联邦迁移学习
分类
问题
在这篇文章中，作者通过4篇论文详细介绍了联邦学习中的联邦迁移学习问题，并探讨了向经典联邦学习中引入迁移学习的目的和意义。
文章
在这篇文章中我们重点关注了联邦学习中的联邦迁移学习问题。
文章
方法
本文关注联邦迁移学习方法，在介绍联邦学习和迁移学习相关知识的基础上，重点探讨向经典联邦学习中引入迁移学习的目的和意义。
文章
此外，本文还将梳理目前主流的联邦迁移学习方法，并重点介绍其中的4篇文章。
文章
效果
FTL框架是一个通用的隐私保护联邦迁移学习解决方案，并不局限于特定的机器学习模型或其它特征提取或映射的方法。
文章
