科学网—四川大学刘文博等综述:锂离子电池中的原位应力与应变检测——光学、声学和电学技术

已有 295 次阅读

2026-8-11 08:44

| 系统分类: 论文交流

In Situ Stress and Strain Detection in Lithium-ion Batteries: A Review of Optical, Acoustical, and Electrical Techniques

Xing’an Luo, Yueying Zhang, Yingjian Yu*, Wenbo Liu*

Nano-Micro Letters (2026)18: 437

https://doi.org/10.1007/s40820-026-02275-9

本文亮点

1. 建立了基于物理模态的三维分类和比较框架： 从光学、声学和电学三大物理模态出发，系统梳理并深度评估了锂离子电池原位应力/应变检测技术。全面剖析了各技术的工作机制、性能优劣及应用挑战，填补了现有研究中缺乏统一原理性评估框架的空白。

2. 系统阐明人工智能赋能“智能电池”的技术路径： 深入探讨了AI技术在电池实时监测、故障诊断和预测性控制中的融合应用，为提高电池的安全性、延长使用寿命提供了前瞻性指导。

研究背景

全球向可持续能源的转型极度依赖于先进电池技术，锂离子电池(LIB)凭借高能量密度、长周期寿命，已成为主流储能方案。然而，LIB在长期循环过程中的容量衰减和安全风险，与内部应力引起的机械性能退化密切相关。尽管计算模拟提供了理论框架，但仍需真实工况下的实验数据来验证。传统的“事后分析”技术虽然能提供颗粒碎裂等失效证据，但无法捕捉电池内部的动态演变过程。因此，采用先进的原位和无损检测技术，直接监测LIB运行过程中内部的化学-力学现象，已成为突破现有瓶颈的关键。

内容简介

为深入探讨LIB内部应力与应变的原位检测技术， 四川大学刘文博/昆明学院于英健团队 提出了三维分类框架，系统评估了基于光学、声学和电学等物理模态的多种检测方法。在光学检测方面，详述了激光束位置检测(LBPD)和多光束光学应力传感器(MOSS)，通过监测电极曲率量化应力，但面临模型简化和环境干扰的挑战。声学检测涵盖了超声波(US)和声发射(AE)技术，凭借无损穿透性捕捉内部微观损伤，但信号解耦复杂。电学检测方面，探讨了电阻应变传感器和 原位膨胀计 ，成本低且易于集成，但易受温度影响且难以捕捉局部非均匀形变。

本文不仅分析了各种技术优缺点与适用场景，还指出了理论模型与实际的差距、环境噪声干扰等共性挑战。最后，文章强调多模态集成传感与人工智能(AI)结合的广阔前景，旨在推动新一代“智能电池”的发展。

图文导读

I 引言

LIB的原位化学-力学检测研究领域近年来经历了快速发展，新的技术不断迭代，为电池领域提供了前所未有的洞察视角。图1提供了这一进展的全面路线图，描绘了推动该领域走向实际应用的关键技术里程碑。这一进展体现在多维度、高精度和智能集成等多个关键趋势。然而，目前该领域缺乏系统化的综合方法，能够对 应力和应变 的原位技术阵列进行分类和批判性评估分析，阻碍了对各种技术优缺点的清晰理解。

本综述首先系统地分类并讨论了LIB电极材料中的应力来源。同时，基于原位检测的基本物理转换原理——光学、声学和电学(图2)，对最先进的原位应力和应变检测方法进行了分类，直接弥合了文献中一个关键空白：缺乏基于原理的统一原位监测技术评估框架。针对每种技术，我们提出了严谨的跨领域分析，涵盖基本操作机制、性能权衡以及实际中持续存在的挑战。

