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值得关注的是,在内容编辑上,通过对数据的分析与学习,机器可以辅助人工,深度介入内容的“编辑”,用非常高的效率生产新闻,比如一些体育赛事和财经类的快讯。
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需求描述:运用数学统计和最新的人工智能算法,结合机械、电子、物理、化学等领域专业知识,基于工业生产实践经验,实现工业大数据的分析建模与应用。
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萨利蒙表示,通过对聚乙烯的测试,可以在复杂的多孔材料加载过程中建立变形的实时图像,对这些微变形的分析能够确定样品测试期间以及产品使用期间变形集中的区域。
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俄罗斯国立研究型技术大学物理化学系副教授阿列克谢·萨利蒙表示,通过对聚乙烯的测试,可以在复杂的多孔材料加载过程中建立变形的实时图像,对这些微变形的分析能够确定样品测试期间以及产品使用期间变形集中的区域。
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通过实时收集电池包相关数据和驾驶行为以及环境之间的关系,再通过大数据的分析和对比,实现电池健康度的预测和安全管理将是一个可行方案。
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对此,蜂巢能源通过导入AI技术,对于电池生产进行大数据分析影响因子、AI智能能量预测、微短路分析、AI智能过程缺陷检测等方式还提升制造环节的产品安全与品质。
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目前看来,银行需通过全面数字化转型塑造韧性竞争力,利用数据分析、智能驱动、灵活架构和降本增效,助力银行预先把握外部风险、迅速判断等,为未来不确定性做好准备。
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腾讯医疗健康公司与宜昌市政务服务和大数据管理局、宜昌市卫健委在三峡(宜昌)大数据产业园联合成立“医疗健康大数据应用与安全实验室”,共同探索“互联网+医疗健康示范工程”,已创新推出“宜健通”全民健康解决方案,运用人工智能、大数据分析与可视化、信息安全等互联网技术,借助微信小程序、健康门户等丰富入口实现数据档案同步跟踪,智慧精准的全生命周期医疗健康服务。
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秦毅:在选股时,我会依托公司整个投研团队,使用一套完整的基本面分析框架,包括行业析、公司分析和估值分析:
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公司分析包括管理层、竞争优势、成长空间、财务状况等的分析;
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行业分析包括市场规模和空间、市场增长驱动力、行业景气周期、行业产业链、商业模式、竞争要素、竞争格局、供需关系等;
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俄罗斯国立研究型技术大学物理化学系副教授阿列克谢・萨利蒙表示,通过对聚乙烯的测试,可以在复杂的多孔材料加载过程中建立变形的实时图像,对这些微变形的分析能够确定样品测试期间以及产品使用期间变形集中的区域。
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谷歌之前发布的What-If工具就是为了应对这一挑战而构建的,它支持对分类和回归模型的黑盒探测,从而使研究人员能够更容易地调试性能,并通过交互和可视化分析机器学习模型的公平性,但是仍然需要一个工具包来解决NLP模型特有的挑战。
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雷锋网消息,近日,“FDA审批常客”Aidoc和肺和心胸疾病医学图像分析提供商Imbio建立合作伙伴关系,为肺栓塞提供端到端的AI解决方案,目标是提高肺栓塞检测和治疗的效率和质量。
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LIT就是一个用于理解NLP模型的交互式平台,它基于What-If工具的缺点进行改进,功能大大扩展,涵盖了大范围的NLP任务,包括序列生成、跨度标记、分类和回归,以及可定制和可扩展的可视化和模型分析。
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2020-12-02
昨天天风国际分析师郭明錤分享苹果研究报告预测,苹果计划2021年发布两款全新设计的MacBook Pro
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2019-09-30
2019年9月24-25日,为做好三季度工业通信业经济运行分析,摸清当前工业经济运行情况和突出问题,研判工业经济形势和运行走势,工业和信息化部副部长辛国斌带队赴深圳就当前工业经济运行情况开展调研
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