科学网—喜讯｜蝉联榜首！COMMTR连续三年位居学科第一!-清华大学出版社学术期刊的博文
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2026-7-24 09:49
| 个人分类: COMMTR | 系统分类: 论文交流
2026年6月17日，科睿唯安（Clarivate）正式发布2025年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports, JCR）。
Communications in Transportation Research （COMMTR）以 12.7 的2025年影响因子（Journal Impact Factor, JIF），连续 三年 位居 Transportation （交通） 学科66种期刊榜首（ 1/66 ，Q1），并在 Transportation Science & Technology （交通科学与技术） 学科80种期刊中位列第三（ 3/80 ，Q1）。
IF排名
论文被引分析
自获得首个影响因子以来， COMMTR 始终位居Transportation学科榜首，连续三年领跑该领域国际学术期刊，展现出稳定而持续的学术影响力和国际认可度。
值得关注的是，在完成 国际出版平台转换 （从Elsevier转至国产SciOpen平台）、 年度发文量较上一年度显著增长 等背景下，COMMTR仍保持 12.7 的高影响因子水平，并连续三年位居Transportation学科第一，充分展现了期刊强劲的发展韧性和持续领先的国际学术影响力。
我们深知，期刊取得的成绩离不开主编团队、编委会成员、青年编委、审稿专家、作者和读者的长期支持与信任。在此，期刊编辑部向所有关心和支持COMMTR发展的学者同仁致以诚挚感谢！
未来，COMMTR将继续坚持高质量办刊，推动交通领域高水平学术交流，为全球交通科学发展贡献力量！
COMMTR亮点
中国大陆第三种 SCIE/SSCI双收录 期刊
中国大陆SCIE/SSCI双收录期刊中 影响因子最高 的期刊
中国大陆SSCI收录期刊中 唯一一本 学科排名第一的期刊（ IF 1 2.7 ，位居交通学科 第一 ）
数据库收录
SSCI、SCIE
Scopus
Ei CompendeX
DOAJ
TRlD, the TRlS and lTRD Database
期刊分区表： 大类 工程技术大类 1区Top 期刊；小类 交通运输 1区 、运输科技 1区
中国科技核心期刊 CSTPCD
中国科学引文数据库 CSCD
全球 OA期刊索引 （OA Journal Index，OAJ）
公路运输领域高质量科技期刊 —T1级
《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告》“交通运输工程综合”学科排名 2/107 （国产期刊 第一 ）
重要项目
入选“中国科技期刊卓越行动计划二期” 英文梯队期刊项目
入选 北京市2024年度支持高水平国际科技期刊建设-强刊提升 项目
入选2022年中国科技期刊卓越行动计划 高起点新刊项目
学术影响力
影响因子（2026年6月公布）达 12.7 ，位居TRANSPORTATION（交通）学科全球66种期刊 榜首
2025年CiteScore为13.6，在Control and Systems Engineering、Decision Sciences (miscellaneous)、Transportation三个领域全部进入 前8% ，均稳居 Q1区
连续两年（2024年、2025年）入选 “中国最具国际影响力学术期刊” （自然科学与工程技术·英文）
国际化程度
国际论文占比 70% ，吸引了国内外几乎所有交通领域顶级团队的投稿
论文被 72个 国家/地区作者引用，引用本刊最多的为 Transportation Research Part E 等本领域顶刊，自引率仅3.6%
国际下载量占 89% ，主要集中在美国
编委会汇聚全球 20个国家 的55位专家，其中69%来自海外，包括 13位各国院士
作者来自全球21个国家和地区的顶尖院校，包括MIT、Stanford、UC Berkerley、Duke、清华大学、浙江大学、东南大学、北航、东京大学、新国大、港大、港科大等
编辑团队荣誉
COMMTR主编荣获 “年度主编奖”
编辑团队成员荣获 “年度期刊新人”
COMMTR编委团队
曲小波
欧洲科学院（Academia Europaea）院士
清华大学车辆与运载学院长聘教授
曲小波，现任清华大学车辆与运载学院长聘教授、欧洲科学院（Academia Europaea）院士。全职归国前，曾任瑞典查尔姆斯理工大学讲席教授。过去五年主持科技部重点研发、基金委重点项目、欧盟、瑞典科技部、瑞典基金委等重大项目；担任9个行业内知名期刊的主编或副主编，发表论文180余篇，受邀担任欧委会人才项目、澳洲基金委卓越科学中心、荷兰基金委重大项目等高资助强度项目的初评或终评专家。清华大学（车辆国重）—杭州临空经济示范区综合交通联合研究中心主任；兼任中国人民财产保险公司独立董事。研究领域重点涉及低空运载工具开发与运营、车城互联系统建模与优化、智能交通系统运营与控制。
李小鹏
美国威斯康星大学麦迪逊分校教授
智能公路研究中心主任
李小鹏，现任美国威斯康星大学麦迪逊分校土木与环境工程系Harvey D. Spangler教授（电气与计算机工程系兼职教授）与智能公路研究中心（Smart Highway Research Center）主任。曾任美国国家级交通研究中心（National Institute for Congestion Reduction）主任。他于2006年获得清华大学土木工程学士学位（辅修计算机工程），此后在美国伊利诺伊大学香槟分校先后获得土木工程硕士（2007年）、应用数学硕士（2010年）及土木工程博士（2011年）学位。李小鹏教授是美国国家科学基金会杰出青年奖（NSF CAREER Award）获得者，美国土木工程协会（American Society of Civil Engineering）会士（Fellow），并在及多个专业协会担任职。已发表同行评议学术论文160余篇，主持了多项由美国国家科学基金会（NSF）、美国交通部（US DOT）、美国能源部（US DOE）、国家实验室、州交通部门及工业界资助的研究项目，累计经费包括匹配总额超过7000万美元。其主要研究方向为交通及相关系统中的自动化、互联与感知技术。