图 1. 锂离子电池原位应力与应变检测方法的发展历史 。

图2. 锂离子电池原位应力与应变测量示意图。

II 电极材料中应力起源与演化

2.1 电极材料中应力的起源

根据应力来源将应力分为三大类：内应力、外部应力和“原始应力”(图3)。内部应力是活性材料内部电化学反应过程中自身产生的。外部应力源于电池配置中周围组件施加的机械约束。“原始应力”又称为残余应力和组装应力，是指在电极准备和电池组装过程中建立的应力状态，在第一个循环之前就已存在。

图3. 电极材料中应力的起源。

2.2 电极材料内部应力

内部应力源自电化学循环过程中电极材料的物理和化学变化。其主要来源包括：(1)相变和扩散。主要源于锂离子嵌入和脱出过程中的体积变化。一阶相变由于共存相之间的摩尔体积不匹配，在相边界产生较大的局部应力。(2)气体产生与热效应、副反应，如电解质分解，可以在密封的电池内产生气体(如H ₂ 、CO ₂ 、C ₂ H ₄ )。(3)循环过程中焦耳热会产生温度梯度，热膨胀会引发热应力。这些内部应力是机械性能降解的主要驱动因素，包括导电网络中的颗粒裂纹、粉碎和剥离，导致容量衰减和阻抗上升。

2.3 电极材料外部应力

外部应力源自电极结构中其他元件施加的机械约束。集流体(如铜箔和铝箔)具有高刚性和低膨胀率，强烈限制了电极材料的面内变形，从而诱发面内双轴应力。Li等人总结了先前研究文献中报告的锂化和副反应引起的变形(图4a和b)。研究发现，当电池降解至约80%的初始状态时，由侧反应引起的变形可达到20%至50%。适中的外部压力可以改善层间接触，抑制锂枝晶生长，降低界面阻抗并提升循环稳定性；然而，过高的外部压力可能导致孔隙闭合、离子阻抗急剧上升、局部电流密度不均以及锂沉积加速，从而诱发内部短路和热失控，显著缩短电池寿命。

图4. 锂离子电池不同电极材料的a 锂化诱导形变和b 副反应形变。c 电池在制造和运行过程中承受的机械负载强度。BOL指的是电池寿命初期，EOL指的是寿命末期。

2.4 电极材料的“原始应力”

电极材料在电化学循环之前即已承载“原始应力”，其源于电极制备与电池组装两大阶段。制备过程中，薄膜沉积后的冷却因热膨胀系数失配引入残余拉伸或压缩应力；压延处理使颗粒重排并锁定塑性变形，形成残余压缩应力；注液时粘结剂溶胀受集流体约束也会诱导附加压缩应力。此外，组装时的预紧力也会对电芯施加轴向或径向压缩。这些原始应力在首次充放电前已存在，并与后续循环中产生的内应力和外应力相互叠加，共同影响电极的结构稳定性、SEI生长行为及长期寿命，是电池力学设计与寿命预测中不可忽视的初始边界条件。

III 光学检测技术

3.1 激光束位置检测

图5. a LBPD 实验装置和 b LBPD 在锂化/脱锂过程中悬臂弯曲的示意图；c Si/PVDF复合电极在前三个周期内电压和曲率的变化曲线。d 厚度变化；e 电极弹性模量与容量变化曲线；f 第二周期的应力演变。

本节围绕激光束位置检测法(LBPD)，系统阐述了通过悬臂梁曲率变化反演薄膜应力的基本原理，探讨了该方法从理想薄膜向复合电极体系的适用性拓展，并突出其在揭示电极材料力学-电化学耦合行为中的关键作用。图5从装置构型、工作机制到典型应用，完整呈现了LBPD法的实施路径与关键发现。子图a展示了悬臂梁式工作电极与石英测试窗组成的实验装置，激光束经光学窗口入射至基底背面，通过反射光斑位移实时追踪曲率变化。子图b进一步阐释了其力学耦合机制：在嵌锂/脱锂过程中，活性层的体积膨胀与收缩分别驱动悬臂梁向上偏转和向下弯曲，直观展示了活性层变形与基底约束之间的相互作用。

