三维结构

正如谷歌人工智能预测蛋白质的三维结构表明的那样，当代人工智能的兴起，更是给基因科学如虎添翼！

今天，谷歌AlphaFold成功预测蛋白质的三维结构表明，当人工智能与基因科学相结合，人类将进入一个风高浪急的新时代。

“阿尔法折叠”精准预测蛋白质三维结构）

几十年来，研究人员利用X射线晶体学或低温电子显微镜（cryo-EM）等实验技术来破译蛋白质的三维结构，但这种方法可能需要数月甚至数年，且未必见效。

1994年，为更好预测和破解蛋白质三维结构，马里兰大学结构生物学家约翰·穆尔特等人发起了CASP竞赛，每两年举行一次。

当地时间11月30日，英国DeepMind团队宣布在蛋白质结构问题上取得重大进展，其第二代“阿尔法折叠”（AlphaFold）方法精准预测蛋白质的三维结构，摘得国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）冠军。

此间，生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜（cryo-EM）等实验技术来破译蛋白质的三维结构。

首次参加国际比赛的AlphaFold在“预测蛋白质三维结构”的任务中排名第一。

刚刚，美国传来大消息：谷歌最新人工智能AlphaFold，在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功根据氨基酸序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。