人脸信息

人脸信息是如何“流动”的？

近日，一则“戴头盔去看房”的短视频在社交网络火热传播，既撕开了当下人脸识别技术滥用乱象的口子，又戏剧性地将当下公众担忧人脸信息泄露甚至倒卖的不安全感生动地展现出来。

报告还显示，有30.86%的受访者称自己已经因为人脸信息泄露、滥用遭受损失或者隐私被侵犯；

基于公众对人脸信息泄露倒卖的普遍担忧，记者仍以智慧小区的刷脸闸机为聚焦点，通过采访调查希望能解答两个问题：一是用户的人脸信息究竟是如何“流动”的？

人脸信息泄露的焦虑：如何让用户不再恐慌？

前者比如用户刷脸核验身份进入高铁站、飞机场、公园、游乐场等，用户刷脸是有感的，刷脸动作的完成需要获得用户授权，在这种情况下，人脸信息收集、使用的界限基本是清晰的。

在记者采访的多位用户里，无论是像周先生“断然拒绝”，还是像牛女士“无所谓”，大多数用户都对人脸信息的安全保护问题打出了一个大大的问号，呈现出普遍的不安全感与恐慌感。

除了人脸技术规模落地的环境因素，以及人脸信息的敏感性之外，个人信息倒卖“黑产”由来已久，更是公众心底难以信任人脸信息安全的主要原因。

我们被多次、反复、在不同场合下被摄录的人脸信息安全吗。

另外，强调收集人脸信息应遵循“最小必要”原则，并在收集前应通过隐私协议等方式向人脸信息主体告知人脸信息处理方式的描述，如：仅本地收集、远程核身等。

在2020第五届中国金融科技安全大会上，中国电子技术标准化研究院信安中心测评实验室副主任何延哲表示，目前App在应用人脸识别时存在或多或少的安全问题，比如：人脸信息的加密和泄露问题、人脸识别的准确性和伪造问题、强制用户使用人脸识别的侵权问题等等。

如何确保所有的终端厂商都能够做到数据自律，这给人脸信息保护增加了不可控的变数。

近一周以来，《中国经营报》记者选择公众范畴内落地最为普遍、接触频次最高的智慧小区刷脸闸机为切入口，陆续走访了北京市多个居民社区，采访了用户人脸信息“流动”链上的多方相关人士。

二是哪些主体能够接触、收集及使用用户的人脸信息？

如何确保所有的终端厂商都能够做到数据自律，这给人脸信息保护增加了不可控的变数。

在记者采访的多位用户里，无论是像周先生“断然拒绝”，还是像牛女士“无所谓”，大多数用户都对人脸信息的安全保护问题打出了一个大大的问号，呈现出普遍的不安全感与恐慌感。

在赵占领看来，此案依据的仍是“正当、合法、必要原则，并经过用户同意”规定，它对人脸信息法律保护方面并没有太大的突破性意义，主要作用在于进一步引起了社会各界对于人脸信息这种高敏感度的个人信息保护必要性的认可。

在赵占领看来，此案依据的仍是“正当、合法、必要原则，并经过用户同意”规定，它对人脸信息法律保护方面并没有太大的突破性意义，主要作用在于进一步引起了社会各界对于人脸信息这种高敏感度的个人信息保护必要性的认可。

然而，在1比N的场景下，一个摄像头获取多个人脸信息，其收集使用的边界并不是很清晰，涉及主体比较多，最容易引起争议。

记者亲测发现，面部正对摄像头10秒左右柜门自动开启，并没有获取人脸信息的告知环节。