在复合电极的实际测试中，子图c展示了Si/ PVDF 电极在前三圈恒流循环中的电压与曲率同步演化。充电(脱锂)过程中曲率逐渐减小，放电(嵌锂)过程中曲率逐渐增大，且循环曲率基线的偏移揭示了不可逆变形的累积效应。子图d记录了第二圈循环中电极厚度的实时变化，结合子图e中弹性模量由初始约0.63 GPa显著下降至约0.18 GPa的数据，定量揭示了锂化诱导的模量软化行为。子图f则呈现了第二圈内应力的完整演化，特别指出首次锂化期间应力急剧下降，这主要归因于裂纹萌生所引发的应力释放。整体而言，图5不仅阐明了LBPD方法“光学位移测量→曲率计算→Stoney应力反演”的核心技术链条，更通过多参数(曲率、厚度、模量、应力)的同步监测，突出了LBPD法在揭示电极材料力学性能动态退化、裂纹萌生判据及不可逆变形累积等关键科学问题中的独特优势。同时，考虑到单光束测量易受环境振动干扰且仅提供局部平均应力的局限性，该节也为后续引入多光束光学应力传感器(MOSS)方法的扩展埋下了逻辑伏笔。

3.2 多光束光学应力传感器

图6. a MOSS实验装置示意图；b 定制电化学电池照片；c MOSS测量技术中激光照射与基底反射原理的示意图；d 石墨烯薄膜电极在前10个周期内电压和应力变化曲线；e 第二个锂化半周期不同电压范围内的应力演变。MOSS激光阵列f 垂直于石墨烯平面与g 平行于石墨烯平面应力和电压随时间的变化。

该部分围绕多光束光学应力传感器(MOSS)技术，系统展示了其从单光束向多光束差分测量的原理升级、在揭示电极材料各向异性力学行为中的独特优势，以及通过与互补技术联用突破单一光学方法局限的拓展路径，核心目标在于实现高精度、抗干扰的原位应力监测并建立应力-结构-浓度的多物理场关联。图6首先建立了MOSS法的基本框架与核心发现：子图a-c呈现了实验装置示意图及激光照射-反射几何原理——多束平行激光经基底表面反射后，通过实时追踪反射光斑间距变化计算曲率半径，其多光束差分设计有效抑制了振动干扰，相较LBPD单光束配置显著提升了抗环境振动干扰能力；子图d-e给出了垂直排列石墨烯薄膜电极在恒流循环中的电压-应力同步演化曲线，揭示大部分应力反转发生在0.25 V以下电压区间，而高电压区间的应力呈现不可逆特征，这一差异与石墨烯薄膜的晶面取向密切相关；子图f-g通过对比激光阵列垂直于与平行于石墨烯平面横向方向时的应力响应差异，直接证实了石墨烯电极的力学各向异性，同时垂直取向电极展现出更快的锂离子嵌脱速率和优异的高倍率容量保持率。

图7则将MOSS法拓展至多物理场联用分析：子图a-c展示了Xie等开发的MOSS法与光学浓度检测双路径采集系统，首次实现了电化学过程中应变场与Li⁺浓度分布的同步定量表征(子图b-c分别为应力场与浓度场的动态演化)，从而建立了应力-扩散耦合的直接实验证据链；子图d-f呈现了苏等将同步辐射X射线散射与高分辨透射X射线显微技术(TXM)联用的分析方案(子图d)，通过跨尺度结构信息获取，揭示了高压循环下LiCoO₂的不可逆相变与颗粒膨胀行为(子图e-f分别为容量/散射数据及颗粒尺寸变化与SEM图像)。两幅大图共同构成了MOSS技术“独立应用-验证各向异性力学行为”(图6)与“联用拓展-关联应力场、浓度场与形态演化(图7)”的完整能力图谱：既凸显了MOSS法在多光束差分设计下对复杂应力场的精准捕获能力，也明确指出其独立使用时难以建立应力与微观形貌之间内在联系的固有局限——这一方法论层面的认知空缺，正是后续声学与电学检测手段得以发挥互补价值的重要切入点。

