判断
描述
判断是你能不能知道这个东西的前提是什么、哪里可能有问题、遇到什么证据应该改主意。
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分类
能力
其次，关键节点的选择本身需要经验——你知道该在哪个位置验算，这本身就是一种判断能力，不是所有人一开始就有的。
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知道该在哪个位置验算，这本身就是一种判断能力。
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更准确的说法不是「AI让人变懒了」，而是：AI可能迅速拉高一个人的输出能力，但不一定同步拉高他的判断能力。
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而判断能力，则是你能不能知道这个方案的前提是什么，哪里可能错，遇到什么证据应该改主意。
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而培养判断能力这件事，恰恰是你把认知外包出去之后就不再做的事。
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外包出去
你用AI做分析，认知判断外包出去了，核查能力慢慢萎缩，等AI出错的时候你也察觉不了。
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你用GPS导航，方向判断外包出去了，空间认知慢慢萎缩，等导航出错的时候你根本察觉不了。
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判断
AI更像是一张兜底的网，把容易被人忽略的低概率、高风险选项先列出来，供后面的人类判断。
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现在门槛被AI一脚踏平，「能不能做出来」这个变量几乎归零了，于是区分高下的，就只剩下那个AI替不了你的变量——判断力、品味、你对研究问题真正的理解。
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当一位研究者的直觉判断在研讨中遭遇同行的质疑、追问甚至否定时，原有的理解框架便受到冲击。
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另一种是在创作作品——你自己想知道答案，你自己判断这件事值不值得做。
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文献的核心论点是什么、哪里可能有漏洞，你得自己判断。
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而委托的代价，就是前面说的「认知负债」——你以为自己省了时间，实际上你在透支自己的判断力。
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在实际投稿过程中，很多论文的研究本身具有价值，但由于摘要表达不够清晰，可能会影响SCI期刊编辑、审稿人乃至读者对论文的判断。
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效果
论文比的是「你有没有改变读者的认知」——读完你这篇东西，看的人脑子里某个判断是增加了、删除了，还是修正了。
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其它
你请了一个美食家帮你判断——美食家的判断你能不能接受？
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