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1 FedAV: Federated learning for cyberattack vulnerability and resilience of cooperative driving automation
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Lin G, Qian S, Khattak ZH. FedAV: Federated learning for cyberattack vulnerability and resilience of cooperative driving automation. Communications in Transportation Research, 2025, 5(2): 100175. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100175
2 HUTFormer: Hierarchical U-Net transformer for long-term traffic forecasting
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Shao Z, Wang F, Sun T, et al. HUTFormer: Hierarchical U-Net transformer for long-term traffic forecasting. Communications in Transportation Research, 2025, 5(4): 100218. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100218
3 Machine learning-based real-time crash risk forecasting for pedestrians
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Hussain F, Li Y, Haque SMM. Machine learning-based real-time crash risk forecasting for pedestrians. Communications in Transportation Research, 2025, 5(4): 100224. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100224
4 Physical enhanced residual learning (PERL) framework for vehicle trajectory prediction
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Long K, Sheng Z, Shi H, et al. Physical enhanced residual learning (PERL) framework for vehicle trajectory prediction. Communications in Transportation Research, 2025, 5(2): 100166. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100166
5 Few-shot learning for novel object detection in autonomous driving
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Zhuang Y, Liu P, Yang H, et al. Few-shot learning for novel object detection in autonomous driving. Communications in Transportation Research, 2025, 5(3): 100194. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100194
欢迎投稿
Communications in Transportation Research （COMMTR） 发表论文类型包括Research article（研究型论文）、Review（综述）、Editorial（社论）、Discussion（讨论）等。
2027 年 12 月 31 日前录用的稿件仍免收文章处理费，研究论文终版超过 10 页或综述超过 15 页的部分将按每页 150 美元收取费用，请作者投稿时留意篇幅并按要求承担相关费用，以免影响后续流程。
发表范围：
发表对新兴交通系统具有重要意义的高质量、原创性研究和综述文章等，欢迎与交通有关的跨学科研究（交通与民用、控制、人工智能、社会科学、心理科学、医疗服务等）。
发表主题包括但不限于：
交通系统与其他系统之间的相互作用
新兴技术与交通系统的整合
交通领域的大数据分析
交通领域的进步与发现
对未来交通系统的前瞻性判断
新兴技术/产品及其对交通的影响
新型交通模式及相关分析
政府发起的交通政策及影响分析
移动性即服务
新兴交通技术的现场试验
交通电气化、自动化和互联互通
期待各位学者的来稿！
数据代码共享
平台网址： https://ets-data.sciopen.com
COMMTR 是首批要求代码、数据共享的交通/车辆期刊之一。为进一步保证论文的学术质量，提升研究的可复现性和研究过程的透明度，同时增进数据的重复利用，本刊要求所有录用稿件提交“Replication Package”。同时鼓励作者将数据共享至ETS-Data交通数据共享平台(https://ets-data.sciopen.com)。
ETS-Data交通数据共享平台由清华大学出版社与清华大学车辆与运载学院共同设计搭建，是全球研究者可公开访问的交通类共享数据平台，提供包括数据、代码和其他结果复制等必要文件。所有文件均可在协议框架内 免费下载 ，且每篇数据均拥有永久的 DOI 及 CSTR 标识符， 可直接下载和引用 。ETS-Data交通数据共享平台已于2022年被基于WOS的数据引文索引数据库 DCI收录，成为该库收录的首个中国交通领域的科学数据共享平台 ；2023年被 Google Dataset Search 索引。
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