文献

选题是AI给的，文献是AI读的，论证是AI搭的——从头到尾，他从来没有真正想过「我到底要研究和表达什么」。

事实上，在文献阅读、信息整理和知识管理等环节，AI已经能够显著提高科研效率。

你读文献遇到不懂的公式，AI帮你用大白话讲一遍；

小结如果你正在准备论文——不管是本科毕业论文还是硕博学位论文——我想给你一个建议：先想清楚你的认知差在哪里，再决定让AI帮你做什么。

例如：文献筛选、数据提取以及信息整理，这些工作本来非常耗时，理论上非常适合自动化。

例如，LetPub推出的多款AI科研辅助工具，可帮助作者快速完成文献理解、信息提取与研究整理等工作：

例如，LetPub推出的多款AI科研辅助工具，可帮助作者快速完成文献理解、信息提取与研究整理等工作：文章结构化总结工具

为深挖评审行为背后的思想倾向，研究依托批判性引用（引用文献时在正文提出质疑、反对观点），分析不同从业年限科研人员对新兴学术理念的接纳态度。

由于极端老旧文献会拉高引用平均年限、高产学者大量引用前沿文献会拉低均值，易造成数据偏差，研究团队构建基于数据分布的测算模型，完整还原科研人员高频引用文献的时间分布特征，有效降低数据误差、保留数据差异化特征。

科研人员高频引用文献的时间分布特征，进一步佐证上述结论，排除少数古老文献拉高均值的数据干扰。

在学术观点态度层面，科研人员从业年限越长，对他人引用文献提出学术批判的论文占比越高，该比例在各学科稳定维持在20%左右；

通过固定团队成员、仅更换团队负责人与合作模式开展对照实验得出结论：由青年学者担任通讯作者的团队，发表论文引用的文献更新颖；