科学网—IF 4.0，涨幅74%，放射学Q 1期刊专刊征稿中-Frontiers开放获取的博文

速读：前沿专刊|系统分类:。放射治疗中影像人工智能的临床安全性。作者将上述隐忧具体落脚于放射学领域——在该领域，AI生成的错误可直接影响诊断与治疗。

IF 4.0，涨幅74%，放射学Q1期刊专刊征稿中

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2026-8-11 08:38

| 个人分类: 前沿专刊 | 系统分类: 科研笔记

根据 6 月最新发布的期刊引证因子报告，Frontiers 旗下开放获取期刊 Frontiers in Radiology 最新影响因子提升至 4.0，较上一年度增长 74%，位居 JCR Q1 梯队，展现出期刊在放射学领域持续提升的学术影响力。本文将从期刊影响力、研究范围、期刊主编、前沿专刊及优质文章推荐等维度，带您全面了解这本期刊，为科研工作者提供权威、实用的投稿及文献参考。

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一、正在开放征稿的热点专刊

1. Innovation, sustainability and human-centered radiology: New paradigms for clinical practice

创新、可持续性与以人为本的放射学：临床实践新范式

专刊简介：本专刊探讨人工智能、定量影像如何提升诊断可重复性，研究低碳可持续影像方案如何降低医疗成本与环境负担，同时探索以患者为核心的临床诊疗新模式

征稿截止时间：2026 年 8 月 15 日

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2. Understanding spinal epidural lipomatosis: Clinical challenges and emerging insights

认识脊柱硬膜外脂肪增多症：临床挑战与新兴见解

专刊简介：本专刊围绕脊柱硬膜外脂肪增多症与腰骶脊柱病变，剖析其病理机制与影像特征，梳理肥胖、代谢综合征、激素用药与脊柱退变的关联，并收录影像诊断与微创介入研究。

征稿截止时间：2026 年 8 月 31 日

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3. Tumor habitat imaging and the feasibility of virtual biopsy

肿瘤生境成像与虚拟活检的可行性研究

专刊简介：本专刊聚焦肿瘤生境成像，即在影像上将病灶划分为空间上不同的亚区域，以量化肿瘤内异质性，推动“虚拟活检”范式的发展。

征稿截止时间：2026 年 8 月 31 日

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4. Imaging pathways in lower-limb muscle lesions and their role in return-to-training and return-to-play decision-making

下肢肌肉病变的影像学路径及其在重返训练与重返赛场决策中的作用

专刊简介：本专刊聚焦运动中急性下肢肌肉损伤的影像学，旨在推动标准化、可临床落地的影像实践，弥合影像学表现与预后之间的差距，为重返训练与重返赛场提供决策依据。

征稿截止时间：2026 年 9 月 20 日

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5. Clinical safety of imaging AI in radiotherapy

放射治疗中影像人工智能的临床安全性

专刊简介：本专刊围绕影像驱动 AI 技术在影像引导放疗、自适应放疗中的应用，填补现有研究在临床安全性、稳健性及真实临床场景落地方面的空白。

征稿截止时间：2026 年 10 月 31 日

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6. Integrating CSF flow and glymphatic system insights into neurovascular disorders: From imaging to interventions

脑脊液流动与类淋巴系统研究进展在神经血管疾病中的整合：从影像评估到干预

专刊简介：本专刊探讨脑脊液动力学、类淋巴系统功能与神经血管疾病之间的关联，涵盖蛛网膜下腔出血、卒中、颅内高压、脑脊液-静脉瘘等病种的影像评估与干预进展。

征稿截止时间：2026 年 12 月 11 日

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7. AI-enabled point-of-care ultrasound (POCUS) in trauma and critical care

