智能化技术

其中，远程身份认证综合运用了人工智能深度学习、迁移学习、无监督聚类算法等，让银行可以通过证件识别、活体检测、人脸比对等多种核身技术，快速识别用户是否为“真人”且为“本人”，从而有效拓展银行服务的半径，提高银行的业务效率，并减少人工审核成本和欺诈风险。

人工智能、大数据等智能化技术的应用可以嵌入贯穿整个银行的业务流程，在前、中、后台全面赋能银行业务转型，从而让银行具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

该工位两条线可以实现8台焊接机器人同时作业，具备三维数据模型导入、焊接路径自动规划、多个焊接参数无缝切换、自动适应等智能化技术特点，完全实现高效优质、长时间焊接作业需求，为船厂现代化工艺装备更新换代提供了保障。

人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。

其中，远程身份认证综合运用了人工智能深度学习、迁移学习、无监督聚类算法等，让银行可以通过证件识别、活体检测、人脸比对等多种核身技术，快速识别用户是否为“真人”且为“本人”，从而有效拓展银行服务的半径，提高银行的业务效率，并减少人工审核成本和欺诈风险。

智能化技术在银行业的应用全景

智能化技术需要海量的大数据以训练模型和算法，在征信体系、监督机制、个人信息保护法律等尚不完善的情况下，容易造成客户敏感信息泄露等问题。

算法是智能化技术的核心要素，但算法又是由人编写的，或存在不透明性。

金融智能化时代的风险、挑战与应对

人工智能、大数据等智能化技术的应用可以嵌入贯穿整个银行的业务流程，在前、中、后台全面赋能银行业务转型，从而让银行具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

智能化技术除了在银行的业务层面发挥作用，还潜移默化地重构着金融基础设施。

毋庸置疑，智能化技术正在金融行业掀起一系列影响深远的变革，但同时也将给行业带来新的挑战甚至是风险。