诊断

在医院，深度学习能辅助医生诊断、提高医院工作效率；

医院的医疗诊断将更加准确，

托普在书中指出了现代医疗诊断的弊端，医生们大多凭借自觉、经验和知识等“第一系统思维”为病人做出判断，但这种诊断经常失效，影响患者的病情诊断和后续治疗。

在此背景之下，11月19日20:00，由南方周末主办，无限极（中国）有限公司特别支持的《遇健公益行》第四期节目将聚焦秋冬季呼吸健康话题，邀请广州医科大学附属第一医院广州呼吸健康研究院博士、教授、主任医师郑则广参与直播，面向公众，探讨如何防治呼吸道疾病，包括对慢阻肺疾病的预防与治疗等问题，旨在帮助人们提高对慢阻肺的认识，改善慢阻肺诊断不足和治疗不力的现状。

平台确保用户收到的处方是由接诊医生诊断确认的，确保处方的专业性和安全性，“看对病、用对药”的双重保障全面消解人们对于线上问诊的疑虑；

其次，从政策支持来说，由于AI影像诊断对医院来说还并不是刚需，这也令医院的付费意愿并不强烈。

如果没有政策对患者付费习惯的培养，以及政府医保政策的完善，AI影像诊断在落地应用上或许还将面对漫长的发展。

如何保障诊断的可靠、药方的可信？

从政策加码来看，2013至2017年，政府各部门出台多项政策，不断加大对国产医学影像设备、第三方独立医学影像诊断中心、远程医疗等领域的支持力度。

从技术角度来看，医学影像诊断主要依托图像识别和深度学习这两项技术。

其中，影像识别作为辅助诊断的一个细分领域，将人工智能技术应用于医学影像诊断中，是在医疗领域中人工智能应用最为广泛的场景。

最后，基于不断验证与打磨的算法模型，进行影像诊断智能推理，输出个性化的诊疗判断结果。

然而，基于人工智能的影像诊断，训练计算机对医学影像进行分析，只需1名医生参与质控及确认环节，这对提高医疗行为效率大有裨益。

这种精神医学诊断的划分，通常称为Kraepelin二分法，对二十世纪的精神医学有根本的影响，尽管也受到了质疑。

当然现在我们已经有DSM-5（DiagnosticandStatisticalManualofMentalDisorders，精神障碍诊断与统计手册第五版）了，以前的就变成了一种废弃的精神医学学的诊断。

中新网 哈尔滨3月25日电(商艳凯 记者 史轶夫)哈尔滨工业大学25日发布消息，该校机电学院机器人技术与系统国家重点实验室谢晖教授团队研制出可用于癌症诊断治疗的磁性微游动机器人，成果有望为癌症治疗中高效靶向给药和早期诊断体内成像提供有效解决方案