数据要素化

一是以数据要素化治理增强基础研究的“有组织性”。

在当前科研范式快速向“人工智能驱动的科学研究”（AIforScience）转型的战略机遇期，可紧紧围绕基础性数据基座建设，从数据要素化治理、构筑数据设施、激活数据生态等3个方面着力加强研究“组织性”，提高研发效率和资源效率，支撑推进我国生命健康基础研究的加速赶超。

发挥政府部门在数据资源建设与集中治理中的组织作用，充分发挥国家卫生健康委在生命健康数据资源建设和数据要素化发展中的统筹管理和政策协同作用。