Bottom-Up

Bottom-Up萌芽：18世纪英国纺织业的“飞梭”（约翰·凯伊，1733）、“珍妮纺纱机”（詹姆斯·哈格里夫斯，1764），均源于工匠对生产效率的朴素改进（底层经验积累）；

Bottom-Up积累：深度学习的核心算法（如反向传播、卷积神经网络）早在1980-1990年代已由学者（如杰弗里·辛顿、杨立昆）提出，但因算力不足和数据匮乏长期停滞（底层学术探索的孤独期）；