人工智能赋能床旁超声（POCUS）在创伤与危重症诊疗中的应用

专刊简介：本专刊聚焦人工智能在创伤、急诊与重症监护场景中对床旁超声（POCUS）的赋能，涵盖 AI 引导的探头定位、图像质控与自动判读。

征稿截止时间：2027 年 2 月 10 日

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8. Artificial intelligence for quantitative MRI in prostate sancer: From detection to precision care

人工智能定量磁共振成像在前列腺癌中的应用：从检测到精准诊疗

专刊简介：本专刊探究深度学习与影像组学定量标志物在前列腺癌中的应用，覆盖病灶检出、风险分层、活检引导、分期及疗效评估。

征稿截止时间：2027 年 2 月 16 日

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二、精选文章推荐

1. Surviving ChatGPT in healthcare

在医疗领域中应对 ChatGPT

文章类型： Review

文章导读：本综述探讨了将 ChatGPT 等大语言模型引入医疗领域的风险，涵盖医疗建议不准确、患者隐私泄露、虚假内容生成、医学教育中的过度依赖以及偏见固化等问题。作者将上述隐忧具体落脚于放射学领域——在该领域，AI 生成的错误可直接影响诊断与治疗。文章呼吁建立完善的监管机制，以确保 AGI 技术安全、有效地融入临床系统。

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2. Value of interven tional radiology and their contributions to modern medical systems

介入放射学的价值及其对现代医疗体系的贡献

文章类型： Review

文章导读：本描述性综述认为，介入放射学（IR）可为五类利益相关方创造价值：患者、从业者、支付方、雇主及创新者。作者系统梳理了 IR 在各器官系统中的微创操作，并将其临床与经济效益与外科及内科替代方案进行比较。文章还探讨了扩大 IR 在现代医疗体系中的作用所需的实践建设、医师招募、报销模式及倡导策略。

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3. Predicting IDH and ATRX mutations in gliomas from radiomic features with machine learning: a systematic review and meta-analysis

基于机器学习与影像组学特征预测胶质瘤 IDH 与 ATRX 突变：系统综述与荟萃分析

文章类型： Systematic Review

文章导读：本系统综述与荟萃分析纳入 11 项研究，评估了基于 MRI 影像组学特征预测胶质瘤 IDH 和 ATRX 突变状态的机器学习模型。结果显示，ML 在 IDH 预测方面表现优异（AUC：0.948），在 ATRX 缺失预测方面表现中等（AUC：0.842）。纳入患者人口学特征和肿瘤语义特征可提升预测准确性，但研究间的异质性和有限的外部验证仍是制约临床应用的主要障碍。

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4. SenseCare: a research platform for medical image informatics and interactive 3D visualization

SenseCare：面向医学影像信息学与交互式三维可视化的研究平台

文章类型： Original Research

文章导读： SenseCare 是一个基于 Web 的多中心研究平台，将前沿深度学习算法与先进的三维可视化技术相结合，用于放射学和病理学领域的医学图像分析。该平台支持分割、配准和病灶检测等 AI 工具包，并涵盖肺癌、肝脏肿瘤、冠状动脉疾病、卒中及放射治疗计划等临床应用。对 9 家医院 53 名临床用户的调查显示，逾 90% 的受访者认为该平台提升了诊断效率、减少了漏诊，并为手术规划提供了有力支持。

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三、期刊介绍

Frontiers in Radiology 重点关注放射学领域的前沿进展，聚焦医学影像技术创新、临床应用与跨学科交叉研究，涵盖人工智能在放射学中的应用、心胸影像、急诊放射学、介入放射学、神经放射学等方向，致力于提升诊断准确性与临床决策效率。期刊已被 PubMed Central (PMC)、DOAJ、ESCI (Web of Science) 及 CrossRef 等国内外知名数据库收录。

期刊栏目：

Artificial Intelligence in Radiology

人工智能在放射学中的应用

Cardiothoracic Imaging

心胸影像

Emergency Radiology

急诊放射学

Interventional Radiology

介入放射学

Neuroradiology

神经放射学

期刊影响力：