一个

这看起来和准确率是同一个问题，其实不是。

论文中的第一个案例是计算机视觉（CV）管道泄漏监测。

后者回答的是一个完全不同、也更加现实的问题：“我现在应该相信它吗？

换句话说，AITrust并不是AI模型自身一个固定不变的属性，而是模型能力、当前运行环境和当前风险状态共同作用的结果。

因此，我们在论文中引入了一个AdversityScore（运行不利度），将这些可能降低AI感知和判断能力的运行因素组合成一个可量化指标。

它不是要替代Accuracy、Reliability、PRA或TrustworthyAI，而是希望在这些体系之间增加一个新的连接层：把AI模型的输出转换成现场人员可以直接理解和使用的决策可信度。

这相当于给AI增加一个实时的TrustGauge。