数据挖掘

“虽然关于高级数据挖掘的研究在隐私保护方面仍存在一定非议，但其现实应用推广已显示出强大生命力，在推动社会进步上发挥了重要作用。

报告的研究方向聚焦大数据挖掘、人工智能领域，分别就数据挖掘技术在医疗保健数据分析中的应用、生物信息学和医学数据分析中新型发现的数据挖掘、计算机与机器人视觉、简单多核K均值、基于深度学习的推荐系统中的对抗性学习、POI检索和路线规划下的旅行行程推荐等话题展开分享。

他表示，过去学术界关于大数据和人工智能的研究大多停留在理论层面，而ADMA会议更聚焦于应用层面，旨在为全球数据挖掘学者提供一个学术交流平台和应用成果的交流展示平台。

“虽然关于高级数据挖掘的研究在隐私保护方面仍存在一定非议，但其现实应用推广已显示出强大生命力，在推动社会进步上发挥了重要作用。