预测蛋白质

正如谷歌人工智能预测蛋白质的三维结构表明的那样，当代人工智能的兴起，更是给基因科学如虎添翼！

准确预测蛋白质三位结构对生命科学和医学无疑是一个巨大的福音，这意味着大大加快人们对细胞组成部分的理解，并使人们能够更快、更先进地发现药物。

然而，预测蛋白质三位结构的“蛋白质折叠问题”却并不简单，一个主要的挑战是，蛋白质在形成最终的三维结构之前，理论上可以折叠的方式数量是天文数字。

去年年底，谷歌DeepMind推出了一种名为AlphaFold（一个用人工智能加速科学发现的系统，它基于蛋白质的基因序列，就能预测蛋白质的3D结构）的算法。

近日，在有“蛋白质奥林匹克竞赛”称呼的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，AlphaFold击败了其余的参会选手，能够精确地基于氨基酸序列，预测蛋白质的3D结构。