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推荐系统


描述

目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。
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分类

研究

因此，能够实现隐私保护的推荐系统的研究与发展越来越重要。
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在这样的背景下，能够实现隐私保护的推荐系统的研究与发展越来越重要。
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推荐系统

将联邦学习框架引入到推荐系统问题中，能够实现隐私保护的推荐系统。
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影响

最后作者计划进一步通过结合安全联邦学习方法来研究攻击和威胁对推荐系统的影响。
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效果

本文是使用联邦学习框架实现隐私保护推荐系统的第一次尝试，是基于CF的推荐系统实现的。
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