图7. a 双光学系统电化学电池结构示意图；b 双光学采集系统；c 原位可视化方法；d 同步辐射和高分 辨率透 射显微镜结合原位分析技术示意图；e 高压循环过程中Li CoO ₂ 电极的容量变化及X射线散射数据; f 高压循环条件下LiCoO2颗粒的尺寸变化和扫描电子图像。

IV 声学检测技术

4.1 超声波探测技术

本节围绕超声波(US)主动检测技术，系统阐述了其基于飞行时间(TOF)与信号幅值变化来关联电池荷电状态(SOC)与健康状态( SOH )的核心原理。该节展示了从基础装置开发、特征参数提取到多场景应用拓展的完整技术链条，突出了超声技术非侵入式穿透及其对内部物理变化高度敏感的优势。

图8聚焦于检测装置构型及其与电池状态关联模型的建立过程。子图a展示了基于声阻抗变化的电池健康状态评估与管理系统，能够通过分析反射与透射超声波的幅值实现双重诊断：既可检测体相变化(结构退化与产气)，又能实现内部损伤区域的空间分辨。子图b为采用压电蜂鸣器作为收发探头的低成本检测装置。传感器通过环氧树脂贴合于电池两侧，并向其施加余弦脉冲信号，该信号对石墨负极在充放电过程中的孔隙率变化表现出高度的敏感性。子图c-d分别呈现了电池满电与空电状态下的脉冲响应，以及不同SOC对应的延迟时间变化。结果证实，TOF与SOC之间存在良好的线性相关性，这为摆脱传统电学测量、实现独立的SOC预测提供了全新的可行路径。

图9进一步将超声检测的应用场景从实验室级别的SOC估算，拓展至圆柱电池监测、老化诊断及制造工艺监控。子图a-c展示了LiCoO₂/石墨圆柱电池在透射与反射模式下的TOF谱图，以及前34个循环内的信号演化过程。结果表明，TOF不仅随放电过程呈单调递增趋势，还会随循环老化出现系统性的基线偏移，这充分验证了该方法对圆柱电池SOC与SOH进行双重评估的有效性。子图d-f为Deng等人开发的超声透射成像技术。该技术将局部透射率转化为彩色图像(子图e展示了NMC532/石墨软包电池在不同位置的透射波变化)，直观呈现了电解液浸润与老化过程中内部气体析出的空间分布(子图f为注液后不同时刻的成像序列)。相较于X射线与中子成像，该方法不仅操作简便，且对电解液分布及产气行为表现出更高的灵敏度。综合而言，图8和图9共同确立了超声主动检测的双重能力框架：即“TOF/幅值→SOC/SOH映射”与“成像诊断→工艺优化”。前者通过时域特征提取实现状态量化评估，后者则通过提升空间分辨率实现失效机制的可视化定位。二者共同体现了超声技术在穿透深度、非侵入性和成本方面的独特优势，同时也暴露出其在实际应用中面临的信号复杂混叠、温度交叉敏感及老化路径等核心挑战(详见6.2节)。这一局限性为后续讨论多模态融合策略埋下了伏笔。

图8. a电池健康状态评估和管理系统的示意图；b超声波检测装置的示意图；软包电池 c 在充满电和完全放电状态下以及 d在不同SOC级别的脉冲响应。

图9. a透射和反射模式下圆柱电池的TOF光谱；b检测装置示意图；c 电池在前1至34个周期内的TOF光谱和信号振幅变化；d聚焦超声波束路径示意图；e软包电池的超声传输图像及不同位置透射波的变化；f 软包电池在不同时间的超声图像。

