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这次推荐的论文依然是分量十足、诚意满满，各位推荐者都认为自己推荐的论文是AI人员必读的经典之作，不知各位读者怎么看。

为了解决这个问题，陈菊红从内容推荐、内容消费、内容创作和内容平台四个维度提出了解决方案。

DoNews12月3日消息（记者程梦玲）据12月3日，有报道称不少用户发现微信开始内测在企业号入口增加微信公众号内容的推荐。

最后还有一个想和差友们推荐的是一个奇妙的网站。

从作者原文给出的实验结果可以看出，FCF具有与CF相当的推荐性能，也就是说联邦学习的架构并未对推荐模型本身造成太多的影响。

微信内测企业号入口推荐微信公众号文章增加分发渠道微信内测企业号入口推荐微信公众号文章增加分发渠道

因此，Fed-NewsRec可以在训练出准确的新闻推荐模型的同时，更好地保护用户隐私。

将联邦学习框架引入到推荐系统问题中，能够实现隐私保护的推荐系统。

本文是使用联邦学习框架实现隐私保护推荐系统的第一次尝试，是基于CF的推荐系统实现的。

由第二节中的介绍可知，FCF实现了联邦学习框架下的推荐系统，解决了推荐系统中的用户隐私保护问题，同时FCF与经典CF的推荐性能相差不大。

从另外一个角度分析，在推荐/搜索中引入隐私也有一定的好处。