亚洲象
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识别
该项目采用人工智能和深度学习训练平台的识别，用摄像头、红外相机采集含有亚洲象的图像或视频流，自动在前期存储的海量图像中检测和跟踪，进而对检测到的亚洲象进行生物识别，包括图像摄取、定位、图像预处理、以及亚洲象识别的核心功能和应用，首次突破夜间和残缺影像识别技术难点，目前识别率已达到96%以上。
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效果
中国移动云南公司西双版纳分公司项目负责人表示，借助系统平台采集的数据，保护区的专家可以在原有单靠大象的足印、粪便、吃剩的食物残渣推断象群个体数量、分布范围和饮食习惯的基础上，基于人工智能模型，更高效的对亚洲象进行全天候的观测和精准识别，为食源地优化和亚洲象国家公园的区域规划提供科学参考，为亚洲象生态保护层面带来更长期深远的科研价值。
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