4.2 声学发射检测技术

声发射(AE)技术作为一种被动式无损检测方法，通过捕获电极材料在变形、相变或微裂纹扩展过程中释放的瞬态弹性应力波，实现对电池内部不可逆力学失效事件的实时监测，并与依赖外部激励的主动式超声检测形成鲜明互补。图10a展示了电极材料因断裂或相变等力学事件产生弹性应力波，并沿介质传播至传感器的物理过程，同时附有典型声发射信号的波形特征；图10b给出了硅电极在循环充放电过程中实测的声发射事件波形，反映了实际工况下的信号形态；图10c示意了主动式超声检测的测试布局，而图10d则阐明了被动式声发射检测的工作原理——前者依赖外部激励，后者“监听”材料自身释放的瞬态应力波，二者形成鲜明的互补对比；图10e为声发射实验装置的整体构造示意图，涵盖传感器耦合、信号放大与采集等关键环节。五个子图连贯地构建了从信号发生、传播机制、检测原理到实验实现的全方位可视化框架，清晰呈现了声发射技术用于LIB力学失效监测的核心逻辑。

图10. a电极断裂产生的声波信号；b LIB硅电极循环过程中的典型声波信号；c 超声检测d 声学发射技术的工作原理以及e 声发射实验装置图。

V 电学检测技术

5.1 电阻应变传感器

该节围绕电阻应变传感技术，系统展示了从传统金属应变片到柔性微纤维传感器、从有线连接到无线传输的演进路径，核心目标在于将机械应变信号转化为电学输出，以满足不同电池体系对原位力学监测的多元化需求。图11首先建立了这一技术的基础框架，系统展示了电阻传感器的基本构型及其在电池体系中的集成应用：子图a示意了敏感栅格与基底组成的典型应变片结构；子图b和d分别描绘了纽扣电池壳表面及18650圆柱电池内部植入应变片的测量装置；子图c和e则给出了对应电池在循环过程中的应变演化曲线，验证了该技术对机械变形的实时捕获能力；子图f进一步展示了植入式应变与温度传感器结合芯片技术实现内部信号无线传输的创新设计。

图12则聚焦于柔性微纤维压阻传感器的开发与电池厚度监测应用：子图a-c阐释了仿生触觉传感机制及压阻效应随颗粒接触状态变化的物理原理；子图d-f呈现了微纤维传感器阵列在充放电过程中对电池中心厚度变化的动态响应，并与参考传感器结果高度吻合，证实其高精度和重复性；子图g-h展示了该传感装置在软包电池上的实际监测布局与多通道同步采集方案。两幅图共同勾勒出电阻应变传感技术从传统金属应变片到柔性可穿戴、无线智能传感的发展脉络，凸显了其在锂离子电池力学监测中的多元化适配能力与工程化前景。

图11. a 电阻应变计结构示意图；b 扣式电池应变测量装置的示意图；c不同硅阳极应变-时间曲线；d 18650锂离子电池原位检测装置图; e应变和电压变化曲线；f 锂离子电池内部植入应变和温度传感器的工作示意图。

图12. a 柔性仿生触觉传感器；b 纤维材料结构示意图；c 球形粒子的接触状态与导电率的相关性；d微纤维传感器f1-f7因锂离子电池厚度变化而产生的位移变化曲线；e 由微纤维传感器f1-f7生成的电阻应变曲线和电压-时间变化曲线；f微纤维传感器在循环中的相对电阻变化和参考传感器监测的中心位置的厚度变化曲线；g软包电池厚度监测装置的照片；h 软包电池厚度监测装置图。

