以问题为导向推进AI赋能老年健康
{"id":"511670","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"以问题为导向 推进AI赋能老年健康","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-06-15 09:11:37","condition":"来源： 健康报 ","thumb": ""}
□纪春艳
人工智能（AI）与人口老龄化的深度耦合，是释放技术红利、实现健康老龄化的关键路径。智能可穿戴设备、AI辅助诊断、康复机器人等技术在健康监测、疾病预警、个性化干预等方面展现出显著潜力，为提升老年健康服务水平提供了有力支撑。然而，技术红利的释放也伴随隐私保护、数字鸿沟、新型AI诈骗等现实挑战。对此，需以问题为导向，构建系统性应对体系，更好守护“夕阳红”。
数据隐私与安全风险突出。AI系统的有效运行，依赖于对老年人健康数据的持续采集与分析。使用智能手环、睡眠雷达、远程问诊平台等设备会产生大量敏感信息，但部分产品因加密和权限管理不足存在信息泄露风险，可能引发隐私暴露、商业保险拒保及精准诈骗。老年患者对数据泄露的担忧较为普遍，这会削弱其使用智能设备的意愿，导致血压、血糖等核心健康指标难以获得持续监测，轻则造成病情反复，重则诱发急性心脑血管事件。
数字鸿沟与技术适老化不足。对于老年用户来说，当前AI健康产品存在界面复杂、字体过小、操作烦琐、语音识别率低等问题。由于产品设计与老年用户实际操作能力之间存在显著适配性问题，部分老年人不仅未能享受技术红利，反而被进一步边缘化，形成新的数字鸿沟。农村地区、低文化程度的老年人在获取和使用AI健康服务方面面临更大障碍，加剧了健康不平等。
新型AI诈骗与算法操纵威胁。随着AI生成内容技术逐渐成熟，针对老年人的新型诈骗手段层出不穷。不法分子利用AI换脸、声音模拟技术冒充亲友，或生成虚假“健康专家”形象，诱导老年人购买高价无效产品、参与非法集资。此外，算法推荐机制还可能放大信息茧房效应，使老年人进一步陷入消费陷阱，加剧诈骗风险。一些平台定向推送夸大宣传的“AI健康课程”“神奇疗法”，不仅可能给老年人造成经济损失，还可能延误治疗，严重削弱老年人对智能健康技术的信任。
过度沉迷AI技术提供的情感支持。AI在健康管理和情感陪伴中的便捷性特点，可能导致部分老年人过度依赖技术，减少与家人、社区的真实互动，削弱社交能力和心理韧性。AI的回应并非基于真实情感，容易误导老年人。一些养老机构过度引入智能监测设备并减少护理人员配置，导致人文关怀缺失。
持续推动AI赋能老年健康，需坚持问题导向和系统思维，从技术设计、政策法规、社会支持三个层面协同发力。
一是加强适老化设计与技术伦理嵌入。产品研发应融入老年医学、工程心理学等专业视角，鼓励企业加强适老化产品研发测试，在产品设计阶段邀请不同健康状态的老年人参与可用性测试。推广“银发模式”标准，包括大字体显示、简化按键操作、适配老年人语速的语音交互以及容错确认机制。同时，实现技术伦理前置介入，推动技术与伦理深度融合，强化隐私保护设计，采用数据“可用不可见”等安全计算技术，尽可能实现敏感数据的本地化存储与处理。探索建立符合老年人认知特点的分级授权规则，针对认知能力受限的老年群体，研究引入监护人辅助授权机制。
二是完善政策法规与监管体系。政府应加快建立AI医疗产品的分级审批制度，对低风险产品简化审批流程，对高风险产品落实严格评审，并设立“沙盒监管”机制为技术创新提供试错空间。为进一步防范和治理AI诈骗，应完善生成内容标识管理，强制添加可识别水印，并加大对智能化诈骗的打击力度。健全老年健康数据采集、存储、流通、使用管理规则，逐步将AI辅助诊断、智能康复设备等纳入医保支付范围，降低使用门槛。建立老年人权益保护投诉与维权机制，以法治化制度供给为AI赋能老年健康提供稳定的政策环境。
三是构建多层次的教育与支持网络。技术普及离不开人的能力提升。要依托老年大学、社区党群服务中心、养老服务机构，开展AI基础知识和安全使用培训，内容涵盖设备操作、信息甄别、反诈防骗等实用技能。社区卫生服务中心可设立“AI助医站”，配备志愿者提供现场指导。在家庭层面强化“数字反哺”功能，鼓励子女耐心指导父母使用AI工具，在代际互动中增进情感联系。在兜底保障层面，保留人工服务通道，确保不会用AI的老年人能获得同等质量的健康服务。此外，在全社会培育积极老龄观，深入开展人口老龄化国情教育，引导公众认识技术赋能与人文关怀并重的重要性。通过教育机构、家庭、社区三方联动，构建覆盖广泛、响应及时的支持网络，让AI真正成为老年人健康的有力守护者，推动实现健康老龄化目标。