通常至少约 30% 内容为原创；
博客等非学术媒体 ：应在致谢中声明；
预印本 ：可在投稿前和审稿期间分享，但须在稿件中说明并完整引用；
翻译稿 ：精确翻译已发表作品可接受，但须明确说明并取得原出版方与作者许可。
任何关于剽窃与重复发表的指控都将引起科研诚信部门的调查，且有可能带来严重后果。轻则初审搁置或拒稿，重则撤稿、学术处分、资金撤销。撤稿记录会永久归档，未来雇主或媒体一搜即得。
Part 2
稿件相似性，不止于“查重率”
很多作者把查重率当成唯一的安全线。事实上，查重率的百分比源自什么内容，出现在哪个章节、来自哪个文献和数字本身同样重要。原文照搬还请注意斜体加引号，还要核查版权问题。同时，未披露的自我复用也属于重复发表，同样会被拒稿或撤稿。
Frontiers 科研诚信团队如何进行相似性筛查
Frontiers 的 AI 助手 AIRA 会同时检测文本重复率、系统内重投、跨出版社同时投稿，并延伸到图像完整性、AI 生成文本、论文工厂特征等多重信号。编辑和审稿人也会在发现异常时举报。
具体而言，我们会从以下几个维度进行审查：
重合位置 ：重合是出现在引言、方法、结果还是数据材料。我们也会检查作者列表、机构信息、参考文献等基本信息
重合来源 ：检查到的重复率是否来自作者学位论文、会议摘要和论文、预印本等
文章类型 ：社论（Editorial）、系统综述（Systematic Review）、临床试验 （Clinical Trial）、观点类文章（Opinion）、假说与理论（Hypothesis & Theory）等不同类型判断标准随之不同
“问题稿件” 的几种 典型情形
同时投给两家及以上出版社
存在无法修改的文本、创意或数据剽窃
本可通过改写与引用解决重合，但作者没做
重投时没有实质性的重投声明，或声明没有回应上一次的拒稿原因。
警惕论文工厂
论文工厂以营利为目的批量代写、伪造论文并出售署名权。为躲避查重工具，它们会用 AI 改写原文，生成语义相近却荒诞的“折磨词组”（tortured phrases）。
论文工厂往往反复套用相似结构表达和模板。一旦被期刊和编辑识别出，可能文章会惨遭拒稿甚至发表后撤稿。请广大学者警惕论文工厂陷阱，拒绝不合规的代投、代写公司，特别是承诺“快审稿”、“包发表”的广告。
“ 决定稿件命运的不仅是相似度数字，而是重合出现在哪里、来自哪里。另外，请拒绝任何声称能帮你“更快发表” 的第三方代写代投。
”
Part 3
选对类型，投对地方
守住原创与相似性，是“内容合规”；把稿件投到对的类型与范围，是“路径合规”。选对文章类型，会触发对应诚信核查与报告要求，并避免因类型选错在评审中途被要求重投的可能。
Frontiers 文章类型全景
Frontiers 共有 27 种文章类型，分为原始研究、综述综合、病例社区、概念观点、数据方法代码、编辑/更正/科普六大类。
01 原始研究类
原创研究
Original Research
简短研究报告
Brief Research Report
研究方案
Study Protocol
临床试验
Clinical Trial
注册报告
Registered Report
02 综述综合类
综述
Review
小型综述
Mini Review
系统综述
Systematic Review
政策与实践综述
Policy & Practice Review
03 病例与社区类
病例报告
Case Report
社区案例研究
Community Case Study
04 概念与观点类
假说与理论
Hypothesis & Theory
概念分析
Conceptual Analysis
视角文章
Perspective
观点文章
Opinion
评论文章
General Commentary
政策简报
Policy Brief
课程、教学与教育方法
CIP
05 数据、方法、代码类
数据报告
Data Report
方法论文
Methods
技术与代码
Technology and Code
06 编辑、更正、科普类
社论
Editorial
更正声明
Correction
分类说明
Classification
研究速览
Research Snapshot
核心概念
Core Concept
新发现
New Discovery
投稿范围审查
投稿范围（Scope）的 三层嵌套
期刊层 （Journal）：最广的学科范围与基本政策、索引标准、影响因子
分区层（Section）：聚焦子领域，决定专业主编与审稿人候选
专刊层（Research Topic）：围绕特定议题组织的文章合集，由 Topic Editors 牵头
投稿转稿（Transfer）的两种类型
跨刊转稿（Transfer）
在专员建议且作者同意的情况下，稿件可以从 Journal A 转稿至 Journal B。
编辑部发起转稿（Transfer）邀请后，作者可以接受/拒绝，或与编辑部协商其他方案
已开始的同行评议进度，予以保留
APC 按目标刊收费标准重新结算
期刊索引与影响因子跟随目标期刊
同刊跨分区转稿（Transfer）
稿件有可能从 Journal A · Section X 转稿至 Journal B · Section Y。
编辑部综合判断后默认转移，无需经过作者同意，且作者会收到通知同行评议进度保留
已开始的同行评议进度，予以保留
APC 不变（同一期刊）
期刊索引与影响因子不变
投稿范围自查清单
必做核对
☐ 完整阅读意向期刊的官网介绍，定位到 About · Aims & Scope
☐ 单独阅读意向分区的范围
☐ 确认所选文章类型是否开放
☐ 若投 Research Topic，对照其简介与 Topic Editor(s) 的研究方向
软参考
☐ 参考目标期刊分区近 3 个月发表的 5 - 10 篇文章
☐ 参考期刊编委会的研究方向是否与稿件主题重叠
☐ 完整填写系统范围声明与文章摘要
☐ AI 工具辅助初筛，最终决策回到人工判断
“
文章类型不只是一个下拉菜单，它直接决定哪些诚信检查会被触发。关卡越早越灵活，越晚越锁定；发表后不鼓励更改，请在投稿前就选对。
”
您可订阅 【Frontiers开放科学】 视频号观看此次直播回放。
关于科研诚信系列公开课
参会群体
高校/科研院所的研究人员、博士后、研究生
需要指导团队发表规范的 PI、课题组负责人
参与论文写作与投稿的通讯作者/第一作者/共同作者
关注学术规范建设的科研管理人员、图书馆/科研办公室同事
希望了解期刊编辑视角与出版流程的研究者
课程目标
系统理解科研诚信的核心概念与高频风险点
明确作者署名、伦理审批、数据与图像规范等关键要求
理解 AI 使用与第三方服务的边界
掌握可直接应用于投稿与科研管理的实操建议
了解期刊编辑在不同环节的关注重点
主题一览
本系列课程由 Frontiers 科研诚信团队 与 期刊一线编辑/管理同事 共同呈现，覆盖科研诚信培训与期刊工作流实践等多项主题：
作者署名与作者贡献
同行评审造假与图片数据操纵
研究伦理与合规要点
抄袭与重复发表
选刊技巧与论文类型介绍
如何与编辑部高效的沟通
数据可获取性与数据共享
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