智慧农业
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解决方案
而矽递科技在2017年前就开始接触智慧农业市场，最开始为联合利华、杜邦等农业公司定制一些智慧农业解决方案。
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智慧农业
.5年间，点甜科技已经逐渐成为了金山智慧农业先行者的代名词。
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效果
智慧农业的发展离不开科技支撑，促进智慧农业良性健康发展需要充分发挥科技引领作用。
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影响
以科技为引领，为智慧农业发展提供可行技术方案
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如果智慧农业获得更高报酬的技术和高技能劳动力是以牺牲低技能劳动力利益为代价，那么出于机会公平考量，政府应制定相关政策将智慧农业取得的部分“剩余”对低技能劳动力进行补偿。
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由于智能决策支持系统将智慧的见解传递给农民和其他参与农产品供应链的参与者，在某种程度上，智慧农业的好处已扩展到了农场之外。
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其它
作为开启智慧农业的一把“钥匙”，极飞科技通过无人机构建出了一条科技通道，让农业变得简单高效。
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其它
”重庆交通大学沙漠土壤化团队成员蒋学皎表示，随着腾讯—重庆交通大学沙漠生态研究联合实验室的成立，一套基于边缘数据中心的智慧农业解决方案孕育而生，改变了传统的研究模式，助力破解沙漠治理难题。
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”浦口区人民政府副区长王礼文表示，希望联盟能够紧盯目标，与浦口共同打造以“智慧农业”为主题的千亿级地标产业。
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在过去的13年中，团队深耕于智慧农业科技领域，持续开发和推出了无人机、无人车、自驾仪、农业物联网等行业领先的产品，形成了智慧农业的生态闭环。
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农业信息感知技术是智慧农业的基础，主要涉及农业传感器技术、GPS技术以及RS技术等。
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除此之外，企业还能够给家庭农场提供农产品价格、耕作开支、天气监测、预测利润等行业服务，减少生产者因预测市场信息失败而造成的损失。
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中国的农业信息技术其实已经经历很多年的发展，发达国家也在智慧农业方面进行了很多尝试，那么为什么“互联网+”对农业的改造浪潮发生在了现在的中国？
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在产中阶段，正是因为智慧农业中以信息感知技术为主的物联技术实现了对农业生产数据的准确收集，生产者才能在决策阶段中最高效地利用各种农业资源、最大限度地减少农业能耗成本、提高产品质量。
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虽然智慧农业的发展和推广仍然存在技术瓶颈，但目前已有一些企业在智慧农业生产方面拥有突出表现。
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其借助智能技术，如互联网的农业机械、传感器网络、自动化系统、农用机器人和无人机等，并利用云计算等技术优化计划程序，节省时间，提高投入效率和决策能力。
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同时，智慧农业的普及可能导致低技能工人净失业，也可能导致那些仍然有工作的低技能农民被边缘化。
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智慧农业借助互联网技术力量，形成了以农业机械化、科学育种、设施农业等为代表的依靠科技成果的先进生产手段；
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智慧农业通过智能技术能够实现农业全产业链各环节深度分工与纵向一体化，创造更多农业就业机会。
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本文从智慧农业的产生与内涵出发，结合中国国情分析智慧农业在中国的演化路径和应用方向，就发展中遇到的瓶颈及潜在问题进行分析，并提出有关对策建议。
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二是科技服务供需矛盾突出，技术供给结构性失衡，以政府为主导的科技服务供给模式无法反映农民的真正需求，小农户对农业社会化服务的需求转向综合性农业服务；
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智慧农业的发展离不开科技支撑，促进智慧农业良性健康发展需要充分发挥科技引领作用。
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即使在小规模生产的日本，农户中的互联网应用率也已超过50%，并在农业专家系统、农业信息获取及收集、农业生产经营管理等领域实现了不同程度的普及。
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就生产端已有的改变来看，尽管一些农业科技公司（如慧云信息等）在物联网与农业生产技术的融合上有所突破，但整体上由于我国农业经营规模较小、农业生产投入见效慢、回报周期长，国内的智慧农业进程始终不及电商表现突出。
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有效整合现有技术以智能、精准、高效的无人智能化产品和智慧农业解决方案，增强农业基础设施建设，以此强化粮食生产能力和供给能力。
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独具创新的智慧农业产品和高新技术在农田里的广泛应用，为中国数字乡村战略的稳步落地提供有力支撑。
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从2016年开始，极飞培养了超过8万多名智慧农业精英，用科技的力量吸引更多的年轻人回到农村，为乡村振兴注入新力量新动能。
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”刘灵丰说，他们制定了一套智慧农业方案，具备在6000多亩的内蒙古实验基地上部署数万个传感器的能力，可以对土壤情况、气候条件、水源条件、植株生长等环境数据、视觉数据进行采集，共同组建一个比较强大的数据网。
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”腾讯云数据中心高级架构师、沙漠项目及nano边缘一体柜项目经理刘灵丰介绍，2019年10月，腾讯和重庆交通大学一起成立了沙漠生态研究联合实验室，基于边缘数据中心的智慧农业解决方案成了首个合作课题。
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智慧农业通过大数据分析技术连接农产品市场供需两端信息，不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整。
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作为现代农业生产、经营范式的革命性转变，智慧农业旨在优化农场管理和提高农场生产、经营效率。
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值得注意的是，狭义上的智慧农业在逻辑和范围上或不同于精准农业。
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智慧农业则是依赖内部和外部资源，收集过去和实时数据，旨在提供情境和情境意识。
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由于智能决策支持系统将智慧的见解传递给农民和其他参与农产品供应链的参与者，在某种程度上，智慧农业的好处已扩展到了农场之外。
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但当前我国智慧农业的建设与发展仍处在起步阶段，面临诸多问题和挑战。
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摘要：随着互联网、智能技术等在农业生产中的应用，农业发展进入了全新的智慧农业阶段。
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以科技为引领，为智慧农业发展提供可行技术方案
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如果智慧农业获得更高报酬的技术和高技能劳动力是以牺牲低技能劳动力利益为代价，那么出于机会公平考量，政府应制定相关政策将智慧农业取得的部分“剩余”对低技能劳动力进行补偿。
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卫龙宝：从“大国小农”到智慧农业：机会、挑战与对策作者：卫龙宝，浙江大学中国农村发展研究院副院长
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雷沃重工在提供现代农业装备支撑的同时,利用大数据、云计算等新一代信息技术，探索“产业+互联网”，发布了农机行业首个智慧农业解决方案(iFarming)，斩获了初步的胜利果实。
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当前，随着信息技术特别是“互联网+”“智能+”在农业领域的不断渗透，以及农业社会化资源的不断整合，中国传统农耕正加速向现代“智慧农业”转型嬗变。
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马司无人农场示范基地是雷沃重工联合华南农大罗锡文院士团队、e田科技、潍坊市坊子区易田智慧农业服务合作社共同合作在潍坊地区建设的首个样板。
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作为国内农业装备行业的领军企业，雷沃重工自觉担负起资源整合的重任，在搭建农业服务生态圈的道路上快马加鞭，创造了3个“首个”：发布了农机行业首个智慧农业解决方案iFarming；
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