卵巢癌

卵巢癌是致死率最高的妇科恶性肿瘤，其5年生存率仅为40%。

学者成功构建卵巢癌诊断人工智能融合模型

近日，中山大学肿瘤防治中心妇科教授刘继红团队与合作者，针对卵巢癌目前早期诊断困难、缺乏有效肿瘤标志物的困境，基于常规体检中的实验室检验构建了卵巢癌诊断人工智能融合模型，为卵巢癌提供了一种低成本、易获取，且高准确率的辅助诊断工具。

当前缺乏标志物实现卵巢癌的早期诊断，亟需发展新的卵巢癌诊断标志物协助卵巢癌诊断走出困境。

由于模型使用的所有特征均为常规实验室项目，故在体检机构或对妇科肿瘤经验有限的基层医疗机构中，该模型可为卵巢癌的诊断提供宝贵且高效的决策帮助。

该研究还发现，除肿瘤标志物外，其他常规实验室检验，如D-D二聚体、血小板计数等，也对卵巢癌诊断预测有较大贡献，提示这些检验指标相关病理生理过程可能在卵巢癌的发展过程中发挥了重要作用，其潜在机制值得进一步探讨。

从长远来看，坚持母乳喂养时间较长的妈妈，未来患乳腺癌、卵巢癌以及2型糖尿病的风险也会明显降低。

擅长妇科恶性肿瘤，包括宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌等恶性肿瘤的诊断和治疗，尤其是卵巢癌影像评估、肿瘤早筛、疗效监测及遗传家系管理与靶向治疗。

妇科恶性肿瘤(主要包括卵巢癌、宫颈癌和子宫内膜癌等)因其高度异质性、早期诊断困难及治疗反应差异大，一直是肿瘤学领域面临的重大挑战。

该研究还发现，除肿瘤标志物外，其他常规实验室检验，如D-D二聚体、血小板计数等，也对卵巢癌诊断预测有较大贡献，提示这些检验指标相关病理生理过程可能在卵巢癌的发展过程中发挥了重要作用，其潜在机制值得进一步探讨。

擅长妇科恶性肿瘤，包括宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌等恶性肿瘤的诊断和治疗，尤其是卵巢癌影像评估、肿瘤早筛、疗效监测及遗传家系管理与靶向治疗。

卵巢癌发病隐匿，无特异性的症状体征，超过一半的患者发现已是晚期，这是卵巢癌预后差的重要原因。

“卵巢癌是一种成因尚未知晓的复杂疾病。