5.2 原位膨胀仪

原位膨胀计作为研究电极材料嵌锂膨胀行为、解析可逆与不可逆变形贡献的核心工具，依据测量原理主要分为推杆式、活塞式和激光式三类，分别适用于高温烧结过程监控、高分辨率厚度追踪以及全场形貌扫描等不同场景。图13即汇集了上述三类膨胀测量技术的典型装置构型与代表性应用结果：子图a为活塞式膨胀计示意图，其通过活塞将电极厚度变化传递至线性电压位移传感器，输出电压与膨胀量线性相关，Ivanov等借此量化了全电池中NCM阴极与石墨阳极的可逆膨胀行为；子图b为基于电容位移传感器的原位膨胀装置，子图c展示了Phillips等测得的石墨电极在首10个循环中厚度与电荷平衡的同步演变，有效区分了球形与片状石墨的膨胀差异(分别约4.9%和6.5%)；子图d为Bauer等自制的LVDT膨胀计，子图e则呈现了石墨半电池循环的膨胀动态，揭示了高倍率下的反常膨胀弛豫行为；子图f为二维激光扫描测试装置，子图g给出了Spingler等在不同倍率下获得的电池表面膨胀分布图像，直观反映了面内非均匀变形，并据此提出了安全快充策略。图13全面覆盖了活塞式、电容式和激光式三种主流膨胀计量方案，系统展示了从单点位移到全场扫描、从半电池到全电池的跨尺度膨胀表征能力，为定量解析电极体积变化、解耦电化学与热膨胀效应、优化电池结构设计提供了坚实的实验依据。

图13. a 活塞式原位膨胀计装置图；b 使用电容位移传感器的ECD-3纳米膨胀装置；c 电池厚度与电荷平衡的变化；d 原位膨胀计示意图；e 石墨半电池的膨胀测量；f 二维激光扫描测试装置图；g 不同倍率下的电池表面膨胀图像。

VI 问题与挑战

本文对前述六种原位检测技术(MOSS、LBPD、超声、声发射、电阻应变片和膨胀计)进行系统性的横向对比。对比涵盖了物理原理、直接测量、定量输出能力、时间分辨率、适用电极类型、商业化电池兼容性、侵入性、环境敏感度、成本和商业成熟度等十个维度，深刻揭示了各方法在定量精度、侵入性、环境敏感性和商业成熟度之间的本质权衡。具体表现为以下三大核心规律：光学方法(MOSS/LBPD)能提供最直接、最定量的应力输出，但受限于刚性基底和抛光表面要求，商业电池兼容性极低；声学方法(超声/声发射)凭借优异的体积穿透能力实现完全非侵入式检测，但应力定量高度依赖标定，且信号易受多物理场混叠干扰；电学方法(应变片/膨胀计)在定量性与工程实用性之间提供了折中方案，但前者受温度漂移和粘结剂蠕变影响，后者仅提供宏观平均厚度信息。为直观呈现上述分析，图14从三个层面构建了全局性概念框架：子图a展示了应力从原子级晶格畸变、介观颗粒断裂到宏观电极溶胀、模组膨胀的多尺度起源与传播路径，突出了应力演化的跨尺度特征；子图b通过对比示意图，阐释了光学(光路偏转/光斑间距变化)、声学(声波时移/幅值衰减及应力波自发辐射)和电学(电阻变化/机械位移转换)三类方法的物理转换原理与信号路径，理清了检测手段与目标物理量之间的内在逻辑关联；子图c则以适用性矩阵形式，将六种技术映射到圆柱、软包和方形三种主流商业电池，为技术选型提供了直观参考。

综合而言，图14不仅是第6节方法论反思的核心视觉支撑，更通过严格的参数化对比，将各技术的优劣从定性描述上升为可量化的工程判断依据。这种多尺度、多原理、多构型的系统性整合，深刻论证了“单一技术无法提供全尺度、全景式应力应变信息”的核心结论。这不仅为读者合理选择技术路径提供了清晰指南，也为第7节提出的“AI驱动的多模态传感融合策略”这一根本解决路径奠定了坚实的逻辑基础。

图 14. a 应力的多尺度起源与传播路径；b 光学、声学和电学方法中物理原理及信号转换的并列比较；c 将每种技术映射到主流商业电池的适用性矩阵 。

VII 总结与展望

在系统梳理光学、声学、电学三类检测技术的优势与局限后，本文明确指出：单一检测技术无法同时满足定量精度、工程兼容性与全尺度感知的多元需求，多模态融合才是突破应用鸿沟的根本路径。文章由此勾勒出一条从实验室到商业落地的技术路线：首先通过集成柔性微传感器、光纤光栅与气体传感单元，构建高时空分辨率的多物理场感知网络；其次，利用模型压缩与知识蒸馏技术，在电池管理系统端部署轻量化AI模型，实现对热失控前兆的实时边缘诊断；最后，构建“物理系统−数字孪生−AI引擎”闭环框架，将电化学与热力学知识嵌入数据驱动模型以进行虚拟故障预演，并借助生成对抗网络破解故障数据稀缺的难题。

尽管植入式“三合一”微传感器等概念验证研究已展现出可观潜力，但迈向实用化仍面临三大障碍：全模态集成的高昂成本、模型的“黑箱”不可解释性，以及车规级复杂工况下的长期稳定性与工程封装难题。未来研究应聚焦于多功能集成无线传感技术、可解释性AI以及全生命周期数字孪生模型的开发，致力于将AI从实验室预警工具，真正转变为下一代智能电池系统的核心控制引擎。

本综述首次以物理模态建立三维分类比较框架，深度剖析信号解耦瓶颈与工程障碍，并最终勾勒出AI赋能智能电池的技术路线图。其核心启示可凝练为：下一代电池管理的进化方向，不再是滞后的被动保护，而是通过原位多物理场感知与AI驱动的主动预测，让电池在“活着”的时候被充分理解，从而在安全边界内实现全生命周期的最优管控。

作者简介

刘文博

本文通讯作者

四川大学 教授

▍ 主要研究 领域

新型功能化微纳多孔材料的快速成形及其在能源、环保、催化、传感等前沿领域的创新应用研究。

▍ 主要研究成果

刘文博，四川大学教授，博士生导师、博士后合作导师，先后入选四川省天府峨眉计划领军人才、四川省海外高层次人才引进计划、香江学者计划、成都市重大人才计划、四川大学人才引进计划等，并被授予四川省特聘专家称号。长期从事新型功能化微纳多孔材料的快速成形及其在能源、环保、催化、传感等前沿领域的创新应用研究。在Nano-Micro Lett.、Adv. Funct. Mater.、Energy Storage Mater.等国内外期刊发表学术论文100余篇，申报国家发明专利30余项，授权20余项，转化2项，获得多项省部级科学技术奖励。

▍ Email： liuwenbo_8338@163.com

于英健

本文通讯作者

昆明学院 教授

▍ 主要研究 领域

新能源材料与器件、光电催化研究。

▍ 主要研究成果

于英健，男，昆明学院物理科学与技术学院教授。2012年7月本科毕业于厦门大学材料学院材料科学与工程专业；2017年9月博士毕业于厦门大学物理科学与技术学院微电子学与固体电子学专业；2017年12月就职于昆明学院物理科学与技术学院。2019年入选昆明市首批“春城计划”高层次人才引进工程青年人才专项；2022年入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项。主持国家自然科学基金2项。目前主要从事新能源材料与器件、光电催化研究。

▍ Email： yuyingjiankmu@163.com

撰稿： 原文作者

编辑：《纳微快报(英文)》编辑部

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自纳微快报科学网博客。 链接地址： https://blog.sciencenet.cn/blog-3411509-1547351.html

上一篇： 上海长征医院魏锐利等：给干细胞装上“纳米背包”，让再生治疗从被动递送走向主动微环境调控 欢迎参加科学网十佳博文评选活动！ 主办单位： 支持单位：

主题：技术|原位|锂离子电池中|声学和电学技术|四川大学刘文博等综述